Marian Kamenistak · Přednášky
AI Engineering Manager v roce 2027: jak vést 20+ lidí a nevyhořet
Týmy zrychlily o 30 % a týden manažera narostl. Jeden Engineering Manager šel za rok z 8 lidí na 26 při stejných hodinách. Co změnil, i s čísly.

Jak s AI vést 20+ lidí a nevyhořet?
Tvoje týmy nasadily AI a zrychlily. Tvůj kalendář ne. Engineering Manager, kterého mentoruju, šel mezi roky 2025 a 2026 z 8 lidí v jednom týmu na 26 ve třech týmech, při stejných hodinách. Jeho týmy dodávaly zhruba o 30 % rychleji; jeho dvojitě obsazených hodin v kalendáři bylo 2,5x víc. Úzké hrdlo se přesunulo z psaní kódu na koordinaci, a koordinace je manažer. Přednáška projde tím, co změnil: čtyři rutiny, které opakoval každý týden (honění statusů, sbírání kontextu, hledání rizik, příprava 1:1), otázka, kterou si u každé položil (kterou část zvládne AI, která potřebuje mě), a zhruba 100 pravidel v obyčejné angličtině, která sepsal, aby je mohl aplikovat skript. Skript běží každé čtyři hodiny. AI se volá jen tam, kde je potřeba úsudek. Cokoli, co se dotýká lidí, čeká na jeho ano. Dojde i na odpoledne, kdy Claude přestavěl jeho 26 pravidelných 1:1 a agent jednoho z jeho lidí si stěžoval jeho agentovi.
Odcházíš s prvním AI management workflow na příští týden (vyber jeden opakující se úkol, sepiš, jak o něm dnes rozhoduješ, ve 3 až 5 pravidlech, nech AI pravidla aplikovat a oprav je tam, kde se plete) a s tabulkou kariérního rozcestníku z mého postu o roce 2027, abys viděl, ke které ze tří podob manažera se už posouváš.
Proč zrovna tahle přednáška, ne obecná verze tématu
Většina přednášek o AI a managementu skončí u nástrojů: tady je Copilot, tady je prompt na status update. Tahle začíná u týdne manažera a u čísla, které ho změnilo: 2,5x víc dvojitě obsazených hodin potom, co jeho týmy zrychlily o 30 %. Je to příběh Engineering Managera, kterého mentoruju, vyprávěný s jeho čísly, a já k němu přidávám to, co vidím na mentoringu: stejný tlak koordinace v kalendářích 300+ IT manažerů, se kterými jsem pracoval, ať je firma jakákoli.
Pro Engineering Managery, kterým letos narostl počet lidí a nenarostly hodiny. Jako keynote pokryje rutiny, pravidla a dvě věci, které se rozbily. Jako workshop odchází každý manažer s vlastním prvním souborem pravidel, napsaným pro jeden úkol, který dělá každý týden.
Co si odneseš
- Vyber jeden opakující se manažerský úkol. Sepiš, jak o něm dnes rozhoduješ, ve 3 až 5 pravidlech.
- Nech AI pravidla aplikovat. Když se plete, oprav pravidlo, ne výstup.
- Pravidla běží jako kód, každých pár hodin. AI se volá jen tam, kde je potřeba úsudek.
- Cokoli, co se dotýká lidí, čeká na tvoje ano. Deleguj práci, odpovědnost si nech.
- Tvoji nejlepší lidé se hádají dál i tam, kde AI přestane. Drž si je blízko; tahle část práce zůstává.
Data za přednáškou
Každé číslo ze slidů i s tím, odkud pochází.
- 8 → 26
- vedených lidí, z jednoho týmu na tři, 2025 až 2026, stejné hodiny
- Zdroj: An EM I mentor, 2025 to 2026
- ~30%
- rychlejší týmy, ~35 % méně času od začátku do hotovo
- Zdroj: An EM I mentor, Jira, Apr to Sep 2025 vs 2026
- 2.5x
- víc dvojitě obsazených hodin v kalendáři manažera
- Zdroj: An EM I mentor, calendar, same period
- +91%
- čas na PR review v týmech s vysokou adopcí AI, zatímco počet merged PR vzrostl o 98 %
- Zdroj: Faros AI, 2025
- 10+ h
- ušetří týdně 68 % vývojářů; polovina 10+ hodin týdně ztratí koordinací
- Zdroj: Atlassian, State of DevEx 2025
- ~100
- pravidel v obyčejné angličtině v 5 souborech, běží každé 4 hodiny, bez AI tokenů
- Zdroj: An EM I mentor, his EM Dashboard
- 26
- pravidelných 1:1 zrušených a znovu vytvořených Claudem za jedno odpoledne
- Zdroj: An EM I mentor
Kde už proběhla
Workshop, blok 2 · WorkLounge Karlín, Praha · 22. září 2026
Příběh, ze kterého přednáška vychází:
Přečti si celý případ: jak jeden EM vede s AI 26 přímých podřízených →S čím sál odchází:
Přečti si kariérní rozcestník 2027 →Rychlé odpovědi
- Pro koho je přednáška "AI Engineering Manager v roce 2027: jak vést 20+ lidí a nevyhořet"?
- Engineering Manageři, Engineering Directoři, VP Engineering
- V jakém formátu se dodává?
- 45-60 min keynote or 90-min hands-on workshop
Další přednášky
- Změna myšlení: ze zaměstnanců lidmi s AI, co přinášejí hodnotu.
- Lidský výkon v éře AI
- 5 úrovní adopce AI: KPI, která bys měl měřit
- Kdybych zítra stavěl engineering znovu, org chart nechám naposled
- 12 kroků, jak si zvednout plat v roce 2027
- Learn or Die: 11 kroků k silné kultuře učení a růstu
- Inspirace: Z vývojáře přes Principal Architecta v Silicon Valley k budovateli unicornu
- 90denní playbook: jak postavit vysoce výkonný AI tým
- Zvyšuješ produktivitu svých týmů? Proč tě DORA nespasí
- Tech Lead, který nepustil klávesnici
- Stojí tvůj kouč za ty peníze?
- Většina 1:1s jen přežívá. Pojďme to změnit.