AI Engineering Manager: kariérní rozcestník 2027

Pod jedním titulem se dnes schovávají dvě různé práce. Jedna vede tým lidských AI inženýrů, co staví modely, a v Praze se na ni nabírá teď. Druhá zatím nemá jediný inzerát: tři až pět převážně agentních týmů, lidí pod tebou zůstane kolem osmi a nahoru přibude flotila agentů. Projdeme, ke které z nich se tvoje firma už posouvá, a co se ti změní pod rukama, až přestane být úzkým hrdlem koordinace lidí a začne jím být kapacita na review. Někdo musí rozhodnout, co projde hlubokým review, co se jen navzorkuje a čemu se věří na reputaci. Ve většině firem se to rozhoduje samospádem, ne záměrně.

Odcházíš se samotným rozcestníkem: rozsah, co optimalizuješ, co se rozbije první, kdo to v roce 2027 zaplatí. Čtyři řádky, tři sloupce, a čteš ten řádek, ve kterém trávíš týden, ne ten, co máš na vizitce.

Většina přednášek o AI a managementu skončí u uklidnění: leadership je lidský, empatie se neautomatizuje, asistent ti pomůže. Tuhle otázku jsem v září 2026 třikrát položil ChatGPT se zapnutým web searchem a třikrát dostal stejnou měkkou odpověď, ani jednou s odkazem na zdroj. Tahle přednáška tvrdí opak a nahlas pojmenuje podobu, která je pod tlakem: jeden manažer, jeden lidský tým o šesti až devíti lidech, práce dělaná jako v roce 2022. Nikdo ti nesvolá meeting, aby ti řekl, že tvoje pozice přestala být financovaná.

Postaveno pro engineering manažery a ředitele, co už tuší, že ta otázka přijde, a nahlas ji zatím nevyslovili. Sál si odnáší jednu větu pro svého ředitele, jestli jeho rozsah půjde šířeji přes týmy, nebo hlouběji do technického směřování, a vlastní odpověď na ni. Většina lidí se na to nezeptá, protože zeptat se působí jako pozvánka k rozhodnutí. To rozhodnutí přijde tak jako tak.