Kouč a mentor pro AI Engineering Managery. Pro manažera, jehož titul znamená dvě práce a jen jedna z nich zatím existuje.

Ve smlouvě máš AI Engineering Manager. Když jsi to bral, znamenalo to: hands-on manažer nad týmem ML inženýrů a data scientistů, který dostává NLP a computer vision do produktu. Přesně tuhle roli teď Everpure obsazuje v Praze a je to skutečná práce.

Pak proběhl all-hands. Od té doby každý šéf oddělení předpokládá, že vlastníš i coding agenty v engineeringu, chatbota na podpoře a model, za který finance začaly minulý měsíc platit. Tři práce, jeden plat a CEO, který mezi nimi nerozezná rozdíl, protože nikdo nenakreslil čáru.

Tak ji nakreslíme. Na jednu stranu: co tvůj tým staví, k čemu radíš, co odmítáš vlastnit. Doneseš to svému CTO dřív, než se z cizího incidentu stane tvoje hodnocení. Obvykle dvě session na napsání, jedna na nácvik rozhovoru, ve kterém to předáš.

Throughput šel nahoru. To nikdo nezpochybňuje. Rychleji ale roste hromada pull requestů, které čekají na tři lidi, kterým věříš, že je přečtou pořádně. Jeden z těch tří jsi ty.

Studie Anthropicu o vlastních inženýrech to shrnuje jednou větou: lidé se dnes popisují jako manažeři AI agentů a většinu dne reviewují místo psaní. Důsledek dopadá na manažera, protože rozhodnutí, co dostane hluboké review, co se jen vzorkuje a čemu se věří, je rozhodnutí o riziku. A rozhodnutí o riziku jsou tvoje práce, ne týmu.

Napíšeme review standard pro tvůj tým. Tři úrovně, pojmenované. Které změny čte člověk řádek po řádku, které se vzorkují, které jedou ven jen na testech. Jedno číslo, které tvůj ředitel obhájí nahoru: podíl přepracování a revertů u změn napsaných agenty, sledovaný týdně. Když zůstává rovné, zatímco objem roste, agenti se platí sami. Když roste, shipuješ rychleji a opravuješ víc, a dozvíš se to ve třetím týdnu místo na incident review.

V šestém týdnu standard existuje jako RFC s tvým jménem. Fronta je kratší, protože na tebe osobně čeká méně věcí.

Google zrušil třetinu manažerů, kteří vedli týmy pod tři lidi. Amazon zvedl poměr inženýrů na manažera o 15 procent a cíl splnil dřív. Nová applied AI jednotka Mety jede na jednoho manažera na padesát inženýrů. Tvoje firma je menší než všechny tři a čte stejná memo.

Tohle je verze titulu pro rok 2027 a zatím nemá žádný inzerát. AI Engineering Manager tady vede tři až pět převážně agentických týmů. Počet lidí pod ním zůstává zhruba stejný, kolem osmi. Roste flotila pod těmi lidmi a práce se posouvá od koordinace lidí k rozhodování, co flotila smí bez tebe.

Pod tlakem je tvar, který dnes drží většina EM: jeden lidský tým šesti až devíti lidí, vedený tak, jak se vedl v roce 2022. Nikdo nesvolá meeting, aby ti řekl, že tenhle tvar přestal být financovaný. Org chart se překreslí kolem lidí, kteří řekli, kterou půlku chtějí.

Tak to řekni. Spočítáme ti obě cesty písemně: šířeji přes víc týmů, nebo hlouběji do technického směřování jako staff AI engineer bez reportů. Pak rozhovor s tvým ředitelem, nacvičený, s jednou otázkou. V příštích čtyřech kvartálech jde můj scope do šířky, nebo do hloubky?

Dva tvoji inženýři narazili na limit coding asistenta ve druhém týdnu měsíce. Jeden přešel na nejvyšší plán na firemní kartu. Platform team pustil batch job přes drahý model, protože byl default. Nic z toho se k tobě nedostalo, dokud finanční ředitel nepřeposlal fakturu s otazníkem.

Tohle je dnes řádek v práci engineering managera, ať už to v popisu role je nebo ne. Průzkum Pragmatic Engineer 2026 mezi více než 900 inženýry popisuje EM, kteří spravují token budgety, limity použití a obhajují vývoj nákladů před financemi, hned vedle hiring plánu.

Co uděláme, je krátké. Budget na tým, ne na člověka. Defaultní routing modelů, který umíš vysvětlit. Měsíční číslo, které posíláš financím dřív, než se zeptají. Zabere to jednu session a ušetří ti kvartální rozhovor, který začíná slovem proč.