Data Science Manager: místo mezi Jupyter notebooky a P&L

· autor Marian Kamenistak

Marian Kamenistak a engineering lídr se spolu smějí při rozhovoru na meetupu ELC.

Data Science Manager vede tým data scientistů a odpovídá za to, co jejich práce ve firmě změní: forecast, podle kterého plánují finance, model na podvody, který skóruje živé platby, experiment, který rozhodne, jestli nějaká funkce zůstane.

Pod tímhle místem sedí lidi, kteří pracují v Jupyter noteboocích a v SQL. Nad ním sedí lidi, kteří mají na starosti P&L a chtějí odpověď do čtvrtka. Manažer vybírá, které z jejich otázek tým vezme, a hlídá, aby každá odpověď skončila tam, kde ji někdo použije. Aktivní inzerát Deliveroo to říká přímo: budeš „decide which problems are worth solving“, tedy rozhodovat, které problémy stojí za řešení, a dohlížet, aby se práce promítla do lepších produktových a obchodních rozhodnutí, ne jen do analýz.

Tahle stránka je pro člověka, který o tom místě rozhoduje: jestli ho vzít, jak ho nastavit, nebo koho na něj posadit. Vychází z 16 inzerátů na vedení data science týmů od firem Stripe, DoorDash, Monzo, Robinhood, Gusto, Figma, Reddit a dalších, přečtených 24. října 2026.

Co dělá Data Science Manager?

Ta práce stojí na lidech, prioritách a důkazu dopadu. Všech 16 inzerátů chce, aby manažer rozvíjel data scientisty v týmu, většina po něm chce, aby týmu určoval směr, a zhruba polovina mu nechává technickou práci i na vlastním stole.

Týmy jsou malé. Zakládající manažer Stripu v Bengalúru začíná se 4 individuálními přispěvateli rozesetými mezi Indií a Singapurem. Monzo pro roli v boji s finanční kriminalitou chce dva roky vedení datového týmu „většího než 4 lidi“. Při 12 lidech, jako v inzerátu Squarespace níže, už je z té práce vedení manažerů.

Roadmapa je tvoje, otázky většinou ne. Manažer pro finance a strategii ve Stripu má „drive the roadmap and priorities for your team“, tedy řídit roadmapu a priority svého týmu. DoorDash nabírá dva manažery, kteří mají z nejasných otázek dělat jasná doporučení s vlivem na roadmapu a plán, a reportují Directorovi Data Science. Otázky přicházejí z produktu, financí a obchodu. Rozhodnout, co s nimi, je ta práce.

Hands-on je běžné. GoCardless chce lídra, který se nebojí ponořit do kódu a vlastní modely od prvního nápadu po kód připravený do produkce. Deliveroo píše, že i při vedení týmu zůstaneš hands-on. Nejdál jde Robinhood: chce hrajícího trenéra, který je „hands-on in the terminal and in the code“, tedy sám v terminálu a v kódu, a denní práci s Claude Code má jako požadavek.

Měření AI se stěhuje na manažerův stůl. Pět z 16 inzerátů chce, aby manažer vlastnil hodnocení AI funkcí. Director ve Figmě má určovat, jak se AI produkty měří: evaly, kvalita a experimenty. GetYourGuide uvádí LLM-as-judge a monitoring golden datasetů hned vedle řízení incidentů.

V praxi je rozdíl oproti Engineering Managerovi v tom, co se počítá jako hotové. Tým EM dodává kód k termínu a jestli ho dodal, se zjistí snadno. Data science tým často dodá doporučení: forecast, výsledek testu, slide. Jestli podle něj někdo jednal, se kontroluje mnohem méně často, a právě v téhle mezeře se z týmu pomalu stává interní konzultace.

Data science žebřík a co rozhoduje každá příčka

Každá příčka vlastní jedno rozhodnutí, které příčka pod ní udělat nemůže. Příklady platů jsou základní mzdy z inzerátů, v USD, pokud není uvedeno jinak.

Kreslený žebřík se čtyřmi oranžovými příčkami, odspodu popsanými Data scientist, Data science manager, Head of data science a Chief data officer. Příčka Data science manager je zakroužkovaná zeleně a ukazuje na ni modrá šipka s popiskem Which questions (které otázky).

PříčkaRozsah podle inzerátůRozhodnutí, které dělá jen tahle příčkaReportuje komuZákladní mzda, příklady
Data scientistJeden problém, jeden model nebo analýzaJaká metoda na otázku odpoví a jak jistá je odpověďData Science Managerovi120 230 USD medián všech data scientistů v USA (BLS, květen 2025)
Data Science ManagerJeden tým zhruba 4 až 12 lidí, jedna produktová nebo obchodní oblastKteré otázky tým vezme a které počkajíDirectorovi Data Science, v DoorDash184 300 až 271 000 USD (DoorDash); 100 000 až 130 000 GBP (Monzo, Spojené království)
Head nebo Director of Data ScienceVede manažery; v menší firmě nejvyšší data science roleJak je data science zorganizovaná: v produktových týmech, nebo centrálně, plán náboru, standardy měřeníVP of Data, ve Squarespace290 000 až 376 000 USD (director ve Figmě); 317 000 až 443 800 USD (senior director v Redditu)
Chief Data OfficerData jako firemní aktivum: governance, platformy, strategie, často i AIJaká data si firma drží, kdo je vlastní a co se za ně utratíTechnologickému vedení ve 42,7 % firem, byznysovému vedení ve 33,6 %Číslo pro tuhle stránku nemáme podložené

Horní příčka vychází z 2026 AI & Data Leadership Executive Benchmark Survey, průzkumu Data & AI Leadership Exchange Randyho Beana mezi necelými 110 předními firmami. CDO jmenovalo 90 % z nich, v roce 2012 to bylo 12 %. Jako hlavní překážku využití dat a AI označilo 93 % kulturu a řízení změny, technologii jen 7 %. Krok od Head of Data Science k CDO tak mění hlavní problém té práce: místo správné metody řešíš, jestli lidi odpověď použijí.

Široký záběr na mentora a inženýra při rozhovoru 1:1 u kulatého stolku, inženýr poslouchá s rukou u brady.
Od manažerské příčky výš jde víc týdne do rozhovorů, jako je tenhle, než do notebooků.

Ze žebříku vede i odbočka. Manažeři, kteří postavili hodnocení AI funkcí, už dělají polovinu toho, kvůli čemu se nabírá Director of AI nebo Head of AI.

Kde sedí Head of Data Science?

Head of Data Science je na tomhle žebříku titul, který znamená nejvíc různých věcí. Dvě firmy ze vzorku to dokazují vlastními platovými pásmy.

Robinhood nabírá na pozici Head of AI/Data Science, Finance & Strategy a zároveň na Senior Data Science Manager, Algorithms. Oba inzeráty uvádějí 247 000 až 290 000 USD základu v nejvyšší platové zóně, oba chtějí 7+ let v data science a 2+ roky vedení lidí a první povinnost na místě „Head of“ je vést NPS průzkumy od začátku do konce. Gusto inzeruje Senior Manager, Head of Sales Data Science & Analytics a Senior Data Science Manager, Growth se stejnými 218 000 až 255 000 USD v San Franciscu a New Yorku. V obou inzerátech Gusto vysvětluje, že jeho tituly popisují obor a rozsah, ne hodnost, a proto uvidíš „Head of X“ místo hodnostního slova jako „Director“.

Pásma se kříží i opačně. Senior Data Science Manager v Discordu začíná na 304 000 USD, nad spodní hranicí 290 000 USD pro directora ve Figmě. „Senior Manager“ ve Squarespace vede 12 lidí přes tři vlastní manažery a chce 5+ let vedení manažerů, víc než 2 roky, které Figma chce po directorovi. Pro orientaci: Levels.fyi uvádí medián celkové kompenzace Data Science Managera v USA 250 000 USD z 309 platů a 90. percentil 590 000 USD.

Když nabíráš, titul v inzerátu rozhodne, kdo se přihlásí. „Head of“ přitáhne kandidáty na úrovni directora k pásmu senior manažera a část z nich na to přijde až u nabídky. Když nabírají tebe, nech si úroveň a pásmo potvrdit písemně dřív, než přijde řeč na titul.

Interní konzultace, nebo produktový tým? Ohodnoť ten svůj

Inzerát firmy Gusto na šéfa sales data science je nejupřímnější dokument ve vzorku. Píše, že tým se musí posunout od funkce „defined by query fulfillment and reactive reporting“, tedy od plnění dotazů a reaktivního reportingu, k forecastům a kauzální inferenci, a na stejném místě opravit datové základy se „significant technical debt“, tedy s výrazným technickým dluhem. Je to jediný z 16 inzerátů, který ten problém pojmenuje nahlas. Tým v takovém stavu funguje jako interní konzultace: má plné ruce práce, stakeholdeři ho mají rádi a při škrtání rozpočtu se těžko obhajuje, protože nikde není zapsané, co jeho odpovědi změnily.

Každý řádek ohodnoť 0, 1, nebo 2. Vezmi svůj tým, nebo se na každý řádek zeptej hiring managera u týmu, který bys převzal.

Co kontroluješ012
Odkud přichází práceKdo se ozve ve Slacku, ten je dřív na řaděFronta, kterou manažer každý týden třídíKvartální roadmapa dohodnutá s konkrétním vlastníkem na straně byznysu
Rutinní otázkyTým staví a opravuje dashboardyNěco je self-service, analytici dál drží službu na „rychlé výtahy z dat“Většinou self-service: Monzo uvádí zhruba 90 % přes Looker
Co tým reportuje nahoruPočet dodaných analýzPočet nasazených modelůByznysovou metriku, kterou každá oblast posunula
Co se stane po odpovědiDeck a pak tichoStakeholder rozhodne, co s níTým jde s rozhodnutím až do produktu a ověří, že vydrželo
ModelyZůstávají v noteboocíchEngineering je pro produkci přepíšeTým je provozuje v produkci, s monitoringem
Požadavek seniorního člověka, se kterým nesouhlasíšStejně ho udělášMůžeš se ohradit, když tě podrží tvůj manažerRozhodneš ty a roadmapa ukáže proč
Data pod tímTým záplatuje pipeliny, které nevlastníSdílené s data engineeringem, bez jasného vlastníkaVlastní je analytics nebo data engineering, s dohodnutými definicemi

0 až 5: interní konzultace. Tým odpovídá na otázky a rozhodnutí si nechává byznys. 6 až 9: napůl cesty, obvykle tým s dobrým manažerem a slabým mandátem. 10 až 14: produktový tým. GetYourGuide tenhle konec popisuje ve svém inzerátu: výstup týmu „is measured in company-level business impact, not in models shipped“, tedy se měří dopadem na byznys celé firmy, ne počtem nasazených modelů, a tým má vlastnit i to, jestli se jeho práce opravdu používá. Hranice jsou moje orientační pravidlo postavené na těchhle inzerátech, žádná ověřená škála.

Marian Kamenistak vede workshop před obrazovkou s nápisem „Změř produktivitu svého týmu“, na tabuli poznámky ke strategii.
Co tým reportuje nahoru, to nakonec určí, jakou práci bere.

Co skóre znamená, záleží na tom, na které straně stolu sedíš.

  • Bereš místo se skóre pod 6. Je to turnaround, ať tomu inzerát říká jakkoli. Před podpisem si nech dvě z nul zapsat jako cíle prvního roku a šestý řádek (právo říct ne) si dohodni s člověkem, kterému budeš reportovat. Bez šestého řádku se ostatní cíle nepohnou.
  • Obsazuješ místo, které má na posledním řádku nulu. Tvůj nový manažer stráví první rok pipelinami. Gusto s tím počítá a fázovanou nápravu spolu s data engineeringem dává přímo do mandátu. Pokud to neuděláš ty, naplánuj rozpočet na analytics engineera dřív než na dalšího data scientista.
  • Jsi individuální přispěvatel a nabízejí ti to místo. Nízké skóre je férový důvod chtít nejdřív tým a až potom titul. Interní konzultace jako první manažerská práce tě naučí hlavně řídit stakeholdery.

Dvě podmínky nabídky, které test nezachytí. Deliveroo nabírá manažery do společného poolu a konkrétní rozsah a tým přiděluje až na konci výběrového řízení, takže využij jejich nabídku a seznam se s navrženým týmem dřív, než podepíšeš. GoCardless uvádí 99 200 až 148 800 GBP a píše, že platí mezi minimem a středem pásma, dokud nepůjde posoudit výkon v roli. U nabídky tedy horní polovina pásma na stole není.

Mentoring pro tohle místo

Data Science Manager dělá práci Engineering Managera s jinou definicí hotového, takže je to stejná oblast, kterou pokrývám v mentoringu pro Engineering Managery: říct ne seniornímu stakeholderovi, udělat z fronty požadavků roadmapu a vést rozhovory o výkonu, které za tebe žádný model neodvede. Na první session přines inzerát a svoje skóre z tabulky. Session, kterou ohodnotíš pod 8 z 10, se neúčtuje.

Role kolem tohohle místa

Časté dotazy

Co dělá Data Science Manager?

+

Data Science Manager nabírá a rozvíjí data scientisty, určuje roadmapu týmu a hlídá, aby jeho analýzy, experimenty a modely měnily rozhodnutí ve firmě. V 16 inzerátech z října 2026 zhruba polovina chtěla, aby manažer zůstal hands-on, a pět po něm chtělo, aby vlastnil měření AI funkcí.

Jaká je hierarchie data scientistů?

+

Manažerský žebřík vede od data scientista přes Data Science Managera k Head of Data Science nebo directorovi a nahoře je Chief Data Officer. Každá příčka vlastní jiné rozhodnutí: metodu, které otázky tým bere, jak je funkce zorganizovaná a jaká data si firma drží. Individuální dráhu prodlužují úrovně senior, staff a principal.

Kolik vydělává Data Science Manager?

+

V USA uvádí Levels.fyi medián celkové kompenzace Data Science Managera 250 000 USD z 309 nahlášených platů k říjnu 2026. Základní mzdy v aktivních inzerátech se pohybovaly od 184 300 USD v DoorDash po 380 000 USD v Discordu a v Londýně od 99 200 do 148 800 GBP.

Opravdu selže 87 % data science projektů?

+

Číslo 87 % nemá dohledatelný zdroj. Pochází z titulku VentureBeatu z roku 2019 nad shrnutím konferenčního panelu a článek neuvádí žádný průzkum ani studii. Ber ho jako legendu. Užitečnější je tvoje vlastní číslo: kolik loňských projektů změnilo nějaké rozhodnutí nebo se dostalo do produkce.

Nahradí AI data scientisty?

+

Současná data říkají, že ne: americký Bureau of Labor Statistics počítá s růstem počtu míst pro data scientisty o 35 % mezi lety 2025 a 2035. AI přebírá rutinu. Inzerát firmy Gusto z roku 2026 popisuje, jak reporting, údržba dashboardů a ad hoc dotazy odcházejí do self-service nástrojů a lidem zbývají kauzální a statistické problémy.

Nové články rovnou do mailu.