
„Mariáne, já mám problém se zaměstnat. Nemám tu hodnotu na trhu.“ Devět let C# ve fintechu a takhle ten call začal.
Programátor v Googlu v Praze začíná zhruba na 2,2 mil. Kč ročně a to je L3, vstupní level Googlu. Pražský medián seniorního inženýra je 1,82 mil. Kč. Google platí svým juniorům víc, než Praha platí seniorům.
Říkejme mu Tomáš. Zavolal mi 23. října, ten samý den, kdy jsem natáčel AI ta Krajta #71 přesně na tohle téma. Na LinkedInu má senior data engineer, C#. Řekl mi, že už neví, kde je, co je, co se s ním děje.
Tomáš je dobrý inženýr a v tom je ten problém. Sedí uprostřed trhu, kde dobrý kód stačí na medián. Technická excelence se stala vstupným. V roce 2027 ten, kdo vede pohovor, bere jako samozřejmost, že programovat umíš, a celou hodinu řeší něco jiného: umíš si vybrat problém, který stojí za vyřešení, a pohnout s ním nějakým číslem?
Většina seniorních vývojářů, se kterými ve střední Evropě mluvím, se připravuje na jinou hodinu. Já taky, celé roky.
Byl jsem ten geek, který věřil, že v certifikačním testu Javy od Sun Microsystems záleží na tom, jestli napíšeš i++ nebo ++i. Pracoval jsem jako principal architect, pak jsem v Mews rozrostl týmy produktového vývoje z 8 na 80 lidí. Je mi 47 a samotná technologie mě nudí.
Praha už Google peníze platí. Střed trhu je nedostává
Číslo z Googlu není pro Prahu fantazie. Je na levels.fyi a Google tam ani neplatí nejvíc.
| Kdo | Ročně | Zdroj |
|---|---|---|
| Everpure, Praha, medián | 3,24 mil. Kč | žebříček levels.fyi pro Prahu |
| Productboard, staff backend product engineer, rozpětí z inzerátu | 2,30 až 3,31 mil. Kč | inzerát Productboardu |
| Microsoft, Praha, level 63 | 2,31 mil. Kč | levels.fyi Microsoft Praha |
| Google, Praha, L3 (vstupní level) | 2,2 mil. Kč | levels.fyi Google Praha |
| Praha, medián senior software engineera | 1,82 mil. Kč | levels.fyi Senior SWE Praha |
| Praha, medián software engineera | 1,54 mil. Kč | levels.fyi Praha |
| Mews, Praha, medián | 1,36 mil. Kč | levels.fyi Mews Praha |
Čti ji opatrně.
Na levels.fyi jsou celkové odměny, které lidé hlásí sami, a převažují v nich ti, kdo mají čím se pochlubit; u Googlu v Praze má pevné číslo jen L3. Everpure se do února 2026 jmenoval Pure Storage. Řádek Productboardu je jedno rozpětí z inzerátu, ne medián. Stav k 8. listopadu 2026.
Teď ta poctivá část. Horní část tabulky tvoří hlavně firmy kótované v USA, které část odměny vyplácejí v akciích. Kus odpovědi na otázku „kdo v Praze dostává Google peníze“ je prostě to, pro koho pracuješ, a lhal bych ti, kdybych tvrdil, že jde jen o dovednosti.
Druhý kus je level. Pod hranicí zhruba 2 mil. Kč najdeš mediány, včetně českých produktových firem jako Mews. Nad ní jsou seniorní levely u hrstky zaměstnavatelů: Microsoft od levelu 63, vstupní pásmo Googlu, staff role v Productboardu.
Podívej se, jak Productboard tu staff roli popisuje: „Engineers own more. Not just the code: the outcome it drives.“ Tedy inženýr nevlastní jen kód, ale i výsledek, který z něj vzejde.
Tady vede hranice mezi středem trhu a penězi. Levely, kde jsou peníze, se platí za rozsah a výsledek, a vstupné tě dostane jen ke dveřím. V podcastu jsem řekl, že product builders mají v Česku v roce 2026 Google platy. Inzerát Productboardu to ukazuje na staff levelu; na mediánu jsem to zatím neviděl a Mews ukazuje, že se práce může změnit dřív než plat.
Ve středu trhu je Tomáš. Když mi někdo řekne, že nemůže najít práci, otevřu si jeho LinkedIn. Má tam napsáno Senior Java developer, a tak asi vím, kde je problém. Stack v titulku profilu (headline) firmě řekne, co píšeš na klávesnici, ne co se díky tomu změnilo.
Kompletní pásma 2026 pro vývojáře a manažery najdeš v článku o platových pásmech.
Práce se změnila v den, kdy 40 inženýrům došel backlog
Čtvrtého listopadu jsem poslouchal Josefa Starychfojtu, CPTO Mews, na webináři ClosedLoop AI o tom, jak celou svoji R&D organizaci převedl na product buildery. Mews má 15 000 zákazníků v 85 zemích a Josefův tým čítá kolem 350 lidí.
Spouštěčem bylo vydání modelu. „Zhruba když vyšel Opus 4.6,“ řekl, ta polovina jeho lidí, která byla skeptická, změnila názor. Vzali tedy 40 inženýrů, dali jim neomezené tokeny a každý týden se ptali na jedinou věc: co tě minulý týden brzdilo?
První odpovědi byly přístupy a víc tokenů. Pak se odpověď změnila: „Došel mi backlog a začal jsem dělat na backlozích jiných týmů, protože nemám co dělat, protože můj PM dělá discovery.“
Ten týden se úzké hrdlo přesunulo. Psaní kódu přestalo být tím, co brzdí. Brzdit začalo rozhodování, co stavět.

Po třech až čtyřech měsících plánování přepnuli všechny během jednoho dne: „Od zítřka jste product builders.“ Dnes má Mews přes 200 product builderů, kolem 20 staff specialistů, pět popisů pozic v celé organizaci a momentálně nenabírá žádné juniory. Josef cenu nijak nepřikrášloval. Spolu se změnou propustili „dobrou část“ týmu.
Totéž jsem o dva týdny dřív řekl v podcastu, z pohledu mentoringu: „Problém už není to kódování, ale ta aktivace a adopce.“ Jak to dostanu k těm lidem, jak to dostanu na trh, kdo o tom bude vědět. Engineering Manageři prošli stejným rozdělením, psal jsem o tom v článku o AI Engineering Managerovi.
Co u pohovoru v roce 2027 hodnotí
Google vstupné pořád kontroluje a dobře za něj platí. Jeho banka otázek pro kandidáty na Aced uvádí klasiky jako „Edit distance“ (editační vzdálenost) a „Reverse a linked list“ (otoč spojový seznam). Jenže míst v Googlu je v Praze málo a na zbytku trhu ti vstupné koupí medián. O levelech nad ním se rozhoduje ve zbytku té hodiny.
Josef ten zbytek hodiny vidí v jejich náboru už teď. Lidé, kteří se na tyhle role hlásí, „jsou úplně jiní, co do zázemí, dovedností i z každého možného úhlu“, řekl, „mnohem podnikavější, mnohem zběhlejší napříč obory.“
Moje vlastní pravidlo je kratší. Nevezmu nikoho do firmy, pokud nemá produktové myšlení. To, že umíš Javu nebo C#, je za mě naprostý standard. Tady je, co se hodnotí navrch.
Umíš pohnout metrikou?
Každý product builder v Mews vlastní jednu metriku výsledku. Josefův příklad: když vlastníš booking engine, tvoje číslo je konverze booking enginu.
U pohovoru z toho je „Popiš mi produktovou funkci, kterou jsi vlastnil od začátku do konce a která pohnula klíčovou metrikou“ (startup.jobs). Na tuhle otázku Tomášův titulek dnes neodpoví. Senior bez čísla tady nemá co říct.
Umíš posoudit kód, který jsi nepsal?
Canva kandidátům u pohovorů dovoluje AI a jedna z věcí, které hodnotí, je prostá: „Dokážou v kódu vygenerovaném AI najít problémy a opravit je?“ Pro kolo v Metě, kde je AI povolená, shrnuje jeden průvodce pro kandidáty test takhle: „Obhájíš každý řádek kódu, včetně řádků, které napsala AI?“
Umíš rozložit nejasný problém?
Stejné kolo v Metě začíná bez AI: „Umíš rozložit nejasný požadavek na konkrétní technická rozhodnutí?“ Senioři, kteří skočí rovnou k řešení, tady ztrácejí body, protože AI skočí rychleji.
Budeš mluvit se zákazníky?
Mews udělal dvoudenní offsite pro 350 lidí a učil je produkt, design, finance a rozhovory se zákazníky, se skutečnými zákazníky na pódiu. Josefa překvapilo, že nejspokojenější product builders jsou bývalí PM. Já se každého inženýra u pohovoru ptám: kdy jsi naposledy mluvil se zákazníkem a co jsi kvůli tomu změnil?
Umíš zabít vlastní nápad?
Průvodce náborem na product.engineer chce funkci, kterou jsi zabil, a data, která ji zabila. Já svoje podnikatelské nápady pouštím přes noc přes AI skill: osloví cílové zákazníky, připraví web a pitch a zkontroluje ekonomiku. Ráno do toho buď dám peníze, nebo je nápad mrtvý. Nejednou mě to zdrbalo jak malýho kluka, a děkuju za to, protože bych na těch nápadech zbytečně strávil hodně času i peněz.
Technická excelence je vstupné. Mimo pár míst v Googlu ti vstupné koupí medián.
Férová námitka: specialisté pořád mají cenu
Jeden ze spoluhostů v podcastu teď dělá ve financích. Numerická přesnost je tam všechno a i Claude ho varoval, ať jejich systém nepřepisuje v určitých technologiích. Být expert, který umí v tom stacku posoudit výstup AI, „může pořád být skill, který má svoji cenu“, řekl.
V tom, že takové místo existuje, má pravdu. Mews drží vedle 200+ builderů kolem 20 staff specialistů na těžké inženýrské problémy, takže v Mews je zhruba každé desáté místo specialistické.
Hloubka na úrovni assembleru, jako u high-frequency tradingu, je ještě vzácnější. Většina vývojářů ve středu trhu tam není a trpí tím, že neumí definovat, kde je jejich hodnota. I můj spoluhost souhlasil, že inženýři začínají víc času věnovat byznysové doméně.
Postav portfolio ve třech vrstvách a jazyk dej dospod
Portfolio, které se v roce 2027 vyplatí, má tři vrstvy. Jazyk, který ses naučil v roce 2015, nezmizel, jen se přesunul dospod, kde ho za tebe obsluhuje agent.
| Vrstva | Co to je | Co dát do portfolia |
|---|---|---|
| 1. Hlavní lidská dovednost | Produktové myšlení: vybrat problém, vlastnit výsledek | Jedna funkce s číslem před a po |
| 2. Další lidské dovednosti | Zákazníci a obchod, marketing (aktivace, adopce), základy cenotvorby, vyprávění příběhů, udržet tým pohromadě | Hovory se zákazníky, které jsi vedl, launch, který jsi napsal, číslo adopce |
| 3. Virtuální dovednosti | Co za tebe obsluhují agenti: Java, C#, frameworky, testy, review, noční běhy | Setup, který dodává, zatímco spíš, a jak kontroluješ jeho výstup |
Na vrstvě 1 visí peníze
Produktové myšlení znamená, že rozhoduješ, který problém stojí za vyřešení, a za číslo pak odpovídáš. Na téhle vrstvě visí plat na úrovni Googlu, protože je to ta část, kterou si firma od modelu nekoupí.
Vrstva 2 rozhoduje, jestli to, co jsi postavil, někdo použije
Builder, který neumí nápad prodat zákazníkům nebo jim launch dostat před oči, dodává do prázdna. Josef tu jmenoval ještě jednu dovednost, kterou jsem nečekal: udržet tým pohromadě. „Lidi budou hodně osamělí,“ varoval, product builders budou „sedět na ostrově“, protože builders už na sobě skoro nezávisí ani kvůli code review.
Ve vrstvě 3 teď žije tvůj stack
Jak jsem řekl v podcastu, je obrovský rozdíl sedět u AI a zdelegovat jí práci tak, abych se k tomu ráno vrátil a měl ji hotovou. V Mews se někteří z nejlepších Staff Engineerů přesunuli do týmu, který zapisuje architektonická pravidla do sdíleného agenta, se kterým všichni programují. Tak vypadá seniorní vrstva 3: svůj úsudek zakóduješ jednou a agent ho uplatní pro 200 lidí.
Svoji prázdnou vrstvu najdeš v Kalkulačce hodnoty vývojáře. Její skóre Dopad a odpovědnost je vrstva 1, skóre Spolupráce a vliv vrstva 2 a to nejnižší je tvůj plán na příští kvartál.
10 otázek k pohovoru, na které se připrav před rokem 2027
Jen otázka 5 pochází z banky otázek Googlu, protože ta je hlavně o vstupném. Zbylých devět pochází z náborových průvodců produktových firem a z rad lidí, kteří vedou pohovory, publikovaných v letech 2025 a 2026, mírně zkrácených. Nejsou od pražských zaměstnavatelů z tabulky, ale ukazují, kam se zbytek hodiny posouvá. Každá má přiřazenou vrstvu.
| # | Otázka | Vrstva | Zdroj |
|---|---|---|---|
| 1 | Popiš mi produktovou funkci, kterou jsi vlastnil od začátku do konce a která pohnula klíčovou metrikou. | 1 | startup.jobs |
| 2 | Popiš funkci, kterou jsi zabil. Jaká data tě k tomu vedla? | 1 | product.engineer |
| 3 | Jak by ses rozhodl, na čem pracovat, kdyby ti dva týdny nikdo nedal žádný úkol? | 1 | product.engineer |
| 4 | 40 % uživatelů nikdy nedokončí onboarding. CEO chce přidat chatbota. Co uděláš a jak se rozhodneš? | 1, 2 | product.engineer |
| 5 | Jaký je tvůj oblíbený produkt a proč? | 1 | Aced, banka otázek Googlu |
| 6 | Představ case study něčeho, co jsi dodal: problém, proč stál za to, jak jsi to měřil. | 1, 2 | product.engineer |
| 7 | Jak instrumentuješ funkce a definuješ schéma eventů, abys mohl produktové analytice věřit? | 2, 3 | startup.jobs |
| 8 | Rozlož tenhle nejasný požadavek na konkrétní technická rozhodnutí, postav ho s AI a pak obhaj každý řádek, včetně těch, které napsala AI. | 1, 3 | kolo v Metě, průvodce pro kandidáty |
| 9 | Tady je kód vygenerovaný AI. Najdi v něm problémy a oprav je. | 3 | Canva |
| 10 | Čemu na tomhle vygenerovaném řešení nevěříš a co bys otestoval, než ho pustíš ven? | 3 | Ardan Labs, rady pro ty, kdo vedou pohovory |
Otázky 1 až 6 nemají odpověď, kterou by ses mohl naučit nazpaměť. Každá potřebuje skutečný příběh z tvé práce s číslem a přesně tam titulek „Senior Java developer“ nemá co nabídnout.
Na každou otázku si připrav jeden příběh a sepiš ho. Když k otázce příběh nemáš, je to tvoje mezera na příští kvartál, ne něco, co u pohovoru zablufuješ.
Co bych Tomášovi poradil udělat tenhle týden

Přepiš titulek
Vyhoď stack z prvního řádku. Napiš, co se pro koho změnilo, a číslo, které to dokazuje. Stack patří níž, jako detail vrstvy 3.
Dotáhni jednu funkci dál než k merge
Vyber si tenhle kvartál jednu funkci a vlastni ji až k aktivaci a adopci, místo abys skončil u pull requestu. Instrumentuj ji, než ji pustíš ven, jinak nebudeš mít k pohovoru žádné číslo.
U data engineera jako Tomáš je tou funkcí pipeline nebo dashboard. Číslo je cena za provoz, rychlost, s jakou z toho někdo dostane odpověď, nebo jedno rozhodnutí, které kvůli tomu udělal manažer. Když teď práci nemáš, vezmi tu poslední a to číslo vydoluj z paměti a ze starých reportů.
Pusť další nápad přes test, který ho má zabít
Než strávíš víkend stavěním, nech agenta přes noc argumentovat proti: kdo má tenhle problém, kdo by zaplatil, co to zabije. Slabé nápady tak zahodíš levně.
Připrav si deset příběhů
Použij tabulku výš. Deset skutečných příběhů, každý s číslem, je pro tvoji příští nabídku lepší investice než další certifikace.
Tomášův příběh ještě neskončil, takže ti jeho výsledek zatím dát nemůžu. Můžu ti dát první týden.
Tohle není pro každého a Josef to řekl jako první: „Nemyslím si, že je to pro každého.“ Jestli tě baví programovat sám ve sklepě, nech si to na víkendy a hackathony, nebo jdi vědomě po místě specialisty, tom, které Mews drží pro jednoho člověka z deseti. Obojí je v pořádku. Čekat, až se trh vrátí ke staré práci, mezi ně nepatří.
Takže: kdyby ti zítra z titulku na LinkedInu zmizel stack, jaké číslo bys tam dal místo něj? Přijít na to číslo s někým, kdo na takové role nabírá, je přesně to, k čemu je mentoring pro Staff Engineery.


