75 % znalostních pracovníků používá AI v práci, říká Work Trend Index 2024 od Microsoftu, průzkum mezi 31 000 lidmi. Jak dobře ji používají, to průzkum neřekne. Já to známkuju jako ve škole. Práce s AI má pět úrovní: ptáš se, dáváš kontext, opakuješ, propojuješ a dohlížíš, od školky po profesora.
- listopadu 2026 jsem otevíral workshopový den pro IT oddělení jedné firmy. 25 % lidí v místnosti byli vývojáři. Zbylých 75 % byla podpora, helpdesk a admini. Takže z toho nemohla být přednáška pro vývojáře.
Začal jsem třemi otázkami. Kdo tento týden použil AI? Kdo ji použil na práci? Kdo ji použil na úkol, který dřív trval déle než 30 minut?
Než budeš číst dál, odpověz si na ně.
Lidé z místnosti odcházeli se dvěma věcmi: s rutinou na každý týden a se semaforem o třech barvách, zelené, oranžové a červené. Jakou barvu ukážeš, je tvoje volba. K obojímu se dostanu.
Každodenní používání o tvé úrovni nic neříká
Ve stejném průzkumu Microsoftu si 78 % lidí, kteří AI v práci používají, nosí vlastní nástroje. Otevřeli si chat sami, což je dobrý začátek. Znamená to ale taky, že jejich jediným učitelem je zvyk.
Ukazuju to na jednom tiketu z helpdesku: ruční skener se po aktualizaci nepřipojí k Wi-Fi. Tiket je vymyšlený, tikety klienta na plátno nedávám.
První prompt má jeden řádek: uživatel říká, že se skener nepřipojí, co mám dělat? Druhý prompt vloží tiket a interní návod a chce odpověď pro vedoucího směny v pěti větách.
Oba jsem si změřil, když jsem přednášku připravoval. Jednořádkový trval 7,1 sekundy a vrátil obecný checklist. Ten s kontextem trval 6,7 sekundy a pojmenoval zařízení, příčinu a další krok. Lepší odpověď nebyla pomalejší, stačily jí dva vložené soubory.
Oba prompty se počítají jako „dnes jsem použil AI“. Jeden je školka, druhý o třídu výš.
Do místnosti jsem přinesl i dva příběhy z firem. Jeden z lídrů evropské technologické firmy mi řekl, že s AI ve vývoji softwaru dodávají skoro o 80 % rychleji, v Javě i v SAP. Neměřil jsem to, ber to jako jejich tvrzení. Číslo, ke kterému umím ukázat data, je v článku Spec-driven development v SAP: z 19 dní na 5,5.
V jedné globální technologické firmě pracuje každý s Claude Desktop, čeká se to od každého zaměstnance v každém oddělení. Jakmile se to čeká od všech, otázka na chodbě se změní: už ne jestli AI používáš, ale jak.
Srovnávat „jak“ je ten užitečný rozhovor. A potřebuje měřítko.
Pět úrovní, od školky po profesora
Jako ve škole: projdeš jeden ročník a pak další.
| Úroveň | Škola | Co děláš | Krok, který tě tam dostane |
|---|---|---|---|
| 1 | Školka | Ptáš se. Zeptáš se, AI odpoví, ty zkopíruješ. Chytřejší vyhledávání. | Otevři firemní AI účet a ještě dnes se zeptej na jednu pracovní věc. |
| 2 | Základní škola | Dáváš kontext. Tiket, log, zadání, svoje pravidla. | Vlož chybu, log, tiket. Napiš, pro koho odpověď je. |
| 3 | Střední škola | Opakuješ. Z promptu, který píšeš každý týden, se stane uložená šablona nebo skill. | Když píšeš stejný prompt potřetí, ulož si ho. |
| 4 | Vysoká škola | Propojuješ. AI čte a jedná v tvých nástrojích: tikety, monitoring, repozitář, SAP. | Propoj jeden nástroj, se souhlasem IT. |
| 5 | Profesor | Dohlížíš. AI vede proces od začátku do konce. Ty nastavuješ pravidla a schvaluješ. | Sepiš pravidla a kontrolu: co smí AI sama a co schvaluje člověk. |
Háček je v tom, že úroveň máš na každém úkolu jinou. Na code review můžeš být na vysoké a u zápisů z porad ve školce.
Jeden zvyk funguje na všech pěti úrovních: nejdřív chtěj plán nebo otázky, teprve pak nech AI pracovat.
Tvoje role je na všech pěti úrovních
Tři čtvrtiny té místnosti nepíšou kód, tak začnu u nich.
Podpora a helpdesk
| Úroveň | Jak to vypadá |
|---|---|
| 1 Ptáš se | „Přepiš tuhle odpověď tak, aby jí rozuměl kolega mimo IT.“ |
| 2 Dáváš kontext | Vlož tiket a článek ze znalostní báze. Dostaneš návrh odpovědi. |
| 3 Opakuješ | Uložené prompty: shrnutí tiketu, standardní odpovědi, předání směny. |
| 4 Propojuješ | AI čte frontu tiketů. Navrhne kategorii, prioritu a duplicity. |
| 5 Dohlížíš | AI řeší tikety typu „jak na to“. Přístupová práva a peníze jdou k člověku. |
Admini
| Úroveň | Jak to vypadá |
|---|---|
| 1 Ptáš se | „Co udělá tenhle příkaz v PowerShellu, než ho spustím?“ |
| 2 Dáváš kontext | Vlož log a konfiguraci. Chtěj tři možné příčiny a jak každou ověřit. |
| 3 Opakuješ | Postupy jako uložené prompty: příprava notebooku, noční patchování, zápis z incidentu. |
| 4 Propojuješ | AI čte monitoring a logy a sestaví časovou osu incidentu. |
| 5 Dohlížíš | AI spouští noční kontroly a opravuje podle schváleného seznamu. Zbytek schvaluješ ty. |
Vývojáři a všichni ostatní
Vývojář stoupá po stejných schodech. Začíná to větou „vysvětli mi tenhle stack trace“. Pak přijde zadání a třída, vložené s prosbou o plán.
Potom soubor s týmovými pravidly a uložené skilly na code review a unit testy. Potom AI sama čte repozitář a výsledky testů. Nahoře AI připraví změnu a release schválí člověk.
U všech ostatních to začíná ještě před tiketem: nejdřív se zeptej „Excel ukazuje #REF!, proč?“. Nahoře je to jedna věta, „v pondělí nastupuje nový kolega“, a přístupy, notebook a účty se objednají samy, ty jen potvrdíš. Všechny čtyři role jsou vedle sebe na slidech 8 až 12 decku.
Podpora je taky místo, kde existuje nejlepší měření. Erik Brynjolfsson, Danielle Li a Lindsey Raymond sledovali 5 179 operátorů zákaznické podpory, kteří dostali AI asistenta. Čísla jsou z NBER working paper 31161 (2023), studie později vyšla v Quarterly Journal of Economics (2025). Počet vyřešených požadavků za hodinu stoupl v průměru o 14 %, u nováčků a méně zkušených o 34 %.
Operátoři, kteří byli v práci dva měsíce, pracovali s asistentem jako ti, kteří tam byli půl roku bez něj. Ti nejzkušenější nezískali skoro nic. Tu poslední větu si pamatuj do další části.
V SAP týmu jsou řádky pro úroveň 4 a 5 konkrétní: systém DEV, nálezy ATC, běhy ABAP Unit. Slidy z celého workshopového dne pro SAP, je jich 73 a jsou anglicky, to projdou prompt po promptu.
„AI zpomalila vývojáře o 19 %“ někdo naměřil. A já tomu věřím
Nejsilnější číslo proti tomu všemu má METR. V roce 2025 dali 16 zkušeným open-source vývojářům 246 skutečných úkolů v jejich vlastních repozitářích. S povolenými AI nástroji trvaly úkoly o 19 % déle.
METR ten výsledek mezitím označil za zastaralý. V navazujícím měření z roku 2026 se vývojáři čím dál častěji odmítali zúčastnit, protože bez AI pracovat nechtěli. Výsledek z roku 2025 používám dál, ze dvou důvodů.
Za prvé, byli to experti na kódu, který znali nazpaměť. Stejná skupina, která ve studii podpory nezískala skoro nic. AI se nejvíc vyplatí tam, kde jsi nováček, nebo tam, kde se úkol opakuje.
Za druhé, ti samí vývojáři věřili, že je AI zrychlila o 20 %. Cítili se rychlejší a byli pomalejší. Proto domácí úkol z mé přednášky končí číslem, které si zapíšeš.
Můj profesorský měsíc: 1 023 zpráv za 5,5 hodiny mého času
Na úrovni 5 jsem v oslovování nových kontaktů. V říjnu 2026 za mě automatizace odeslala 1 023 zpráv: 577 e-mailů, 256 pozvánek na LinkedInu, 151 zpráv na LinkedInu, 27 InMailů a 12 dalších. Počty jsou z mé evidence odeslaných zpráv.
Pipeline má šest kroků. Najde lidi, napíše zprávu, zkontroluje ji a odešle, připomene se a všechno zapíše do CRM. Můj krok je uprostřed: nastavuju pravidla a každé ráno můžu seznam vetovat.
Ručně by to bylo asi 52 hodin práce. Tady porušuju vlastní pravidlo: 1 023 zpráv jsem ručně nestopoval, takže těch 52 hodin je výpočet. 5 minut na první e-mail, 2 na připomenutí, 3 na zprávu na LinkedInu, 4 na InMail, 1 na pozvánku. Můj vlastní čas byl asi 5,5 hodiny, 15 minut denně.
V říjnu se mi tak vrátil zhruba jeden pracovní týden a k tomu 24 odpovědí a 9 domluvených callů.
Úroveň 5 neznamená nulovou práci. Někdo musí vlastnit pravidla a veto, a v mém případě jsem to já.
Oslovování je můj proces, ten tvůj bude vypadat jinak. Tvar zůstává: na helpdesku jsou to tikety typu „jak na to“ vyřešené od začátku do konce, s přístupovými právy a penězi ponechanými člověku.
Lidé odcházeli s týdenní rutinou a bez výmluv
Výsledek toho dne byl, že nikdo v místnosti nemá důvod hledat výmluvy, proč se s AI nepohnout dál. Každý týden mají tři úkoly a čtvrtý, když to funguje.
Shrň, na čem jsi pracoval
Sepiš si, na čem jsi tento týden pracoval. Bez toho svoji práci neuvidíš z nadhledu.
Najdi úkoly, které se opakují
Projdi to shrnutí a označ, co se opakuje: odpověď, kterou píšeš pořád dokola, log, který pořád čteš, report, který pořád skládáš. To jsou úkoly, které můžeš zautomatizovat, nebo si od AI nechat s automatizací pomoct.
Takhle se dostaneš z úrovně 2 na úroveň 3. Když píšeš stejný prompt potřetí, ulož si ho.
Vyber skutečný případ a řekni o něm nadřízenému
Vyber jeden případ, který opravdu zautomatizuješ, a řekni svému přímému nadřízenému, že to děláš.
Udělej ho o úroveň výš než minulý týden a zapiš si minuty před a po. Vzpomeň si na vývojáře, kteří se cítili o 20 % rychlejší.
Když to funguje, sdílej skill
Sdílej ho s ostatními lidmi ve své roli. Buduješ tím vlastní povědomí o AI a ve firmě je o tobě slyšet.
Proč být slyšet? Z toho, co vidím ve firmách, se kterými pracuju, bych čekal, že příští vlnu propouštění přežijí právě lidé, o kterých se tohle ví.
Ta rutina je osobní. Firma má svých pět úrovní a 5 úrovní adopce AI od ELC je popisuje pro engineering organizaci, včetně KPI, která každou úroveň dokládají. Jestli jsi CTO, který má výsledky ukázat za celou firmu, ten tlak má svůj vzorec. A posunout nahoru celé oddělení je to, co dělám jako fractional CTO.
Zelená, oranžová, nebo červená: barva je tvoje volba
V místnosti jsem říkal, že každá firma projde nějakou optimalizací. Je to jen otázka času. Řekl bych dokonce, že těch vln bude několik.
Až ta vlna přijde, už dávno svítíš na semaforu. Má tři barvy.
| Barva | Co signalizuješ |
|---|---|
| Zelená | Jsme kompatibilní. |
| Oranžová | Potenciál tu je, může to fungovat. Dejme tomu další 3 měsíce s velmi konkrétními KPI. Když se KPI splní, jdeš na zelenou. |
| Červená | Nejsme kompatibilní. |
Jakou barvou na semaforu budeš, je tvoje osobní volba. Buď do toho investuješ aspoň trochu času, nebo to úplně ignoruješ. Děláš všechno postaru, přijdeš domů a jen koukáš na Netflix.
Pak se nediv, co se stane s tebou a s tvojí kariérou. Někdo stejně odpoví odporem, a o tom, co to udělá s týmem, jsem psal.
Na slidu k tomu jsem měl čtyři věty:
Experimentuj. Hraj si s Claudem. Jinak tě v budoucnu nebude potřeba. Je to tvoje volba.
Jakou barvu jsi měl minulý týden?
