Chytré používání AI v SAP týmech. Jeden reálný tiket hotový do pěti.

Proč SAP vývojáři říkají, že AI nefunguje

Když SAP vývojář zkopíruje kus ABAPu do chatu a odpověď vloží zpátky, výsledek bývá slabý a dá se to vysvětlit. Kód žije v SAP systému, ne v souborech na disku. Model proto nevidí vaše Z-tabulky, DDIC struktury, includy ani konvence pojmenování a píše učebnicový ABAP, který na váš systém nesedí. Vývojář si z toho odnese závěr „AI na SAP nefunguje“.

Problém není v SAP ani v modelu. Model dostává jeden úryvek. Dejte mu celý balík a pravidla týmu a stejný model napíše kód, který proti vašemu systému projde. K tomu stačí balík exportovat do souborů; žádná AI se do SAP napojovat nemusí. K tomu je ten den.

Co se po workshopu změní

Každý účastník odejde se dvěma věcmi: s nastavením, ve kterém Claude čte jeho exportovaný SAP kód, a s jedním tiketem z vašeho backlogu dotaženým s AI. Po čtyřech týdnech porovnáme dobu průchodu tohoto typu tiketu s výchozím stavem, který změříme v přípravě. Pokud se číslo nepohne, budete vědět, kterou část nastavení opravit.

Už to funguje v osmnáctičlenném SAP týmu

V SAP týmu, se kterým pracuji (18 lidí, ABAP a reporting, klient pod NDA), klesl medián doby průchodu ve fázi implementace za pět týdnů z 19 dní na zhruba 5,5. Doba řešení SLA tiketů klesla za stejných pět týdnů z 2,72 dne na zhruba 1,4. Průměrné zadání mělo na začátku 3,3 z 10. Těch 71 % neumím rozdělit mezi bránu na zadání, skills, párování a agenta na incidenty, rozjely se ve stejných týdnech; vlastní odpověď týmu je brána na zadání: jak funguje, včetně bodovací tabulky.

• Nejdřív zadání, pak kód. SAP skills projdou kód a najdou kontrakty a související chyby dřív, než kdokoli začne implementovat.
• Evaluátor zadání. Zadání s hodnocením pod 8 z 10 se k týmu nedostane.
• Agent na incidenty. Kategorizace dřív stála na znalostech jednoho člověka. Agent, který ji převzal, vznikl za 3 hodiny; člověk dál řeší těch 20 % tiketů, u kterých si agent není jistý, a logy přistanou rovnou v Jira tiketu.
• AI parťáci. Každý vývojář pracuje v páru s někým, kdo je v AI dál, se stejnou sadou skills a instalačním návodem.

Skills, evaluátor zadání a instalační návod tvoří jeden plugin v soukromém GitHub repu. Týmy z workshopu k němu dostanou přístup a dalším týmům ho zpřístupním na požádání.

Hypotéza v číslech

Každý workshop začíná hypotézou, kterou jde vyvrátit. Níže je příklad pro tým 12 lidí s cíli nastavenými hluboko pod tím, čeho dosáhl osmnáctičlenný tým: 30 % místo 71 %. Sloupec „dnes“ je příklad; v přípravném dni ho nahradí vaše skutečné měření a cíle domluvíme společně.

Kolik to stojí za to. Zkrácení z 5 na 3,5 dne ušetří 1,5 dne na tiket. Když každý vývojář dokončí jeden takový tiket za tři týdny, je to půl dne týdně na vývojáře, tedy 6 dní týdně pro tým 12 lidí. Při interních nákladech 400 EUR na vývojářský den (předpoklad, vaše číslo bude jiné) je to 2 400 EUR týdně: workshop se vrátí hned v prvním týdnu.

Kdy hypotézu zamítneme. Pokud se doba průchodu do 4. týdne pohne o méně než 10 %, hledáme, který krok selhal: nastavení (agent váš kód nepřečte), kontext (chybí týmová pravidla), nebo review (senioři přepisují, co AI vyrobila).

Přípravný den

SAP specifika připravíme společně s vaším SAP leadem. Bez přípravy by workshop zůstal obecný a první hodinu dne by zabrala instalace.

1. Úvodní call (60 min) s vámi a SAP leadem: landscape (ECC, S/4HANA, BW, HANA), Jira nebo Azure DevOps, jaké AI licence účastníci mají, co smí opustit vaši síť a jestli vaše IT vůbec povolí napojení AI do SAP. Řada on-premise SAP IT týmů nepovolí žádné a workshop ho nepotřebuje.
2. Výběr 4 až 6 reálných tiketů z backlogu, na kterých se bude pracovat. U každého si zapíšeme, jak dlouho podobný tiket dnes trvá. To je výchozí stav.
3. Váš kód exportovaný do souborů: balíky, nad kterými budeme pracovat, exportované přes abapGit nebo jako Z-kód a DDIC struktury v repozitáři, k tomu export z Jira nebo Azure DevOps. Ověříme, že je Claude Code na notebooku vývojáře přečte. Kde to vaše IT schválí, vyzkoušíme navíc SAP ADT MCP server jako volitelnou druhou cestu. Co nepůjde, víme předem.
4. Pravidla pro AI (CLAUDE.md) s vašimi konvencemi: Z/Y pojmenování, Clean ABAP, autorizační kontroly, zakázané vzory.
5. Checklist pro účastníky týden před workshopem: licence, přístupy, instalace.

Program workshopu

Pracuje se ve dvojicích na vlastních tiketech. Slajdů je méně než deset, zbytek dne běží na vašem exportovaném kódu. Blok se zadáním používá stejnou tabulku, podle které boduje osmnáctičlenný tým, publikovanou v článku o spec-driven developmentu.

Celé IT za jeden den: až 50 lidí

Pro týmy, kde mají SAP a IT infrastruktura nebo helpdesk začít společně. Až 50 lidí, vedu ho s asistentem, po společném úvodu ve dvou větvích. Úvod trvá 75 minut a je pro všechny: živé stavění malé aplikace od požadavku po běžící aplikaci a čísla z osmnáctičlenného týmu výše. Pak jde každá dvojice, zkušenější v AI a začátečník, do své větve. Nic na workshopu nezapisuje do SAP ani do Jira; obě větve běží nad exporty.

Před workshopem. Hodinový call k vašim nástrojům (IDE, konektory, SAP landscape) a datům (export z Jira za 6 měsíců se strukturou Jiry), pak půl dne přípravy dat: vyčištěný export, jména nahrazená zkratkami, ukázkový Z-kód a DDIC struktury exportované do souborů. Cena je v bloku níže.

Co AI ve vašem SAP vidí a co ne

Stav nástrojů k říjnu 2026. Každý řádek ověříme na vašich exportech v přípravném dni.

Claude Code a Eclipse. Claude Code plugin pro Eclipse nemá. Na workshopu pracuje nad vaším kódem exportovaným do souborů: balík exportovaný přes abapGit, nebo Z-kód a DDIC struktury v repozitáři. Napojení do SAP není potřeba a řada on-premise SAP IT týmů žádné nepovolí. Kde to vaše IT schválí, je SAP ADT MCP server volitelná druhá cesta, která kód čte živě. Pokud v přípravě žádná z cest nečte váš kód spolehlivě, alternativou je GitHub Copilot v Eclipse.

Soukromé AI účty dostávají váš kód mimo vaši kontrolu

Vývojáři si AI často kupují sami a používají ji na firemní kód. U soukromých účtů Claude (Free, Pro, Max) platí od 28. srpna 2025, že konverzace se používají k trénování modelu, pokud si to uživatel sám nevypne. Pak se uchovávají až pět let. Firma do toho nevidí a nemůže to nastavit. Když člověk odejde, historie s vaším kódem zůstává na jeho soukromém účtu. ST22 dumpy a výpisy tabulek navíc mohou obsahovat osobní údaje.

Řešení nemusí být drahé. Workshop běží na licencích, které tým má, a projdeme možnosti:

Pro SAP tým doporučuji Claude Team. Účty patří firmě, ne lidem: když někdo odejde, účet zrušíte a historie s vaším kódem zůstane u vás. Konverzace se ve výchozím stavu netrénují a nikdo to nemusí hlídat. Pravidla pro SAP vývoj, a kde je to povolené i napojení na Jira nebo Confluence, nastaví správce jednou pro celý tým. Ceny podle claude.com/pricing, říjen 2026.

Minimum hned, bez ohledu na licenci: vypnout trénování na všech soukromých účtech a nevkládat do AI produkční data ani dumpy s osobními údaji.

Co si tým odnese

• Jedno společné nastavení: Claude Code nad vaším exportovaným kódem, stejné na každém notebooku. Bez kopírování a bez napojení do SAP.
• CLAUDE.md s vašimi pravidly: pro SAP vývoj, sdílený pro celý tým i nové licence.
• Dva agenti k dalšímu použití: code review a dokumentace.
• Evaluátor zadání nad exportem z Jira nebo Azure DevOps: brána 8 z 10; živé napojení na Jira nebo Confluence jen tam, kde to vaše IT povolí.
• Týmová pravidla pro AI: sepsaná těmi, kdo se jimi budou řídit.
• Výchozí měření a metrika: na další čtyři týdny.

Co od vás potřebuji

• Claude licence s Claude Code pro každého účastníka (stačí Pro). Na soukromých účtech vypnuté trénování na konverzacích, zkontrolujeme to v checklistu.
• Souhlas s exportem balíků, nad kterými budeme pracovat: přes abapGit, nebo jako Z-kód a DDIC struktury v repozitáři. Napojení AI do SAP není potřeba. Pokud vaše IT schválí SAP ADT MCP server, vyzkoušíme ho v přípravném dni jako volitelnou cestu.
• Export z Jira nebo Azure DevOps za posledních 6 měsíců včetně struktury (projekty, typy issues, workflow, vlastní pole). Živé napojení je volitelné: oficiální Atlassian MCP server funguje jen pro Atlassian Cloud, pro Data Center použijeme komunitní, Azure DevOps vyžaduje pro Claude Code registraci aplikace v Microsoft Entra.
• SAP lead na úvodní call a 4 až 6 tiketů z backlogu.
• Místnost s projektorem, notebook na každou dvojici.

Kdo workshop vede

Jsem Marian Kamenistak. Od roku 2019 mám za sebou 35+ angažmá jako fractional CTO a jako mentor jsem vedl 317 engineering a product leaderů v 3 662 sessions. AI adopce se objevila ve 44 % mých nahraných mentoringových sessions za rok 2026 (19 ze 43). Pohled boardu popisuji na stránce o tlaku na zavádění AI.

Nejsem ABAP vývojář a workshop nic takového nepředstírá. SAP specifika dodává váš SAP lead v přípravném dni, já přináším nastavení AI, agenty a způsob, jak je tým začne používat.