# Marian Kamenistak — full text for agents > Engineering leadership mentor and fractional CTO & Chief AI Officer in Prague. This file carries the full text of > the writing, plus the current price list. The index that describes the practice, its data and > its pages lives separately and is not repeated here. Index: https://www.marian.coach/llms.txt Generated: 2026-10-12 --- ## Pricing (authoritative, generated from the published offer catalog) - **Single session**, 395 EUR. 1 session. 356 EUR through the AI door. - **One quarter**, 1,975 EUR. 6 sessions over 3 months, 5 paid + 1 free, 329 EUR effective per session. 1,778 EUR through the AI door. Installments: 3 x 659 EUR. - **Continuous sparring partner**, 790 EUR a month. 2 sessions. 711 EUR a month through the AI door. - **Mentor in Residence**, 10,332 EUR a quarter. 18 sessions. 9,299 EUR a quarter through the AI door. - The rate is the same whether you pay or your company pays. Prices exclude VAT; Czech VAT at 21% is added. - Invoiced by Marian Kamenistak, sole trader (ICO 06093175). - Prices as of 2026-10-10, generated from the published offer catalog this site renders. - **10% off every package**, claimed by building the inquiry through the AI. No booked call is required and there is no cap on how many people can claim it. - Two doors, same price: the [mentoring chat](https://www.marian.coach/mentoring-chat/), or your own AI assistant connected to the [mentoring MCP server](https://www.marian.coach/mcp/mentoring) ([setup for Claude, ChatGPT, Cursor, Copilot and Perplexity](https://www.marian.coach/mentoring-ai/)). - Worked example: One quarter lists at 1,975 EUR and costs 1,778 EUR through the AI door. - The charged floor is 296 EUR per session. The agent quotes only from this published catalog, so it cannot invent a number, and no prompt moves it below that floor. - ELC community members get the same 10% without using the wizard. - No more than 10 minutes from first question to a formal itemized offer in the inbox. 10 minutes, 10 percent. --- ## Full blog posts The 15 most recent posts are reproduced in full below. The remaining 138 are indexed after them. Fetch any one of those at its Markdown URL to get the same full text. --- title: Koučovací otázky: manažer jako kouč v 1:1 s inženýry description: Koučovací otázky pro manažery v praxi: co se ptát v 1:1, aby inženýři rostli, co ti která odpověď řekne a s čím přijít za vlastním šéfem nebo mentorem. url: https://www.marian.coach/cs/koucovaci-otazky/ markdown: https://www.marian.coach/cs/koucovaci-otazky.md published: 2026-10-12 lang: cs --- ### Koučovací otázky: manažer jako kouč v 1:1 s inženýry Manažer jako kouč vede 1:1 otázkami, díky kterým inženýr najde odpověď sám, místo aby dostal tu tvoji. Laťku, finální rozhodnutí i delivery máš pořád ty. Mění se to, kdo v místnosti přemýšlí. Od roku 2019 mám za sebou 3 662 leadership sessions 1:1 s 317 IT manažery a pravidlo, které dávám manažerům, je stejné, podle kterého jedu sám: nauč lidi vlastnit problém. Manažer, který na každou otázku odpoví sám, se stane úzkým hrdlem a tým se naučí nosit mu další otázky. ## Manažer, mentor, kouč: kterou roli kdy Být koučující manažer neznamená, že se jen ptáš. Role střídáš v rámci jednoho 1:1 a celé umění je poznat, kterou zrovna situace chce. | Role | Kdo mluví nejvíc | Typická věta | Kdy ji vzít | |---|---|---|---| | Manažer jako expert | Ty | „Udělej to takhle.“ | Padá produkce, nebo je rozhodnutí na tobě | | Manažer jako kouč | Tvůj inženýr | „Jaký je tvůj návrh?“ | Problém vlastní on a vyřeší ho s malým postrčením | | Mentor | Oba, v příbězích | „Když jsem to řešil já, zkusil jsem...“ | Řeší něco nového a ty jsi v té roli už seděl | | Externí kouč | Klient | „Jak by vypadal dobrý výsledek?“ | Jasno, sebevědomí nebo směr, mimo linii reportingu | Rozdíl mezi posledními dvěma řádky je samostatné téma, sepsal jsem ho v článku [mentor, nebo kouč](/cs/mentor-nebo-kouc/). Harvard Business Review popisuje stejný posun u celých firem: manažeři opouštějí řízení příkazem a [pomáhají lidem řešit problémy tím, že se ptají](https://hbr.org/2019/11/the-leader-as-coach). ## Koučovací otázky, na kterých inženýr roste Pocházejí z [playbooku na 1:1](/cs/blog/one-on-ones/), který dávám novým manažerům, se kterými pracuju. Na pořadí záleží: nejdřív pomoc, uprostřed růst, status až na konec. | Chvíle | Otázka | Co ti odpověď řekne | |---|---|---| | Úvod | „Jak ti můžu pomoct?“ | Jestli ti svěří problém. Status update v tuhle chvíli znamená, že se z 1:1 stal review meeting | | Fokus | „Co je pro tebe teď to úplně nejdůležitější?“ | Moc odpovědí: žádný scope. Žádná odpověď: žádné sladění | | Růst | „Jak ti jde rozvojový plán?“ | Posun, nebo plán, který od sepsání nikdo neotevřel | | Cíle | „Kde chceš být za 6 až 24 měsíců?“ | Ambice, podle které plánuješ další kroky | | Překážky | „Co by tomu mohlo stát v cestě? Jak se tomu vyhneme?“ | Riziko, které už vidí a zatím neřekl | | Podpora | „V čem ode mě chceš největší podporu?“ | Kam s ním dávat svůj čas | | Feedback | „Jak ti mám nejlíp dávat feedback?“ | Jak říct těžkou věc tak, aby dosedla | Otázky na cíle, překážky a podporu patří do prvních čtyř 1:1 s novým reportem, ještě před běžnou agendu. Na „jak se máš“ odpoví otevřeně málokdo, dokud nevznikne důvěra, a právě ty čtyři sessions ji staví. Otázky na růst fungují, až když je důvěra. Feedback funguje stejně, konkrétně a krátce. **„Rád jsem viděl...“** u malé výhry, **„Znepokojilo mě...“** u opaku. A pak otázka zpátky: co by příště udělal jinak? ## Veď, nezachraňuj: čtyři otázky před tvou odpovědí Když za tebou inženýr přijde s problémem, koučovací tah jsou čtyři otázky dřív, než cokoli poradíš: 1. **Mluvil jsi s X?** S tím, kdo vlastní závislost, API nebo rozpočet. 2. **Připravil jsi Y?** Data, draft, odhad. 3. **Myslel jsi na Z?** Riziko, které přeskočil, aniž bys ho vyřešil za něj. 4. **Jaký je tvůj návrh?** Dřív, než tě požádá, ať rozhodneš. ![Kreslená skica: slova „Your answer“ (tvoje odpověď) přeškrtnutá tlustým červeným křížem a pod nimi čtyři otázky, které koučující manažer položí místo ní: Talked to X? Prepared Y? Thought about Z? Your proposal? (Mluvil jsi s X? Připravil jsi Y? Myslel jsi na Z? Jaký je tvůj návrh?), poslední zakroužkovaná tyrkysovou.](/images/blog/manager-as-coach/infographic.webp) Působí to pomaleji a první týdny to tak i je. Tady se nejčastěji zasekne čerstvý manažer manažerů: bývalí kolegové mu chodí pro odpověď nebo schválení skoro u každého detailu a [spolkne to kolem 40 % jeho času](/cs/blog/9-solid-tips-to-grow-your-teams-talent-in-a-year/). Odpověď, kterou dáš, ušetří pět minut dnes a stejná otázka ti přistane na stole příští týden znovu. Čtyři otázky naučí lidi chodit s návrhem, a díky tomu tým roste, aniž bys musel být u každého rozhodnutí. V praxi odvede většinu práce ta čtvrtá. Jestli si zapamatuješ jen jednu, tak tuhle. ## Otázky pro mentora nebo pro vlastního šéfa Koučink jde oběma směry. 1:1 patří inženýrovi, proto v mém playbooku posílá pozvánku a vlastní agendu on. Pokud sedíš na druhé straně stolu, přines otázky taky. **Pro šéfa:** - **„Můžu ti něco sundat z talíře?“** Nejrychlejší cesta k většímu scope i k lepšímu 1:1. - **„Můžeme změnit frekvenci nebo agendu našich 1:1?“** Zeptat se můžeš, 1:1 je tvoje. - Než přijdeš s nápadem, odpověz si na tři otázky, které kladu každému, kdo za mnou s nápadem přijde: **Jak nám to pomůže? Jaká je návratnost? Kolik to dá práce v porovnání s tím, co z toho máme?** Víc v článku [jak dosáhnout, aby tě šéf poslouchal](/blog/how-to-influence-my-manager/) (anglicky). **Pro mentora:** - **„Řekni mi o situaci jako moje, kterou jsi řešil sám.“** Mentor, který v roli seděl, odpoví příběhem a datem. Kdo neseděl, odpoví frameworkem. - **„Co bys v mém současném plánu rozporoval?“** Když se vším souhlasí, platíš za potlesk. - **„Kdy to skončí?“** Dobrý mentor počítá s tím, že ho přestaneš potřebovat. Další kritéria najdeš v článku [jak poznat dobrého mentora](/cs/blog/jak-poznat-dobreho-mentora/). Přines ke stolu vlastní otázky. Hledáš celý seznam otázek na 1:1, včetně sady na první schůzku, otázek na skip-level a šablony? Engineering Leaders Club má zdarma [generátor otázek na one-on-one](https://www.engineeringleaders.io/toolkit/one-on-one-questions/). Chceš si koučovací otázky nejdřív vyzkoušet na někom jiném, než je položíš vlastnímu týmu? Na to je můj [mentoring pro Engineering Managery](/cs/engineering-manager-mentor/). Mentee hodnotí každou session hned po ní na škále 0 až 10. Od roku 2024 je průměr 9,17. --- --- title: Manager as Coach: The Questions That Grow Engineers description: Manager as coach in practice: the 1:1 questions that grow engineers, what each answer tells you, and what to ask your own manager or mentor. url: https://www.marian.coach/manager-as-coach/ markdown: https://www.marian.coach/manager-as-coach.md published: 2026-10-12 lang: en --- ### Manager as Coach: The Questions That Grow Engineers Manager as coach means you run your 1:1s by asking questions that let your engineer find the answer, as opposed to handing them yours. You still set the bar, make the final call and own delivery. What changes is who does the thinking in the room. I've run 3,662 1:1 leadership sessions since 2019, with 317 engineering leaders, and the rule I give managers is the same one I follow there: teach people to own the problem. A manager who answers each question themselves becomes the bottleneck, and the team learns to bring them more questions. ## Manager, mentor, coach: which hat, when Being a coaching manager doesn't mean you only ask questions. You switch hats inside one 1:1, and the skill is knowing which one the moment needs. | Hat | Who talks most | Typical line | Wear it when | |---|---|---|---| | Manager as expert | You | "Do it this way." | Production is down, or the decision is yours to make | | Manager as coach | Your engineer | "What's your proposal?" | They own the problem and can solve it with a nudge | | Mentor | Both, with stories | "When I had this, I tried..." | They face something new and you held that seat before | | External coach | The client | "What would a good outcome look like?" | Clarity, confidence or direction, away from the reporting line | The difference between the last two rows is its own topic, I wrote it up in [mentoring vs coaching](/mentoring-vs-coaching/). Harvard Business Review describes the same shift for companies as a whole: managers moving from command and control toward [facilitating problem-solving by asking questions](https://hbr.org/2019/11/the-leader-as-coach). ## The 1:1 questions that grow an engineer These come from the [1:1 playbook](/blog/one-on-ones/) I give to new managers I mentor. The order matters: help first, growth in the middle, status last. | Moment | Question | What the answer tells you | |---|---|---| | Opening | "How can I help you?" | Whether they trust you with a problem. A status update here means the 1:1 turned into a review meeting | | Focus | "What's the topmost thing you focus on?" | Too many answers: no scope. No answer: no alignment | | Growth | "How are you doing with your development plan?" | Progress, or a plan that hasn't been opened since you wrote it | | Goals | "Where do you want to be in 6 to 24 months?" | The ambition you plan the next steps against | | Obstacles | "What might get in the way? How do we avoid it?" | The risk they already see and haven't said | | Support | "Where do you want the most support from me?" | Where to spend your time with them | | Feedback | "What's the best way to give you feedback?" | How to say the hard thing so it lands | The goals, obstacles and support questions belong to the first four 1:1s with a new report, before any regular agenda. Few people answer "how are you doing" openly without trust, and those four sessions build it. The growth questions work once there is trust. Feedback works the same way, specific and short. **"I enjoyed seeing..."** for a small win, **"I was troubled to see..."** for the opposite. Then a question back: what would they do differently? ## Guide, don't rescue: four questions before your answer When an engineer brings you a problem, the coaching move is four questions before any answer: 1. **Have you talked to X?** The person who owns the dependency, the API, the budget. 2. **Have you prepared Y?** The data, the draft, the estimate. 3. **Have you thought about Z?** The risk they skipped, without solving it for them. 4. **What's your proposal?** Before they ask you to decide. ![Hand-drawn sketch: the words "Your answer" crossed out with a fat red X, and below them the four questions a coaching manager asks instead: Talked to X? Prepared Y? Thought about Z? Your proposal?, the last one circled in teal.](/images/blog/manager-as-coach/infographic.webp) It feels slower, and for the first weeks it is. This is where first-time managers of managers usually get stuck: old teammates keep knocking on the door for answers or approval on almost every detail, which [swallows around 40% of their time](/blog/9-solid-tips-to-grow-your-teams-talent-in-a-year/). An answer you give saves five minutes today and books the same question for next week. The four questions teach people to come with a proposal, which is what lets a team grow without you in every decision. In practice, the fourth question does most of the work. If you keep only one, keep that one. ## Questions to ask a mentor, or your own manager Coaching runs both ways. The 1:1 belongs to the engineer, so in my playbook the engineer sends the invite and owns the agenda. If you're on the other side of the table, bring questions too. **To your manager:** - **"Can I take something off your plate?"** The fastest way to more scope and a better 1:1. - **"Can we change the cadence or the agenda of our 1:1?"** You're allowed to ask, the 1:1 is yours. - Before you pitch an idea, answer the three questions I ask anyone who pitches me: **How does this help us? What's the return? How much effort does it take versus what we get?** More on that in [how to get your manager to listen](/blog/how-to-influence-my-manager/). **To a mentor:** - **"Tell me about a situation like mine that you handled yourself."** A mentor who held the seat answers with a story and a date. One who didn't, answers with a framework. - **"What would you push back on in my current plan?"** If they agree with everything, you're paying for applause. - **"When does this end?"** A good mentor plans to make themselves unnecessary. More criteria in [how to find a great mentor](/blog/how-to-find-a-great-mentor/). Bring your own questions to the table. Looking for the full list of 1:1 questions, with a first-meeting set, skip-level questions and a template? Engineering Leaders Club keeps a free [one-on-one meeting questions generator](https://www.engineeringleaders.io/toolkit/one-on-one-questions/). Want someone to practise the coaching questions on, before you ask them of your own team? That's what my [engineering manager mentoring](/engineering-manager-mentor/) is for. Mentees rate every session from 0 to 10 right after it, since 2024 the average is 9.17/10. --- --- title: AI Platform Engineer: What You Build and What You Own description: AI platform engineer: how the role differs from ML platform and MLOps, the five layers you run, who owns what, and a plan for your first 90 days. url: https://www.marian.coach/ai-platform-engineer-role/ markdown: https://www.marian.coach/ai-platform-engineer-role.md published: 2026-10-09 lang: en --- ### AI Platform Engineer: What You Build and What You Own An **AI platform engineer** is the engineer who builds the shared layer product teams use to put large language models into production. That layer is the gateway model calls pass through, the evals that decide whether a change ships, the traces, and the limits on cost and data. The title is new enough that postings disagree on what it means. Eleven of them, read in October 2026 across the US and Europe, fall into two families. One builds a control plane for models the company buys: access, routing, quotas, cost, guardrails. The other runs compute for models the company hosts: GPUs, scheduling, inference servers. Same title, and the pay, the on-call and the career path differ between them. ## AI platform engineer vs ML platform engineer vs MLOps: what's the difference? An AI platform engineer extends classic platform work to model access, GPU compute, cost governance, guardrails and compliance. MLOps automates the lifecycle of models a company trains itself, from training to deployment to retraining, and ML platform engineering builds the infrastructure under that. Classic [platform engineering](/platform-engineer-role/) paves the road for shipping any code: pipelines, runtime, observability. TrueFoundry's [guide to AI platform engineering](https://www.truefoundry.com/blog/what-is-ai-platform-engineering) describes the AI version as the same mandate extended to model access, GPU compute, cost governance, guardrails and compliance. MLOps is older and narrower. [Google Cloud defines it](https://docs.cloud.google.com/architecture/mlops-continuous-delivery-and-automation-pipelines-in-machine-learning) as automating the lifecycle of models you build yourself, from training to deployment to retraining. ML platform engineering builds the infrastructure under that. [Mistral's ML platform posting](https://jobs.ashbyhq.com/mistral.ai/51c1df24-53f1-4ec9-9523-cd40c88e00cf) reads like a Kubernetes scheduler job for researchers, with queueing, quotas, preemption and an explicit on-call rotation across GPU infrastructure. The AI platform engineer mostly serves models the company didn't train. [Scalable Capital](https://jobs.smartrecruiters.com/scalablegmbh/744000152873699-ai-platform-engineer-m-f-x-) in Berlin has the cleanest version: model access through LiteLLM, tracing in Langfuse, rate limits and strict API cost management, for a team of internal AI software engineers. Even the people defining the field split it two ways. platformengineering.org uses "AI platform engineering" on its [topic hub](https://platformengineering.org/ai-platform-engineering) for developer platforms that use AI, and its [own guide](https://platformengineering.org/blog/ai-powered-platforms-vs-platforms-for-ai-a-platform-engineers-guide) separates those from platforms built to run AI workloads. When an ad says "AI platform", check which of the two it means before the first call. Pay follows the family more than the title. [Code Metal](https://jobs.ashbyhq.com/code-metal/d940836d-3c14-4ac4-a16b-e0d690320f99), which runs its own inference servers and gateway, offers a staff base of $205,000 to $250,000. [Sysdig's](https://jobs.lever.co/sysdig/af80a880-4fec-4744-b26d-ec73c8692b55) staff role, a control plane for business teams on AWS Bedrock, runs $141,000 to $194,700, so its top end sits below Code Metal's floor. In Prague, [DEK](https://skupina-dek.cz/kariera/pozice?id=VRC-26-00481) offers 90,000 to 120,000 CZK a month. ## Who owns which decision Most of the friction in this role comes from three titles touching the same feature. The applied AI engineer column follows Latent Space's [essay on the AI engineer](https://www.latent.space/p/ai-engineer), which puts product data and evals on the AI engineer and foundation-model work on ML engineers. | Decision or asset | ML engineer | AI platform engineer | Applied AI engineer | |---|---|---|---| | Which model a feature uses | Trains or fine-tunes candidates | Makes approved models available, sets defaults | Picks from the approved list | | Prompts, retrieval, tool calls | Not involved | Provides the building blocks: vector store, tool registry | Owns them | | Evals | Model-level benchmarks | Runs the eval suite and the release gate in CI | Writes the test cases for the feature | | Gateway, keys, quotas | Uses it | Owns it | Uses it | | GPU and inference capacity | Asks for it | Schedules and serves it, when models are self-hosted | Rarely sees it | | Token spend | Training budget | Attributes it to teams, alerts on spikes | Answers for the feature's bill | | PII and guardrails | Training data hygiene | Enforces filters at the gateway | Designs the feature to need less data | | Provider outage at 2am | Not paged | Paged | Paged if the feature has no fallback | The table looks obvious on a page. Inside a company it usually exists only in people's heads, which is why the 90-day plan below starts with writing it down. ## The five layers you end up running MCP integration and AI code review now show up as skills on engineering salary slides, and as layers on the platform. 1. **Compute and serving.** When models are self-hosted, this is GPUs, inference servers and the question of who gets priority overnight. [Trezor's Prague posting](https://www.fajn-prace.cz/prace/praha/6537141-ai-platform-engineer-trezor/) describes one multi-GPU server running vLLM, LiteLLM and Open WebUI, owned end to end by one person. When models come from providers, the layer shrinks to contracts, regions and rate limits. 2. **The gateway.** One door for every model call. Code Metal's posting lists what it has to do: "consistent auth, routing, failover, quotas, and cost attribution." When I test a candidate for a Head of AI seat, one of my questions is what they run as an AI gateway ([the full list is in my AI transformation playbook](/blog/head-of-ai-transformation-playbook/)). 3. **Evals.** An eval runner, golden datasets per feature, and a gate that blocks a release when quality drops. TrueFoundry's guide, for all its detail on gateways and cost, doesn't list evaluation as a domain. My rule on it is in the same playbook: "AI is a probability model, not binary. If there are no validations, I can guarantee you it does not save you time." 4. **Observability.** Traces per request, latency, token use per team, answer quality over time. Sysdig pipes Bedrock usage into Snowflake, matched to identity, with threshold alerts on spend. 5. **Cost and guardrails.** Budgets per team, PII filters, and sandboxes for unproven models (Sysdig's wording is "keep unproven models sandboxed"). In Europe this layer also produces audit evidence. Under [Article 12 of the AI Act](https://artificialintelligenceact.eu/article/12/), a high-risk system has to record events automatically over its lifetime, and [Article 26](https://artificialintelligenceact.eu/article/26/) has deployers keep those logs for at least six months. The [Digital Omnibus regulation](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj/eng) moved the high-risk obligations for Annex III systems, such as hiring and credit scoring, to 2 December 2027 ([timeline](https://artificialintelligenceact.eu/implementation-timeline/)). A gateway with identity-matched logs is where that evidence will come from. ![Hand-drawn diagram: five pillars, Compute and serving, The gateway, Evals, Observability, and Cost and guardrails, holding up one beam labelled AI platform.](/images/blog/ai-platform-engineer-role/infographic.webp) ## Your first 90 days The risks in this seat show up in the postings before you sign: scope that's bigger or smaller than the title, accountability for things other teams control, and a new team whose main users are pilots. A plan for the first three months should defuse them in that order. **Days 1 to 30: find every model call.** List the providers, the API keys, who pays each invoice, and which features are live versus pilots. Assume more usage than anyone admits. MIT NANDA's [State of AI in Business 2025](https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf) found workers at over 90% of surveyed companies using personal AI tools, while only 40% of companies had bought an official LLM subscription. This month also tells you which job you took. DEK's "AI platform" posting has 13 duties, and 11 of them are taking over vendor apps, CI/CD and Docker, with AI experience optional. If your week looks like that, renegotiate the scope or the title while you're still new. The first month is mostly listening: who uses which model, and who believes they own it. **Days 31 to 60: put the gateway in front, and get the ownership table signed.** Route the most-used features through one gateway first, then fill in the table above with the engineering leaders whose teams build those features. Sysdig's posting says why openly. The gateway is "co-owned", and the job is to get other teams building against a written standard "without owning their roadmaps". Without a signed table, a bad answer in someone else's feature becomes your incident. **Days 61 to 90: show the money and one save.** Bring a cost report per team per month, and one release your eval gate stopped. Gartner expects [over 40% of agentic AI projects](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-06-25-gartner-predicts-over-40-percent-of-agentic-ai-projects-will-be-canceled-by-end-of-2027) to be cancelled by the end of 2027, and names escalating costs, unclear business value and weak risk controls as the reasons. Two of those three are line items on your platform. None of the postings mentions budget risk, but a platform built to serve pilots is exposed when the pilots stop, unless it can show what it saved. If you're the first AI platform hire, or the engineering manager that team reports to, this is the kind of plan I work through in [AI engineering manager mentoring](/ai-engineering-manager-mentor/). The first 30 minutes are on me. ## Roles around the AI platform - [Platform engineer: the job behind the internal platform](/platform-engineer-role/) - [Director of AI: the three versions of the seat](/director-of-ai-role/) - [AI QA engineer: testing systems that answer differently each time](/ai-qa-engineer-role/) - [Forward deployed engineer: the role behind the hype](/forward-deployed-engineer-role/) - [Member of technical staff: what the flat title hides](/member-of-technical-staff/) --- --- title: AI Program Manager: Four Targets That Keep Moving description: An AI program manager gets AI from pilot to production while the model, data, evals and EU AI Act keep moving. A risk register and what to negotiate. url: https://www.marian.coach/ai-program-manager-role/ markdown: https://www.marian.coach/ai-program-manager-role.md published: 2026-10-09 lang: en --- ### AI Program Manager: Four Targets That Keep Moving An **AI program manager** is the person who runs the delivery of an AI system across the teams that build, test, approve and ship it. They answer for getting it out of the pilot stage and into production. Some companies call the same seat AI technical program manager, GenAI program manager or responsible AI program manager. A normal software program has one target that moves, the scope. An AI program has four more that move on their own schedule, and they rarely ask the program manager first. ## What moves under an AI program ![Hand-drawn loop around an AI program: the scope, which every program has, plus four more moving targets, the model, the data, the evals and the law, linked by arrows.](/images/blog/ai-program-manager-role/infographic.webp) 1. **The model.** Vendors retire hosted models on their own clock. Anthropic promises [at least 60 days' notice](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/model-deprecations) for publicly released models, and its own table shows Claude Sonnet 4, released in May 2025, retired in June 2026. OpenAI commits to [at least six months](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations) for generally available models and as little as two weeks for previews. Amazon Bedrock and Google Cloud run their own retirement schedules for the same Claude models. A program longer than a year should expect one migration it didn't plan. 2. **The data.** In July 2024 Gartner predicted that [at least 30% of generative AI projects would be abandoned after proof of concept](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-07-29-gartner-predicts-30-percent-of-generative-ai-projects-will-be-abandoned-after-proof-of-concept-by-end-of-2025) by the end of 2025, and poor data quality is first on its list of causes. A [JPMorgan posting for a principal AI TPM](https://www.ziprecruiter.com/c/J.P.-Morgan/Job/Principal-Technical-Program-Manager-AI-ML-Payments/-in-New-York,NY?jid=41c02bfc52d6b21d) asks the hire to manage risks "especially around data readiness". 3. **The evals.** In a software program, done means the feature works. In an AI program, done means the evaluation score holds above the release threshold, and that score moves whenever the model, the prompt or the data changes. A feature that passed in March can fail in June with no code change on your side. 4. **The law.** The EU AI Act ([Regulation (EU) 2024/1689](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng)) entered into force on 1 August 2024. The bans on prohibited practices and the AI literacy duty applied from 2 February 2025, obligations for general-purpose AI models from 2 August 2025, and most of the rest, including the transparency duties, from 2 August 2026. The high-risk rules were due the same day, until the [Digital Omnibus on AI, Regulation (EU) 2026/1744](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj/eng), entered into force on 27 July 2026 and moved them to 2 December 2027 for Annex III systems and 2 August 2028 for AI built into regulated products. That was six days before the old deadline. The [Commission's AI Act page](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai) keeps the current timeline. Any compliance plan written for August 2026 had to be re-cut in the last week of July, and if you were the program manager, you were the one holding it. ## A risk register for an AI program These eight rows come from the job postings behind this page and the sources above. The program manager's name belongs in the last column and rarely in the third. | Risk | Trigger to watch | Who decides | What the program manager owns | |---|---|---|---| | The vendor retires the model | Deprecation notice from the vendor or the cloud | Engineering lead with the vendor owner | A migration line in the plan and the vendor feed as a tracked dependency | | Eval score drops after an upgrade | Score below the agreed release threshold | Applied AI or ML lead | A re-runnable eval suite scheduled before every model switch | | Data isn't ready | The data-readiness milestone slips | Data owner | Data readiness as a gate with a date, visible in status | | The use case is high-risk under the AI Act | It touches hiring, education, credit scoring or another Annex III area | Legal and compliance | Classification at intake, before anyone builds | | Oversight is assigned without authority | A name on the oversight list with no decision rights | Executive sponsor | Raising the gap in writing, citing Article 26(2) | | Logs aren't kept | Logging missing from the architecture review | Engineering with compliance | Six-month log retention in the definition of done | | Inference cost runs past forecast | Monthly spend against plan | Finance with engineering | A cost line in every status report | | The business value has no number | No value metric agreed at intake | Business sponsor | A written kill criterion before the pilot starts | Two rows quote the law directly. Article 26(2) of the AI Act requires deployers of high-risk systems to give human oversight to people "who have the necessary competence, training and authority, as well as the necessary support". Article 26(6) requires them to keep the system's automatically generated logs for "at least six months". Both texts are in the EUR-Lex version linked above. A register is only useful if every row has a decision owner who isn't the person keeping the register. ## Who hires AI program managers? AI labs, big tech, banks, a pharma group and a humanitarian nonprofit posted the twelve AI program manager roles read for this page. Ten of the twelve put compliance or legal work inside the program manager's scope. Only two mentioned regulation, and only one drew a line around what the program manager doesn't decide. The AI labs among them were [Anthropic](https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5203545008), [OpenAI](https://openai.com/careers/technical-program-manager-ai-safety-and-safeguards-san-francisco/) and Google DeepMind, and the pharma group was hiring in Prague. [Microsoft's responsible AI TPM in London](https://jobs.anitab.org/companies/microsoft/jobs/64855955-technical-program-manager-responsible-ai) was the only one to name the EU AI Act, as a preferred qualification. [Synchrony's head of AI program management](https://www.synchronycareers.com/job/stamford/vp-head-of-program-management-ai/49398/101119438112) is the one that draws the line, and the posting spells it out. The role "does not independently own AI model decisions, business case approval, technology architecture, risk acceptance, legal interpretation, or policy decisions". The other eleven postings leave that boundary for you to discover after you've signed. The title also stretches. A [London "AI Programme Manager" posting](https://freehire.me/jobs/ai-programme-manager-london-partners-hmut3vm7) runs a grant-funded business-support programme on Excel, Dynamics and Salesforce, with AI knowledge listed under "Desirable". That's an honest job, but it won't build AI delivery credentials, and the title on your CV will promise more than you did. Pay follows employer type more than title. OpenAI's safety TPM lists $207,000 to $445,000 and Anthropic's research TPM $365,000 to $435,000. Synchrony's VP-level role lists $170,000 to $290,000. Across 468 US postings, [Axial Search](https://axialsearch.com/insights/ai-program-management-jobs) found a median of $182,650. Europe publishes less. A 2025 Novartis posting for a Program Manager AI and GenAI in Prague or Ljubljana gave no salary at all, only a [cafeteria benefit of 12,500 CZK a year and meal vouchers of 105 CZK a day](https://builtin.com/job/program-manager-ai-and-genai/4349519). ## What to negotiate before you own compliance If the offer puts "ensure compliance" in your scope, get these in writing before you accept. Each one is cheap to agree before day one and expensive to argue for after the first incident. 1. **A decision-rights table.** Who decides risk acceptance, legal interpretation, model choice and go or no-go. Synchrony's sentence above is a usable template. 2. **A named signer for every accepted risk.** Your signature confirms the process ran. Someone at the right level signs that the residual risk is acceptable. 3. **Legal and data protection as gates, with response times.** They approve at intake and before production, and the plan shows how long they have to answer. 4. **Budget for evals and migrations.** People or compute to build the eval suite and re-run it when a vendor retires a model. The 60-day and six-month clocks above aren't yours to move. 5. **An escalation path that can stop a launch.** Who you go to, how fast they answer, and a written promise that a stop-the-line call doesn't count against your delivery numbers. 6. **Authority that matches any oversight duty.** If your name goes on human oversight for a high-risk system, Article 26(2) expects authority and support to come with it: training, access to the logs, and the power to pause. 7. **Funding past the first program.** Fixed-term governance roles exist (one nonprofit posting in the set ran for twelve months). Ask how the role is paid for after the first release, and what happens to it if the AI budget is cut. Having said that, the role is worth taking when these are in place. An AI program manager with written decision rights, a working eval suite and a sponsor who backs a stop sees the model, data, legal and cost lines of the AI portfolio in one place, which few other seats in the company do. If the program is turning into the company's AI function and you're the one holding it, [Head of AI mentoring](/head-of-ai-mentor/) covers that seat: the mandate, the boundary with the CTO, and the number the board should see. Bring your risk register to the free 30-minute intro. The negotiation happens before the offer is signed, in a room with the people who will own each decision. ## Other roles in the same orbit - [Technical program manager: the role that owns the when](/technical-program-manager-role/) - [Director of AI: three versions of the seat](/director-of-ai-role/) - [AI platform engineer: who owns the AI stack](/ai-platform-engineer-role/) - [AI QA engineer: testing AI, and testing with AI](/ai-qa-engineer-role/) --- --- title: AI QA Engineer: Two Jobs Behind One Title description: AI QA engineer can mean testing AI systems with evals or testing software with AI tools. How to tell them apart, what each pays, and how to spot a gig. url: https://www.marian.coach/ai-qa-engineer-role/ markdown: https://www.marian.coach/ai-qa-engineer-role.md published: 2026-10-09 lang: en --- ### AI QA Engineer: Two Jobs Behind One Title **AI QA engineer** is one title for two different jobs: testing AI systems, and testing ordinary software with AI tools. The first checks whether a model, a prompt or an agent gives answers good enough to ship; in the second, AI tools do part of the testing work. Both get posted as "AI QA engineer". They need different skills, sit in different teams and, judging by live postings, pay very differently. And a third thing hides under nearby search terms like "AI tester" or "AI test engineer", which isn't a QA job at all. ## Which of the two jobs is in the ad The title rarely tells you. The verbs in the responsibilities do. **Testing AI** postings talk about evals, golden datasets, rubrics, LLM judges, red-teaming and regressions between model versions. [Glean's evals engineer posting](https://job-boards.greenhouse.io/gleanwork/jobs/4712438005) describes systems that "decide whether new models, prompts, retrieval strategies, and agent workflows are ready to ship". These roles are usually staffed as ML or infrastructure engineers, and the pay follows: Anthropic's [post-training evaluations role](https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5198255008) lists $500,000 to $850,000, at the far end of the market. **Testing with AI** postings talk about generating test cases from requirements, self-healing scripts, AI-assisted failure triage and coding assistants. [DevRev's quality engineer posting](https://job-boards.greenhouse.io/devrev/jobs/6114345004) wants to "reduce reliance on manual test case creation", and lists experience validating AI systems only under nice-to-have. Perplexity's [senior QA role](https://jobs.ashbyhq.com/perplexity/4b5e02a8-6a94-494d-9d49-037f2cfc144d), $140,000 to $160,000, asks testers to use tools like Cursor or Claude Code to fix small bugs themselves. Same title on the ad, different code on the screen: an eval pipeline or a test suite with an AI assistant attached. Neither family is fake. The trouble starts when an ad borrows the vocabulary of the first and pays for the second, or when you prepare for one and interview for the other. ## Deterministic tests vs evals If you come from classic QA, the second family will feel familiar. The first one breaks a few habits you probably rely on: | | Deterministic test | Eval | |---|---|---| | Pass criteria | Output equals the expected value | Output scores above a threshold on qualities you defined (correct, grounded, safe, on tone) | | Who knows the right answer | The spec, or the developer | Often nobody up front; a domain expert labels a sample first | | Same input run twice | Same result | Can differ, so you sample and look at rates | | A regression is | A test that went red | A score that dropped on a fixed dataset after a model, prompt or retrieval change | | Grading at scale | Assertions in code | Code checks where possible, a model as judge where not, humans on a sample | | Typical tooling | Playwright, pytest, JUnit, CI | Eval frameworks, labelled datasets, tracing, judge prompts | The row that causes the most pain is the second one. A model acting as judge is only useful if it agrees with a person who knows the domain, so the judge needs its own test. Hamel Husain's [guide to LLM judges](https://hamel.dev/blog/posts/llm-judge/) recommends labelling a set of real outputs with a domain expert, measuring how often the judge agrees on both passes and failures separately, and preferring a binary pass/fail over a 1 to 5 scale, because the gap between a 3 and a 4 is hard to define. Anthropic's own [evaluation docs](https://docs.claude.com/en/docs/test-and-evaluate/develop-tests) push in the same direction from the other side: more questions with automated grading usually beat a few hand-graded ones, and the judging model should be a different one than the model being tested. In practice, a lot of the early work in a real AI QA job goes into writing labels and arguing about what "correct" means, before any test exists. A [Firecrawl evals posting](https://jobs.ashbyhq.com/firecrawl/25092c0e-9a32-4191-af79-050738213704) says the metric itself "has to be invented". In Europe there's also a regulatory reason for this work. [Article 15 of the EU AI Act](https://artificialintelligenceact.eu/article/15/) requires high-risk AI systems to reach an appropriate level of accuracy and robustness and to declare their accuracy metrics. Somebody has to produce those numbers and defend them. ## AI tester jobs: a real AI QA role or an annotation gig? Search "AI tester" and Google mostly shows AI-text detectors. Search "AI tester jobs" and the results mix QA postings with something else: Google's own suggestions next to that search include "Outlier AI", "AI training jobs", "What is an AI task reviewer job?" and "Does AI task pay real money?". That something else is data annotation. Platforms such as DataAnnotation and Outlier pay contractors to rate, correct and write model answers. It's real work and some of it pays decently: [DataAnnotation's own FAQ](https://www.dataannotation.tech/faqs) advertises general tasks starting at $25 to $50+ an hour and coding tasks from $40 to $150+. But the conditions are those of gig work. [TIME reported](https://time.com/6962608/data-annotation-legit-tech-jobs-ai/) workers who passed the assessment and were then offered no tasks, and one account deactivated with $2,869 of work unpaid. A [Business Insider report](https://www.aol.com/articles/pay-cuts-poaching-pivoting-inside-091101909.html) on Scale AI's contractors quoted a tasker who spent close to 40 hours in one month in unpaid onboarding without landing any work. Read the ad twice. The pay unit and the employer usually tell you more than the title. How to tell the two apart before you spend an evening on an assessment: | Signal | AI QA or evals role | Annotation gig | |---|---|---| | Employer | A named company, on its own careers page or ATS | A platform; the client is often anonymous | | Pay unit | Annual salary, often with equity | Per hour or per task, often paid weekly | | Hiring step | Interviews with the team you'd join | A screening assessment, frequently unpaid | | What you produce | Eval sets, grading scripts, reports for release decisions | Ratings and rewritten answers to someone else's rubric | | Continuity | Employment contract and notice period | Projects open and close; access can be removed | | Who you report to | An engineering or AI lead | A queue | ![Hand-drawn 2x2: Testing with AI and Testing AI on the horizontal axis, annual salary and per-task pay on the vertical one; both salaried AI QA jobs fill the top half, the annotation gig sits below in per-task pay.](/images/blog/ai-qa-engineer-role/infographic.webp) Annotation isn't worthless for a career. Writing rubrics and grading model output is the raw skill behind evals, and Harvey, the legal AI company, hires people to [run human evaluation quality](https://jobs.ashbyhq.com/harvey/f0e4e24a-2a7a-4fc4-8872-9a8a762fecf5) at a salaried level. The step from one to the other is building something, an eval set or a grading script, and showing it. Real AI QA roles carry a quieter risk. Of the ten live AI QA and evals postings reviewed for this page, none gave the role explicit authority to block a release. You may own "the quality bar" and still only inform the decision. Ask in the interview who decides when an eval fails a week before launch, and what happened the last time. If you're weighing a move from classic QA into evals, or two offers that both say "AI" and mean different things, that's a decision worth talking through. It's the kind of career question I work on in [1:1 career mentoring](/engineering-career-coach/). ## Other AI roles on the map - [QA engineer: the classic role, its ladder and its risks](/qa-engineer-role/) - [AI platform engineer: the layer evals run on](/ai-platform-engineer-role/) - [AI program manager: shipping AI with moving targets](/ai-program-manager-role/) - [Director of AI: three versions of the seat](/director-of-ai-role/) - [Forward deployed engineer, the customer-side engineering role](/forward-deployed-engineer-role/) --- --- title: Applied AI Engineer: The Role, and the Ladder Above It description: What an applied AI engineer owns, how the job differs from AI engineer, staff and principal AI engineer, and what a promotion case above it must prove. url: https://www.marian.coach/applied-ai-engineer-role/ markdown: https://www.marian.coach/applied-ai-engineer-role.md published: 2026-10-09 lang: en --- ### Applied AI Engineer: The Role, and the Ladder Above It An applied AI engineer builds a company's AI features into its product: the retrieval, the prompts, the evaluations, the guardrails, and the cost of running all of it in production. That job sits on the normal engineering ladder, and the rungs above it are where it gets vague. Companies are hiring AI staff engineers before they've written down what the level means. The offer letter says Staff, the scope says "own our AI", and the promotion criteria are a document somebody promised to write last quarter. ## Searched for, and barely defined The keyword data shows the gap. Google Ads puts `ai engineer` at 90,500 searches a month worldwide and `staff engineer` at 9,900, both 12-month averages. `ai staff engineer` and `staff ai engineer` return no data at all, which means too few searches for Google to report. `applied ai engineer` went from 880 searches in September 2025 to 4,400 in August 2026, and `principal ai engineer` averages 390. (Google Ads volumes via DataForSEO, worldwide, pulled 9 October 2026.) So the applied title is growing fast, and the rung above it is being staffed and paid for while almost nobody types its name into a search box. The people who hold it searched for "applied AI engineer" or nothing at all, and the level got attached to them afterwards. In practice that means there's no shared definition to appeal to when you argue for the title, and also no outside benchmark your manager can point at to say no. The second one helps you more than the first one hurts. The US postings that state pay are generous. In October 2026, [OpenAI](https://openai.com/careers/applied-ai-engineer-codex-core-agent-san-francisco/) listed $230,000 to $385,000 plus equity for an Applied AI Engineer on its Codex agent team, [Ramp](https://jobs.ashbyhq.com/ramp/d204e136-2749-42de-82b4-88a0dd352090) $204,400 to $352,000 plus equity, [D. E. Shaw](https://www.deshaw.com/careers/applied-ai-engineer-5375) a base of $225,000 to $275,000, [WorkOS](https://jobs.ashbyhq.com/workos/5e650527-d8dd-413a-9cfb-d7d68143274b) $175,000 to $275,000 plus equity, and [Anthropic](https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5445410008) $280,000 to $320,000 for a public sector seat. The work behind the same title differs. OpenAI's ad wants someone to "develop and run evals to measure agent performance, regressions, failure modes, and edge cases". D. E. Shaw's wants people who "build bespoke AI agents and user-facing applications". Anthropic's public sector seat is there to "support the customer as they build with Claude Code, the Claude API, and Claude for Enterprise", which is closer to a [forward deployed engineer](/forward-deployed-engineer-role/) than to a product team. ## Applied, staff, principal: the rungs as they exist today | | Applied AI engineer | AI staff engineer | Principal AI engineer | |---|---|---|---| | Who feels a mistake | One product surface | Every team shipping AI | The company's technical direction | | The hard call | Does this model do the job | What counts as good enough to ship | Which bets we stop making | | Owns | Features | Evaluation, tooling, standards | Architecture and the multi-year position | | Fails when | The feature underperforms | Teams route around the standard | The company commits to the wrong stack for years | | Roughly | One or more per team | One per AI-shipping org | One per company | An AI staff engineer whose standards get quietly ignored has failed even while everything ships and nothing has broken yet, and that failure stays invisible for about two quarters. The non-AI version of the top rung has its own page: [principal engineer](/principal-engineer-role/). Agentic coding, AI code review, MCP: the skills now get scored against a salary, on stage and in promotion cases. ### What the promotion case has to prove Because the level is undefined, the promotion case carries more weight than it does one rung down. Four things, and the last one is where most cases fall over. 1. **Something in production that other teams depend on.** An evaluation harness, a shared gateway, a prompt versioning setup that people use without being told to, already running. 2. **A decision you made that cost money and turned out right.** Choosing a smaller model, dropping a vendor, moving inference in-house. With the number attached. 3. **A standard that survived contact with a team that disagreed.** Written down, argued for, adopted. Adoption is the evidence, as opposed to authorship. 4. **Somebody senior who will say it out loud.** At a company without written criteria, a Staff+ promotion gets decided by a sponsor in a room you're not in. If you can't name that person, the case isn't ready, whatever the document says. The mechanics of assembling the case match the ones a rung down, and [the staff engineer role](/what-a-staff-engineer-role-is-all-about/) covers the non-AI version of the level. ## Where the quality line gets drawn Earlier Staff+ generations could reason about correctness. A system was right or wrong, and a test told you which. AI systems are right often enough, and "often enough" is a business decision. Somebody has to decide that, say, 94% accuracy ships for a support summariser and gets blocked for a feature that touches money, then defend that line to a product manager who wants the feature this quarter. The 94% here is an illustration, not a measurement. The real number depends on what you measure, it changes per surface, and no framework hands it to you. ![Hand-drawn sketch: two boxes side by side with the same 94% in each. Under Support summariser it ships; under Touches money it is blocked.](/images/blog/applied-ai-engineer-role/infographic.webp) The line only holds if it's checked at every step. An AI model gives you a probability, so a delivery workflow with no validation between the steps rarely saves anyone time: the hours move from writing the code to checking it by hand. That's why the question that separates candidates for AI leadership seats is how they validate each step of the AI delivery workflow, and the same question sorts Staff+ candidates one level down. The [AI transformation playbook](/blog/head-of-ai-transformation-playbook/) has the full interview set it comes from. For the people who build the checks themselves, see [AI QA engineer](/ai-qa-engineer-role/). The second shift is what happens to the rest of the team. Agents write a growing share of the code, so the scarce skill on a team moves from writing code to judging it. A staff engineer who spends the year writing more code personally has misread the assignment. Managers are getting the same shift from their end of the org chart, which is why [agents expose weak first-line managers](/blog/ai-agents-first-line-engineering-manager/). ## Manager or Staff+, and where the money is The management track and the Staff+ track used to be a clean fork. Both are being repriced at once now, which makes the choice feel like a bet. The fork itself, span against leverage, is laid out in [the 2027 career fork post](/blog/ai-engineering-manager-2027/). Which side is safer? I'd say the safest AI-capable engineer is the one closest to the money, whichever title they hold. Where does your work meet revenue or cost? Answer that before you pick a ladder. That shifts the question from the org chart to the work. A manager whose team's AI work shows up in sales, support or cost is in a stronger seat than a staff engineer polishing internal tooling with no price tag, and the reverse holds too. Most AI adoption starts inside engineering, and the money from it mostly lands outside R&D, so the engineers who follow it there have the shorter line to a number the business already counts. If you're at that fork, [1:1 mentoring for Staff+ engineers](/staff-engineer-mentor/) is built for it. Bring your current scope, and the first session traces how far it sits from revenue or cost. That first one is free. ## Next rungs and neighbours - [Principal engineer: the IC rung two steps above senior](/principal-engineer-role/) - [AI platform engineer: the layer applied engineers build on](/ai-platform-engineer-role/) - [AI QA engineer: testing AI systems vs testing with AI](/ai-qa-engineer-role/) - [Member of technical staff: why AI labs hide the level](/member-of-technical-staff/) - [Forward deployed engineer: applied AI work done at the customer's desk](/forward-deployed-engineer-role/) - [Head of AI: the seat that usually hires you](/head-of-ai-role/) --- --- title: AI Platform Engineer: co stavíš a za co odpovídáš description: AI platform engineer: čím se role liší od ML platformy a MLOps, jakých pět vrstev provozuješ, kdo co vlastní a plán na prvních 90 dní. url: https://www.marian.coach/cs/ai-platform-engineer/ markdown: https://www.marian.coach/cs/ai-platform-engineer.md published: 2026-10-09 lang: cs --- ### AI Platform Engineer: co stavíš a za co odpovídáš **AI platform engineer** staví sdílenou vrstvu, přes kterou produktové týmy dostávají velké jazykové modely do produkce. Tu vrstvu tvoří gateway, kterou volání modelů procházejí, evaly, které rozhodují, jestli změna půjde ven, trasování a limity na náklady a data. Titul je tak nový, že se inzeráty neshodnou, co znamená. Jedenáct z nich, přečtených v říjnu 2026 v USA a v Evropě, spadá do dvou rodin. Jedna staví řídicí vrstvu pro modely, které firma nakupuje: přístupy, směrování, kvóty, náklady, guardraily. Druhá provozuje výpočetní výkon pro modely, které firma hostuje sama: GPU, plánování, inferenční servery. Titul je stejný, ale plat, on-call i kariérní cesta se mezi nimi liší. ## AI platform engineer vs. ML platform engineer vs. MLOps: jaký je rozdíl? AI platform engineer rozšiřuje klasickou platformní práci o přístup k modelům, GPU, řízení nákladů, guardraily a compliance. MLOps automatizuje celý životní cyklus modelů, které si firma trénuje sama, od tréninku přes nasazení po přetrénování, a ML platform engineering staví infrastrukturu, na které to celé běží. Klasický [platform engineering](/cs/platform-engineer/) dláždí cestu pro dodávání jakéhokoli kódu: pipeline, runtime, observability. [Průvodce AI platform engineeringem od TrueFoundry](https://www.truefoundry.com/blog/what-is-ai-platform-engineering) popisuje AI verzi jako stejný mandát, rozšířený o přístup k modelům, GPU, řízení nákladů, guardraily a compliance. MLOps je starší a užší. [Google Cloud ho definuje](https://docs.cloud.google.com/architecture/mlops-continuous-delivery-and-automation-pipelines-in-machine-learning) jako automatizaci životního cyklu modelů, které si stavíš sám, od tréninku přes nasazení po přetrénování. ML platform engineering staví infrastrukturu pod tím. [Inzerát Mistralu na ML platformu](https://jobs.ashbyhq.com/mistral.ai/51c1df24-53f1-4ec9-9523-cd40c88e00cf) se čte jako práce na plánovači v Kubernetes pro výzkumníky: fronty, kvóty, preempce a výslovná on-call rotace přes GPU infrastrukturu. AI platform engineer obsluhuje hlavně modely, které firma netrénovala. Nejčistší verzi má berlínský [Scalable Capital](https://jobs.smartrecruiters.com/scalablegmbh/744000152873699-ai-platform-engineer-m-f-x-): přístup k modelům přes LiteLLM, trasování v Langfuse, rate limity a přísné řízení nákladů na API, to celé pro tým interních AI softwarových inženýrů. Ani ti, kdo obor definují, se neshodnou. platformengineering.org na svém [tematickém rozcestníku](https://platformengineering.org/ai-platform-engineering) používá „AI platform engineering“ pro vývojářské platformy, které AI využívají, a jeho [vlastní průvodce](https://platformengineering.org/blog/ai-powered-platforms-vs-platforms-for-ai-a-platform-engineers-guide) je odlišuje od platforem postavených pro běh AI. Když inzerát píše „AI platforma“, ověř si ještě před prvním hovorem, kterou z těch dvou myslí. Plat se řídí spíš rodinou než titulem. [Code Metal](https://jobs.ashbyhq.com/code-metal/d940836d-3c14-4ac4-a16b-e0d690320f99), který provozuje vlastní inferenční servery i gateway, nabízí staff základ 205 000 až 250 000 USD. Staff role v [Sysdigu](https://jobs.lever.co/sysdig/af80a880-4fec-4744-b26d-ec73c8692b55), řídicí vrstva pro byznysové týmy nad AWS Bedrock, nabízí 141 000 až 194 700 USD, takže její horní hranice leží pod spodní hranicí Code Metalu. V Praze nabízí [DEK](https://skupina-dek.cz/kariera/pozice?id=VRC-26-00481) 90 000 až 120 000 Kč měsíčně. ## Kdo rozhoduje o čem Většina tření v téhle roli vzniká tím, že na stejnou funkci sahají tři tituly. Sloupec applied AI engineer vychází z [eseje Latent Space o AI inženýrovi](https://www.latent.space/p/ai-engineer), která dává produktová data a evaly AI inženýrovi a práci se základními modely ML inženýrům. | Rozhodnutí nebo aktivum | ML engineer | AI platform engineer | Applied AI engineer | |---|---|---|---| | Jaký model funkce používá | Trénuje nebo dolaďuje kandidáty | Zpřístupňuje schválené modely, nastavuje výchozí | Vybírá ze schváleného seznamu | | Prompty, retrieval, volání nástrojů | Nezapojuje se | Dodává stavební bloky: vektorové úložiště, registr nástrojů | Vlastní je | | Evaly | Benchmarky na úrovni modelu | Provozuje sadu evalů a release gate v CI | Píše testovací případy pro funkci | | Gateway, klíče, kvóty | Používá ji | Vlastní ji | Používá ji | | GPU a inferenční kapacita | Žádá o ni | Plánuje a obsluhuje ji, když jsou modely vlastní | Skoro ji nevidí | | Útrata za tokeny | Rozpočet na trénink | Přiřazuje ji týmům, hlídá skoky | Odpovídá za účet své funkce | | PII a guardraily | Hygiena trénovacích dat | Vynucuje filtry na gatewayi | Navrhuje funkci tak, aby potřebovala méně dat | | Výpadek poskytovatele ve dvě ráno | Nebudí ho | Budí ho | Budí ho, pokud funkce nemá záložní cestu | Na stránce ta tabulka vypadá samozřejmě. Ve firmě obvykle existuje jen v hlavách lidí, a proto 90denní plán níž začíná tím, že ji sepíšeš. ## Pět vrstev, které nakonec provozuješ Integrace MCP a AI code review se dnes objevují jako dovednosti na slidech o platech inženýrů a jako vrstvy na platformě. 1. **Výpočetní výkon a servírování modelů.** Když jsou modely vlastní, jsou to GPU, inferenční servery a otázka, kdo má přes noc přednost. [Pražský inzerát Trezoru](https://www.fajn-prace.cz/prace/praha/6537141-ai-platform-engineer-trezor/) popisuje jeden server s několika GPU, na kterém běží vLLM, LiteLLM a Open WebUI a který od začátku do konce vlastní jeden člověk. Když modely přicházejí od poskytovatelů, vrstva se zúží na smlouvy, regiony a rate limity. 2. **Gateway.** Jedny dveře pro každé volání modelu. Inzerát Code Metalu vyjmenovává, co musí umět: jednotnou autentizaci, směrování, failover, kvóty a přiřazení nákladů. Když testuju kandidáta na pozici Head of AI, jedna z mých otázek zní, co provozuje jako AI gateway ([celý seznam je v mém playbooku AI transformace](/cs/blog/head-of-ai-transformation-playbook/)). 3. **Evaly.** Nástroj, který evaly spouští, referenční datové sady pro každou funkci a brána, která zastaví release, když kvalita klesne. Průvodce od TrueFoundry při vší podrobnosti o gatewayích a nákladech evaluaci jako oblast vůbec neuvádí. Moje pravidlo k tomu je ve stejném playbooku: „AI je pravděpodobnostní model, ne binární. Když nejsou validace, garantuju ti, že ti to čas nešetří.“ 4. **Observability.** Trasování každého požadavku, latence, spotřeba tokenů po týmech, kvalita odpovědí v čase. Sysdig posílá využití Bedrocku do Snowflaku, spárované s identitou, s alerty na prahové hodnoty útraty. 5. **Náklady a guardraily.** Rozpočty po týmech, filtry na PII a sandboxy pro neověřené modely (Sysdig to formuluje jako „neověřené modely držet v sandboxu“). V Evropě tahle vrstva vyrábí i důkazy pro audit. Podle [článku 12 AI Actu](https://artificialintelligenceact.eu/article/12/) musí vysoce rizikový systém po celou dobu životnosti automaticky zaznamenávat události a [článek 26](https://artificialintelligenceact.eu/article/26/) ukládá provozovatelům ty logy držet aspoň šest měsíců. [Nařízení Digital Omnibus](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj/eng) posunulo povinnosti pro vysoce rizikové systémy z přílohy III, například pro nábor nebo hodnocení úvěruschopnosti, na 2. prosince 2027 ([harmonogram](https://artificialintelligenceact.eu/implementation-timeline/)). Gateway s logy spárovanými s identitou je místo, odkud ty důkazy přijdou. ![Kreslené schéma: pět sloupů, Compute and serving, The gateway, Evals, Observability a Cost and guardrails (výpočetní výkon a servírování modelů, gateway, evaly, observability, náklady a guardraily), které nesou jeden trám s nápisem AI platform.](/images/blog/ai-platform-engineer-role/infographic.webp) ## Tvých prvních 90 dní Rizika téhle pozice jsou vidět v inzerátech ještě před podpisem: rozsah větší nebo menší, než slibuje titul, odpovědnost za věci, které řídí jiné týmy, a nový tým, jehož hlavními uživateli jsou pilotní projekty. Plán na první tři měsíce by je měl zneškodnit v tomhle pořadí. **Dny 1 až 30: najdi každé volání modelu.** Sepiš poskytovatele, API klíče, kdo platí kterou fakturu a které funkce běží naostro a které jsou jen pilot. Počítej s větším využitím, než kdo přizná. Zpráva MIT NANDA [State of AI in Business 2025](https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf) zjistila, že zaměstnanci ve více než 90 % zkoumaných firem používají osobní AI nástroje, zatímco oficiální předplatné LLM koupilo jen 40 % firem. Tenhle měsíc ti také řekne, jakou práci jsi doopravdy vzal. Inzerát DEKu na „AI platformu“ má 13 povinností a 11 z nich je přebírání aplikací od dodavatelů, CI/CD a Docker, zkušenost s AI je volitelná. Jestli tvůj týden vypadá takhle, vyjednej rozsah nebo titul znovu, dokud jsi nový. První měsíc je hlavně poslouchání: kdo používá jaký model a kdo si myslí, že ho vlastní. **Dny 31 až 60: postav gateway před modely a nech podepsat tabulku vlastnictví.** Nejdřív přes jednu gateway pusť nejpoužívanější funkce, pak vyplň tabulku výš s IT manažery, jejichž týmy ty funkce staví. Inzerát Sysdigu otevřeně říká proč. Gateway tam role sdílí s DevX leadem a jejím úkolem je přimět další týmy stavět podle sepsaného standardu, aniž by vlastnila jejich roadmapy. Bez podepsané tabulky se ze špatné odpovědi v cizí funkci stane tvůj incident. **Dny 61 až 90: ukaž peníze a jednu záchranu.** Přines report nákladů po týmech a měsících a jeden release, který tvoje eval brána zastavila. Gartner čeká, že [víc než 40 % projektů agentní AI](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-06-25-gartner-predicts-over-40-percent-of-agentic-ai-projects-will-be-canceled-by-end-of-2027) bude do konce roku 2027 zrušeno, a jako důvody jmenuje rostoucí náklady, nejasnou byznysovou hodnotu a slabou kontrolu rizik. Dvě z těch tří jsou položky na tvé platformě. Žádný z inzerátů riziko rozpočtu nezmiňuje, ale platforma postavená pro pilotní projekty je ohrožená, jakmile ty projekty skončí, pokud neumí ukázat, co ušetřila. Pokud jsi první AI platform hire nebo Engineering Manager, kterému ten tým reportuje, přesně takový plán procházím v [mentoringu pro AI Engineering Managery](/cs/ai-engineering-manager-mentor/). Prvních 30 minut je zdarma. ## Role kolem AI platformy - [Platform engineer: práce za interní platformou](/cs/platform-engineer/) - [Director of AI: tři verze té pozice](/cs/director-of-ai/) - [AI QA engineer: testování systémů, které pokaždé odpoví jinak](/cs/ai-qa-engineer/) - [Forward deployed engineer: role za humbukem](/cs/forward-deployed-engineer/) - [Member of technical staff: co plochý titul skrývá](/cs/member-of-technical-staff/) --- --- title: AI Program Manager: čtyři cíle, které se pořád hýbou description: AI Program Manager dostává AI z pilotu do produkce, zatímco se hýbe model, data, evaly i EU AI Act. Registr rizik a co si vyjednat předem. url: https://www.marian.coach/cs/ai-program-manager/ markdown: https://www.marian.coach/cs/ai-program-manager.md published: 2026-10-09 lang: cs --- ### AI Program Manager: čtyři cíle, které se pořád hýbou **AI program manager** řídí dodávku AI systému napříč týmy, které ho staví, testují, schvalují a shipují. Odpovídá za to, že se dostane z pilotu do produkce. Některé firmy stejné židli říkají AI technical program manager, GenAI program manager nebo responsible AI program manager. Běžný softwarový program má jeden cíl, který se hýbe: rozsah. AI program má další čtyři, které se hýbou podle vlastního kalendáře, a na názor Program Managera se přitom většinou nikdo neptá. ## Co se pod AI programem hýbe ![Kreslená smyčka kolem AI programu: rozsah, který má každý program, a k němu čtyři další pohyblivé cíle, model, data, evaly a zákon, propojené šipkami.](/images/blog/ai-program-manager-role/infographic.webp) 1. **Model.** Dodavatelé vyřazují hostované modely, kdy se jim to hodí. Anthropic slibuje [nejméně 60 dní předem](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/model-deprecations) u veřejně vydaných modelů a jeho vlastní tabulka ukazuje, že Claude Sonnet 4 z května 2025 skončil v červnu 2026. OpenAI garantuje [nejméně šest měsíců](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations) u obecně dostupných modelů a u preview klidně jen dva týdny. Amazon Bedrock a Google Cloud mají pro stejné modely Claude vlastní harmonogram vyřazování. Program delší než rok by měl počítat s jednou migrací, kterou neplánoval. 2. **Data.** V červenci 2024 Gartner předpověděl, že [nejméně 30 % projektů generativní AI skončí po proof of conceptu](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-07-29-gartner-predicts-30-percent-of-generative-ai-projects-will-be-abandoned-after-proof-of-concept-by-end-of-2025) do konce roku 2025, a nízká kvalita dat je mezi důvody na prvním místě. [Inzerát JPMorganu na principal AI TPM](https://www.ziprecruiter.com/c/J.P.-Morgan/Job/Principal-Technical-Program-Manager-AI-ML-Payments/-in-New-York,NY?jid=41c02bfc52d6b21d) chce, aby nový člověk hlídal rizika „zejména kolem připravenosti dat“. 3. **Evaly.** V softwarovém programu hotovo znamená, že funkce funguje. V AI programu hotovo znamená, že skóre evaluace drží nad hranicí pro release, a to skóre se pohne, kdykoliv se změní model, prompt nebo data. Funkce, která v březnu prošla, může v červnu spadnout, aniž bys sáhl do kódu. 4. **Právo.** EU AI Act ([nařízení (EU) 2024/1689](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/ces)) vstoupil v platnost 1. srpna 2024. Zákazy nepřijatelných praktik a povinnost AI gramotnosti platí od 2. února 2025, povinnosti pro obecné AI modely od 2. srpna 2025 a většina zbytku včetně povinností transparentnosti od 2. srpna 2026. Pravidla pro vysoce rizikové systémy měla platit ve stejný den, dokud 27. července 2026 nevstoupil v platnost [Digital Omnibus on AI, nařízení (EU) 2026/1744](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj/ces), který je posunul na 2. prosince 2027 u systémů z přílohy III a na 2. srpna 2028 u AI zabudované do regulovaných výrobků. Šest dní před původním termínem. Aktuální harmonogram drží [stránka Evropské komise k AI Actu](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai). Každý compliance plán napsaný na srpen 2026 se musel v posledním červencovém týdnu přestříhat, a pokud jsi byl program manager, držel jsi ho ty. ## Registr rizik pro AI program Těchto osm řádků vychází z inzerátů, ze kterých stránka čerpá, a ze zdrojů výše. Jméno Program Managera patří do posledního sloupce a jen zřídka do třetího. | Riziko | Spouštěč, který sledovat | Kdo rozhoduje | Co vlastní program manager | |---|---|---|---| | Dodavatel vyřadí model | Oznámení o deprecaci od dodavatele nebo cloudu | Engineering lead s vlastníkem dodavatele | Řádek na migraci v plánu a feed dodavatele jako sledovaná závislost | | Skóre evalů po upgradu spadne | Skóre pod dohodnutou hranicí pro release | Applied AI nebo ML lead | Opakovatelně spustitelná sada evalů naplánovaná před každou změnou modelu | | Data nejsou připravená | Milník připravenosti dat ujede | Vlastník dat | Připravenost dat jako gate s datem, viditelná ve statusu | | Use case je podle AI Actu vysoce rizikový | Dotýká se náboru, vzdělávání, hodnocení úvěruschopnosti nebo jiné oblasti z přílohy III | Právní oddělení a compliance | Klasifikace při intaku, než kdokoliv začne stavět | | Dohled je přidělený bez pravomoci | Jméno na seznamu pro dohled bez rozhodovacích práv | Exekutivní sponzor | Písemně upozornit na mezeru s odkazem na článek 26 odst. 2 | | Logy se neuchovávají | Logování chybí v architektonickém review | Engineering s compliance | Šestiměsíční uchovávání logů v definici hotového | | Náklady na inferenci přerostou plán | Měsíční útrata proti plánu | Finance s engineeringem | Řádek s náklady v každém status reportu | | Byznysová hodnota nemá číslo | Při intaku se nedohodla metrika hodnoty | Byznysový sponzor | Písemné kritérium pro ukončení ještě před startem pilotu | Dva řádky citují přímo zákon. Článek 26 odst. 2 AI Actu ukládá subjektům, které vysoce rizikové systémy zavádějí, pověřit lidským dohledem fyzické osoby, které k tomu „mají nezbytnou způsobilost, odbornou přípravu a pravomoc, jakož i potřebnou podporu“. Článek 26 odst. 6 po nich chce uchovávat automaticky generované protokoly po dobu, která „není kratší než šest měsíců“. Oba texty najdeš v české verzi na EUR-Lex, odkázané výše. Registr má smysl, jen když má každý řádek vlastníka rozhodnutí, který není tím, kdo registr vede. ## Kdo nabírá AI program managery? Dvanáct inzerátů na AI program managera, ze kterých tahle stránka vychází, vypsaly AI laboratoře, velké tech firmy, banky, farmaceutická skupina a humanitární neziskovka. Deset z dvanácti dává do rozsahu role compliance nebo právní práci. Regulaci zmiňují jen dva a jen jeden vymezuje, o čem program manager nerozhoduje. Mezi AI laboratořemi byly [Anthropic](https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5203545008), [OpenAI](https://openai.com/careers/technical-program-manager-ai-safety-and-safeguards-san-francisco/) a Google DeepMind; farmaceutická skupina nabírala v Praze. EU AI Act jmenuje jediný inzerát, [responsible AI TPM v Microsoftu v Londýně](https://jobs.anitab.org/companies/microsoft/jobs/64855955-technical-program-manager-responsible-ai), a to jen jako výhodu. Tu hranici vymezuje [inzerát Synchrony na šéfa AI program managementu](https://www.synchronycareers.com/job/stamford/vp-head-of-program-management-ai/49398/101119438112), a to černé na bílém. Role „does not independently own AI model decisions, business case approval, technology architecture, risk acceptance, legal interpretation, or policy decisions“, tedy sama nerozhoduje o modelech, business case, architektuře, přijetí rizika, výkladu práva ani o politikách. Zbylých jedenáct inzerátů nechává tuhle hranici na tobě, abys ji objevil až po podpisu. Titul se taky natahuje. [Londýnský inzerát na „AI Programme Manager“](https://freehire.me/jobs/ai-programme-manager-london-partners-hmut3vm7) vede grantový program podpory firem v Excelu, Dynamics a Salesforce a znalost AI má jen mezi „Desirable“. Je to poctivá práce, ale AI delivery zkušenost ti nepostaví a titul v CV bude slibovat víc, než jsi dělal. Plat se řídí typem zaměstnavatele víc než titulem. Bezpečnostní TPM v OpenAI má 207 000 až 445 000 USD a výzkumný TPM v Anthropicu 365 000 až 435 000 USD. Role na úrovni VP v Synchrony uvádí 170 000 až 290 000 USD. [Axial Search](https://axialsearch.com/insights/ai-program-management-jobs) našel napříč 468 americkými inzeráty medián 182 650 USD. Evropa zveřejňuje méně. Inzerát Novartisu z roku 2025 na Program Manager AI and GenAI v Praze nebo Lublani neuvedl plat vůbec, jen [cafeterii 12 500 Kč ročně a stravenky 105 Kč na den](https://builtin.com/job/program-manager-ai-and-genai/4349519). ## Co si vyjednat, než převezmeš compliance Pokud má nabídka v rozsahu „ensure compliance“, tedy zajistit soulad s předpisy, dostaň tohle písemně, než podepíšeš. Každý bod se dá levně dohodnout před prvním dnem a draze vybojovat po prvním incidentu. 1. **Tabulku rozhodovacích práv.** Kdo rozhoduje o přijetí rizika, výkladu práva, volbě modelu a go nebo no-go. Věta ze Synchrony výše je použitelná šablona. 2. **Jmenovaného podepisujícího ke každému přijatému riziku.** Tvůj podpis potvrzuje, že proces proběhl. Že je zbytkové riziko přijatelné, podepisuje někdo na správné úrovni. 3. **Právníky a ochranu dat jako gaty s lhůtou na odpověď.** Schvalují při intaku a před produkcí a z plánu je vidět, kolik mají času odpovědět. 4. **Rozpočet na evaly a migrace.** Lidi nebo compute na to, abys sadu evalů postavil a znovu ji spustil, když dodavatel vyřadí model. Lhůty 60 dní a šesti měsíců z úvodu určuje dodavatel, ne ty. 5. **Eskalační cestu, která umí zastavit launch.** Za kým jdeš, jak rychle odpoví, a písemný slib, že rozhodnutí zastavit release se ti nezapočítá do delivery čísel. 6. **Pravomoc, která odpovídá povinnosti dohledu.** Pokud se tvoje jméno ocitne u lidského dohledu nad vysoce rizikovým systémem, článek 26 odst. 2 čeká, že s ním přijde pravomoc a podpora: školení, přístup k logům a možnost systém pozastavit. 7. **Financování i po prvním programu.** Governance role na dobu určitou existují (jeden neziskový inzerát ze sady běžel na dvanáct měsíců). Zeptej se, z čeho se role platí po prvním releasu a co se s ní stane, když se škrtne AI rozpočet. Když tohle všechno máš, role stojí za to. AI program manager s rozhodovacími právy na papíře, funkční sadou evalů a sponzorem, který podrží zastavení, vidí modelovou, datovou, právní i nákladovou stránku AI portfolia na jednom místě, a to zažije ve firmě málokterá jiná židle. Pokud se z programu stává AI funkce celé firmy a držíš ji ty, tuhle židli pokrývá [mentoring pro Head of AI](/cs/head-of-ai-mentor/): mandát, hranice s CTO a číslo, které má vidět board. Přines svůj registr rizik na úvodní 30minutový hovor zdarma. Vyjednává se před podpisem nabídky, v místnosti s lidmi, kteří budou jednotlivá rozhodnutí vlastnit. ## Další role na stejné oběžné dráze - [Technical Program Manager: kdo vlastní termín napříč týmy](/cs/technical-program-manager/) - [Director of AI: tři verze té židle](/cs/director-of-ai/) - [AI Platform Engineer: kdo vlastní AI stack](/cs/ai-platform-engineer/) - [AI QA Engineer: testovat AI a testovat s AI](/cs/ai-qa-engineer/) --- --- title: AI QA Engineer: dvě různé práce pod jedním titulem description: AI QA engineer může testovat AI systémy přes evaly, nebo testovat software s pomocí AI nástrojů. Jak je rozlišit, kolik platí a jak poznat brigádu. url: https://www.marian.coach/cs/ai-qa-engineer/ markdown: https://www.marian.coach/cs/ai-qa-engineer.md published: 2026-10-09 lang: cs --- ### AI QA Engineer: dvě různé práce pod jedním titulem **AI QA engineer** je jeden titul pro dvě různé práce: testování AI systémů a testování běžného softwaru pomocí AI nástrojů. První ověřuje, jestli model, prompt nebo agent dává odpovědi dost dobré na to, aby šly ven; u druhé dělají část testovací práce AI nástroje. Obě se inzerují jako „AI QA engineer“. Chtějí jiné dovednosti, sedí v jiných týmech a podle aktivních inzerátů platí hodně rozdílně. A pod příbuznými hledanými výrazy, třeba „AI tester“ nebo „AI test engineer“, se schovává ještě třetí věc, která QA prací vůbec není. ## Kterou z těch dvou prací inzerát nabízí Titul to prozradí málokdy. Slovesa v popisu odpovědností ano. **Testování AI** se v inzerátech pozná podle slov jako evaly, golden datasety, rubriky, LLM judge, red-teaming a regrese mezi verzemi modelu. [Inzerát Glean na evals engineera](https://job-boards.greenhouse.io/gleanwork/jobs/4712438005) popisuje systémy, které rozhodují, jestli jsou nové modely, prompty, retrieval strategie a agentní workflow připravené jít k firemním zákazníkům. Tyhle role se obvykle obsazují jako ML nebo infrastrukturní inženýři a plat tomu odpovídá: [role pro evaluace v post-trainingu u Anthropicu](https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5198255008) uvádí 500 000 až 850 000 USD, tedy úplný horní konec trhu. **Testování s AI** se pozná podle generování testů z požadavků, samoopravných skriptů, třídění padajících testů pomocí AI a asistentů pro kód. [Inzerát DevRev na quality engineera](https://job-boards.greenhouse.io/devrev/jobs/6114345004) chce „snížit závislost na ručním psaní testovacích případů“ a zkušenost s validací AI systémů uvádí jen mezi „nice to have“. [Seniorní QA role v Perplexity](https://jobs.ashbyhq.com/perplexity/4b5e02a8-6a94-494d-9d49-037f2cfc144d) za 140 000 až 160 000 USD chce, aby testeři malé bugy rovnou opravili sami přes nástroje jako Cursor nebo Claude Code. Stejný titul v inzerátu, jiný kód na obrazovce: eval pipeline, nebo sada testů s AI asistentem. Ani jedna z těch rodin není podvod. Problém začíná, když si inzerát půjčí slovník té první a platí jako za tu druhou, nebo když se připravuješ na jednu a pohovor máš na druhou. ## Deterministické testy vs. evaly Pokud přicházíš z klasického QA, druhá rodina ti bude povědomá. Ta první rozbije pár návyků, na které se nejspíš spoléháš: | | Deterministický test | Eval | |---|---|---| | Kritérium úspěchu | Výstup se rovná očekávané hodnotě | Výstup překročí práh ve vlastnostech, které sis definoval (správnost, opora ve zdrojích, bezpečnost, tón) | | Kdo zná správnou odpověď | Zadání, nebo vývojář | Na začátku často nikdo; nejdřív vzorek oštítkuje doménový expert | | Stejný vstup dvakrát | Stejný výsledek | Může se lišit, takže vzorkuješ a díváš se na poměry | | Regrese je | Test, který zčervenal | Skóre, které na pevném datasetu kleslo po změně modelu, promptu nebo retrievalu | | Hodnocení ve velkém | Aserce v kódu | Kontroly v kódu, kde to jde, model jako soudce, kde ne, lidé na vzorku | | Typické nástroje | Playwright, pytest, JUnit, CI | Eval frameworky, oštítkované datasety, tracing, prompty pro soudce | Nejvíc bolí druhý řádek. Model v roli soudce je užitečný jen tehdy, když se shoduje s člověkem, který doméně rozumí, takže i soudce potřebuje vlastní test. [Návod Hamela Husaina k LLM soudcům](https://hamel.dev/blog/posts/llm-judge/) doporučuje oštítkovat sadu skutečných výstupů s doménovým expertem, měřit shodu soudce zvlášť u úspěchů a zvlášť u selhání a dát přednost binárnímu ano/ne před škálou 1 až 5, protože rozdíl mezi trojkou a čtyřkou se definuje těžko. [Dokumentace Anthropicu k evaluacím](https://docs.claude.com/en/docs/test-and-evaluate/develop-tests) míří stejným směrem z druhé strany: víc otázek s automatickým hodnocením obvykle porazí pár ručně hodnocených a hodnoticí model má být jiný než ten testovaný. V praxi tak velká část úvodní práce na skutečné AI QA pozici padne na štítkování a dohadování, co znamená „správně“, dřív než vznikne první test. [Inzerát Firecrawlu na evals pozici](https://jobs.ashbyhq.com/firecrawl/25092c0e-9a32-4191-af79-050738213704) píše, že samotnou metriku je potřeba „vymyslet“. V Evropě má tahle práce i regulatorní důvod. [Článek 15 AI Actu EU](https://artificialintelligenceact.eu/article/15/) požaduje, aby vysoce rizikové AI systémy dosahovaly přiměřené úrovně přesnosti a odolnosti a své metriky přesnosti uváděly. Někdo ta čísla musí vyrobit a obhájit. ## AI tester: skutečná QA role, nebo anotační brigáda? Když do Googlu napíšeš „AI tester“, ukáže ti hlavně detektory textu psaného AI. Když hledáš práci AI testera, výsledky míchají QA inzeráty s něčím jiným: Google k tomu sám nabízí „Outlier AI“, „AI training jobs“, „What is an AI task reviewer job?“ nebo „Does AI task pay real money?“. To něco jiného je anotace dat. Platformy jako DataAnnotation nebo Outlier platí kontraktory za hodnocení, opravy a psaní odpovědí modelů. Je to skutečná práce a část z ní se platí slušně: [FAQ DataAnnotation](https://www.dataannotation.tech/faqs) uvádí u obecných úkolů od 25 do 50+ USD na hodinu a u kódu od 40 do 150+ USD. Podmínky jsou ale brigádnické. [TIME psal](https://time.com/6962608/data-annotation-legit-tech-jobs-ai/) o lidech, kteří prošli vstupním testem a pak nedostali žádný úkol, a o účtu, který platforma zablokovala s neproplacenou prací za 2 869 USD. [Business Insider](https://www.aol.com/articles/pay-cuts-poaching-pivoting-inside-091101909.html) v reportáži o kontraktorech Scale AI citoval člověka, který za jediný měsíc strávil skoro 40 hodin neplaceným onboardingem a žádnou práci nedostal. Přečti si inzerát dvakrát. Jednotka platu a zaměstnavatel obvykle řeknou víc než titul. Jak ty dvě věci rozlišit dřív, než obětuješ večer vstupnímu testu: | Signál | AI QA nebo evals role | Anotační brigáda | |---|---|---| | Zaměstnavatel | Konkrétní firma, na vlastní kariérní stránce nebo v ATS | Platforma; klient bývá anonymní | | Jednotka platu | Roční plat, často s akciemi | Za hodinu nebo za úkol, často týdně | | Výběrové řízení | Pohovory s týmem, do kterého půjdeš | Vstupní test, často neplacený | | Co odevzdáváš | Eval sady, hodnoticí skripty, podklady pro rozhodnutí o releasu | Hodnocení a přepsané odpovědi podle cizí rubriky | | Kontinuita | Pracovní smlouva a výpovědní lhůta | Projekty se otevírají a zavírají, přístup můžeš ztratit | | Komu reportuješ | Engineering nebo AI leadovi | Frontě úkolů | ![Kreslený diagram 2x2: na vodorovné ose Testing with AI a Testing AI (testování s AI a testování AI), na svislé roční plat a platba za úkol; obě AI QA práce s ročním platem zabírají horní polovinu, anotační brigáda leží dole u platby za úkol.](/images/blog/ai-qa-engineer-role/infographic.webp) Pro kariéru anotace bezcenná není. Psaní rubrik a hodnocení výstupů modelu je základní dovednost, na které evaly stojí, a Harvey, firma vyvíjející AI pro právníky, nabírá na plný úvazek lidi, kteří [řídí kvalitu lidských evaluací](https://jobs.ashbyhq.com/harvey/f0e4e24a-2a7a-4fc4-8872-9a8a762fecf5). Krok od jednoho k druhému znamená něco postavit, eval sadu nebo hodnoticí skript, a ukázat to. Skutečné AI QA role nesou tišší riziko. Z deseti aktivních inzerátů na AI QA a evals pozice, které jsme pro tenhle článek prošli, nedával žádný roli výslovnou pravomoc zastavit release. Můžeš vlastnit „laťku kvality“ a přitom rozhodnutí jen podkládat. Na pohovoru se zeptej, kdo rozhoduje, když eval týden před spuštěním neprojde, a co se stalo naposledy. Pokud zvažuješ přechod z klasického QA do evalů, nebo držíš dvě nabídky, kde obě říkají „AI“ a každá myslí něco jiného, vyplatí se to s někým probrat. Přesně s takovými kariérními otázkami pracuju v [1:1 kariérním mentoringu](/cs/engineering-career-coach/). ## Další AI role na mapě - [QA engineer: klasická role, její žebříček a rizika](/cs/qa-engineer/) - [AI platform engineer: vrstva, na které evaly běží](/cs/ai-platform-engineer/) - [AI program manager: dodávat AI s pohyblivými cíli](/cs/ai-program-manager/) - [Director of AI: tři verze téhle pozice](/cs/director-of-ai/) - [Forward deployed engineer, inženýr na straně zákazníka](/cs/forward-deployed-engineer/) --- --- title: Applied AI Engineer: role a kariérní žebříček nad ní description: Co vlastní Applied AI Engineer, čím se liší od AI engineera, staff a principal AI engineera a co musíš doložit pro povýšení o příčku výš. url: https://www.marian.coach/cs/applied-ai-engineer/ markdown: https://www.marian.coach/cs/applied-ai-engineer.md published: 2026-10-09 lang: cs --- ### Applied AI Engineer: role a kariérní žebříček nad ní **Applied AI Engineer** staví AI funkce firmy do jejího produktu: vyhledávání, prompty, evaluace, guardrails a náklady na provoz toho všeho v produkci. Ta práce sedí na běžném engineering žebříčku a nejasné to začíná být na příčkách nad ní. Firmy nabírají AI staff engineery dřív, než si sepíšou, co ta úroveň znamená. V nabídce stojí Staff, v náplni „vlastni naši AI“ a kritéria povýšení jsou dokument, který někdo slíbil napsat minulý kvartál. ## Hodně hledání, skoro žádná definice Data o klíčových slovech ten rozdíl ukazují. Podle Google Ads má `ai engineer` celosvětově 90 500 hledání měsíčně a `staff engineer` 9 900, obojí jako průměr za 12 měsíců. `ai staff engineer` a `staff ai engineer` nevracejí žádná data, tedy příliš málo hledání na to, aby je Google vykázal. `applied ai engineer` vyrostl z 880 hledání v září 2025 na 4 400 v srpnu 2026 a `principal ai engineer` má v průměru 390. (Objemy z Google Ads přes DataForSEO, celosvětově, staženo 9. října 2026.) Aplikovaný titul tedy rychle roste a příčku nad ním firmy obsazují a platí, zatímco její název do vyhledávače skoro nikdo nenapíše. Lidé, kteří ji drží, hledali „applied AI engineer“, nebo nic, a úroveň se k nim přilepila až potom. V praxi to znamená, že se při obhajobě titulu nemáš o jakou společnou definici opřít, ale tvůj manažer taky nemá žádný vnější benchmark, kterým by tě odmítl. To druhé ti pomůže víc, než ti to první uškodí. Americké inzeráty, které plat uvádějí, jsou štědré. V říjnu 2026 nabízelo [OpenAI](https://openai.com/careers/applied-ai-engineer-codex-core-agent-san-francisco/) 230 000 až 385 000 USD a equity za Applied AI Engineera v týmu agenta Codex, [Ramp](https://jobs.ashbyhq.com/ramp/d204e136-2749-42de-82b4-88a0dd352090) 204 400 až 352 000 USD a equity, [D. E. Shaw](https://www.deshaw.com/careers/applied-ai-engineer-5375) základ 225 000 až 275 000 USD, [WorkOS](https://jobs.ashbyhq.com/workos/5e650527-d8dd-413a-9cfb-d7d68143274b) 175 000 až 275 000 USD a equity a [Anthropic](https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5445410008) 280 000 až 320 000 USD za pozici pro veřejný sektor. Práce za stejným titulem se liší. Inzerát OpenAI chce někoho, kdo bude „vyvíjet a spouštět evaly, které měří výkon agenta, regrese, typy selhání a okrajové případy“. D. E. Shaw hledá lidi, kteří „postaví agenty a uživatelské aplikace na míru“. Pozice Anthropicu pro veřejný sektor má „podporovat zákazníka, když staví s Claude Code, Claude API a Claude for Enterprise“, což má blíž k roli [Forward Deployed Engineer](/cs/forward-deployed-engineer/) než k produktovému týmu. ## Applied, staff, principal: příčky, jak dnes vypadají | | Applied AI Engineer | AI Staff Engineer | Principal AI Engineer | |---|---|---|---| | Koho chyba zasáhne | Jedna produktová oblast | Každý tým, který dodává AI | Technologický směr firmy | | Těžké rozhodnutí | Zvládne tenhle model tu práci? | Co je dost dobré na vydání | Do kterých sázek přestaneme jít | | Vlastní | Funkce | Evaluace, tooling, standardy | Architekturu a víceletou pozici | | Selže, když | Funkce nedosahuje výkonu | Týmy standard obcházejí | Firma se na roky upne ke špatnému stacku | | Zhruba | Jeden nebo víc na tým | Jeden na organizaci, která dodává AI | Jeden na firmu | AI Staff Engineer, jehož standardy se potichu ignorují, selhal, i když se všechno dodává a nic se zatím nerozbilo, a to selhání zůstane zhruba dva kvartály neviditelné. Verze nejvyšší příčky bez AI má vlastní stránku: [Principal Engineer](/cs/principal-engineer/). Agentic coding, AI code review, MCP: dovednosti se dnes porovnávají s platem, na pódiu i v podkladech k povýšení. ### Co musí podklady k povýšení prokázat Protože úroveň není definovaná, nesou podklady k povýšení víc váhy než o příčku níž. Čtyři věci, a na té poslední se většina případů zasekne. 1. **Něco v produkci, na čem závisí jiné týmy.** Evaluační harness, sdílená gateway, verzování promptů, které lidé používají, aniž by jim to někdo nařídil, a které už běží. 2. **Rozhodnutí, které stálo peníze a ukázalo se jako správné.** Menší model, odchod od dodavatele, inference přesunutá do vlastní režie. I s číslem. 3. **Standard, který přežil střet s týmem, který nesouhlasil.** Sepsaný, obhájený, přijatý. Důkazem je přijetí, ne autorství. 4. **Někdo seniorní, kdo to řekne nahlas.** Ve firmě bez sepsaných kritérií o povýšení na Staff+ rozhoduje sponzor v místnosti, kde nejsi. Pokud toho člověka neumíš jmenovat, podklady nejsou hotové, ať v dokumentu stojí cokoli. Mechanika skládání podkladů je stejná jako o příčku níž a [role Staff Engineera](/cs/what-a-staff-engineer-role-is-all-about/) popisuje verzi té úrovně bez AI. ## Kde se kreslí hranice kvality Dřívější generace Staff+ inženýrů mohly uvažovat o správnosti. Systém byl buď správně, nebo špatně, a test ti řekl, které z toho. AI systémy mají pravdu dost často a to „dost často“ je byznysové rozhodnutí. Někdo musí rozhodnout, že řekněme 94% přesnost u shrnovače zákaznické podpory projde a u funkce, která sahá na peníze, se zablokuje, a pak tu hranici obhájit před produktovým manažerem, který tu funkci chce tenhle kvartál. Těch 94 % je tady ilustrace, ne měření. Skutečné číslo záleží na tom, co měříš, liší se podle funkce a žádný framework ti ho nedá. ![Kreslená skica: dva boxy vedle sebe, v každém stejných 94 %. U shrnovače zákaznické podpory (Support summariser) to projde, u funkce, která sahá na peníze (Touches money), se to zablokuje.](/images/blog/applied-ai-engineer-role/infographic.webp) Hranice drží, jen když se kontroluje v každém kroku. AI model ti dává pravděpodobnost, takže delivery workflow bez validace mezi kroky málokdy někomu ušetří čas: hodiny se jen přesunou od psaní kódu k jeho ruční kontrole. Proto otázka, která odliší kandidáty na AI leadership pozice, zní, jak validují každý krok AI delivery workflow, a stejná otázka třídí i Staff+ kandidáty o úroveň níž. [Playbook AI transformace](/cs/blog/head-of-ai-transformation-playbook/) má celou sadu otázek k pohovoru, ze které pochází. O lidech, kteří ty kontroly sami staví, je stránka [AI QA Engineer](/cs/ai-qa-engineer/). Druhý posun se týká zbytku týmu. Agenti píšou čím dál větší podíl kódu, takže vzácná dovednost v týmu se přesouvá od psaní kódu k jeho posuzování. Staff Engineer, který rok stráví tím, že sám píše víc kódu, zadání nepochopil. Manažery stejný posun potkává z jejich konce org chartu. ## Manažer, nebo Staff+, a kde jsou peníze Manažerská a Staff+ dráha bývaly čisté rozcestí. Teď se cena obou mění zároveň, takže volba působí jako sázka. Samotné rozcestí, rozsah proti páce, rozebírá [text o kariérním rozcestí roku 2027](/cs/blog/ai-engineering-manager-2027/). Která strana je bezpečnější? Řekl bych, že nejbezpečnější inženýr, který umí s AI, je ten, kdo je nejblíž penězům, ať má jakýkoli titul. Kde se tvoje práce potkává s tržbami nebo náklady? Odpověz si na to dřív, než si vybereš žebříček. Otázka se tím přesouvá od org chartu k práci. Manažer, jehož tým dělá AI práci, která se projeví v obchodu, podpoře nebo nákladech, sedí na silnější pozici než Staff Engineer, který leští interní tooling bez cenovky, a platí to i obráceně. Většina AI adopce začíná uvnitř engineeringu a peníze z ní z větší části přistávají mimo R&D, takže inženýři, kteří za nimi půjdou, mají kratší cestu k číslu, které už byznys počítá. Pokud stojíš na tom rozcestí, je na to postavený [1:1 mentoring pro Staff+ inženýry](/cs/staff-engineer-mentor/). Přines svůj současný rozsah a první session projde, jak daleko má k tržbám nebo nákladům. Ta první je zdarma. ## Další příčky a sousedé - [Principal Engineer: IC příčka dva kroky nad seniorem](/cs/principal-engineer/) - [AI Platform Engineer: na čem aplikovaní inženýři stavějí](/cs/ai-platform-engineer/) - [AI QA Engineer: testování AI systémů vs testování pomocí AI](/cs/ai-qa-engineer/) - [Member of Technical Staff: proč AI laboratoře úroveň schovávají](/cs/member-of-technical-staff/) - [Forward Deployed Engineer: aplikovaná AI práce přímo u zákazníka](/cs/forward-deployed-engineer/) - [Head of AI: role, která tě nejspíš nabírá](/cs/head-of-ai/) --- --- title: Director of AI: výzkum, produkt, nebo transformace firmy description: Director of AI může vést výzkum, stavět AI do produktu, nebo zavádět AI v celé firmě. Komu v každé verzi reportuje, kolik se platí a co vyjednat. url: https://www.marian.coach/cs/director-of-ai/ markdown: https://www.marian.coach/cs/director-of-ai.md published: 2026-10-09 lang: cs --- ### Director of AI: výzkum, produkt, nebo transformace firmy **Director of AI** je manažer, který odpovídá za AI práci firmy, o úroveň pod VP nebo C-levelem. Podle toho, kdo nabírá, je to šéf výzkumu, šéf produktového engineeringu, nebo člověk, který mění celou firmu. Inzeráty tu roli nazývají Director of AI, Director of Artificial Intelligence nebo Director, AI Engineering. Kdo hledá AI engineering directora, většinou myslí druhou ze tří verzí. Titul vypadá ve všech třech inzerátech stejně. Šéf, rozpočet a číslo, podle kterého tě budou soudit, už ne. ## Tři verze téže role **Director výzkumu.** Inzerát Writeru na [Director, AI Research](https://www.builtinnyc.com/job/director-ai-research/4433719) uváděl, že role „reportuje CTO“, chtěl zkušenost s „vedením výzkumných týmů o 5 až 10 vědcích“ a čekal, že člověk „promění výzkum v hmatatelné evaluační metriky a produktové funkce“. Práce jsou modely a evaluace. Tuhle verzi čekej ve firmách, které vlastní modely trénují nebo dolaďují. **Director produktové AI.** Tahle verze dodává AI funkce uvnitř produktové nebo platformní organizace. Inzerát iManage na [Director of AI Engineering](https://www.builtinchicago.org/job/director-ai-engineering/8920971) byl nejjasnější ze 17 inzerátů, které prošly rešerší k tomuto textu. Pojmenoval šéfa (VP of AI Engineering), tým („15členný tým“), rozhodnutí („build/buy/partner rozhodnutí napříč AI stackem“) i cíl („ROI cíle“). Lenovo v inzerátu na [Director, AI Engineering](https://jobs.lenovo.com/en_US/careers/JobDetail/Director-AI-Engineering/73151) chce, aby člověk „vybudoval a vedl organizaci Core Intelligence“, z čehož plyne, že ta organizace ještě neexistuje, a vyjmenovává problémy kvality, které budeš vlastnit: přesnost vyhledávání, halucinace, grounding, spolehlivost agentů. **Director transformace firmy.** Tahle verze sedí ve firmě, jejímž produktem AI není, a učí AI používat celou firmu. Role [AI Strategy Director](https://novanta.wd5.myworkdayjobs.com/en-US/Novanta-Careers/job/AI-Strategy-Director_R009436) v Novantě „reportovala CIO“ a chtěla, aby člověk „vytvořil a vlastnil“ AI strategii a „dohlížel na governance, compliance a etické otázky“. [Director, Enterprise AI Operations](https://job-boards.greenhouse.io/forbes/jobs/6099433004) ve Forbesu vede adopci napříč redakcí, prací s publikem i obchodními týmy a sleduje „adopci AI, efektivitu workflow, úsporu času, kvalitu výstupů a dopad na byznys“. Firemní verze žije na dashboardech adopce a v místnostech plných manažerů, kteří ti nereportují. Na okrajích se verze slévají. [Director, AI/ML Transformation](https://builtin.com/job/director-ai-ml-transformation/8664317) v pojišťovně Unum trénuje modely a zároveň píše strategii. Director s „AI Engineering“ v titulu u stavební firmy se může ukázat jako šéf firemních IT systémů, do kterých se AI pomalu přidává. Jakou verzi máš před sebou, prozradí slovesa v popisu odpovědností. ## Komu Director of AI reportuje? Komu Director of AI reportuje, záleží na tom, kterou verzi role firma právě obsazuje. V inzerátech, které šéfa jmenují, reportuje výzkumný director CTO, produktový AI director VP of Engineering nebo CTO a director pro transformaci celé firmy CIO nebo Chief Data Officerovi. ![Kreslené schéma ze tří řádků, od šéfa k roli: šipky vedou od CTO k Research (výzkum), od VP of Engineering k Product AI (produktová AI) a od CIO k Enterprise transformation (transformace firmy), tedy tři verze role Director of AI.](/images/blog/director-of-ai-role/infographic.webp) | | Výzkum | Produktová AI | Transformace firmy | |---|---|---|---| | Šéf uvedený v inzerátech | CTO | VP of Engineering, VP of AI Engineering nebo CTO | CIO nebo Chief Data Officer | | Rozpočet, který drží | Výzkumné pozice a compute; v inzerátu bývá zřídka | Rozhodnutí build, buy, nebo partner u modelů a dodavatelů; náklady na inferenci | Často sdílený: „podporuje“ rozpočet a dodavatele, které vlastní někdo jiný | | Jak se měří úspěch | Výsledky evaluací, schopnosti, které se dostanou do produktu | Kvalita v produkci, náklad na požadavek, ROI cíle | Adopce, ušetřený čas, kvalita výstupů, use casy s dopadem na byznys | | Slova, která verzi prozradí | výzkumný tým, publikace, PhD | hands-on, produkce, vybudovat a vést | enablement, AI gramotnost, governance, change management | Tabulka vypadá plnější než většina inzerátů. Ze 17 inzerátů na AI role úrovně director, které v říjnu 2026 prošly rešerší k tomuto textu, uvádějí 4, komu role reportuje, velikost týmu 1 a vlastnictví rozpočtu vůbec zmiňují 3. Šest ze sedmi inzerátů na engineering verzi obsahuje slovo „hands-on“. Inzerát, který v jedné roli chce hands-on stavění, strategii pro celou firmu a governance, popisuje tři role a platí jednu. ## Kolik inzeráty platí Zveřejněná rozpětí základu v USA, každé z inzerátu samotného zaměstnavatele: - [AI strategy director u výrobce přesných komponent](https://novanta.wd5.myworkdayjobs.com/en-US/Novanta-Careers/job/AI-Strategy-Director_R009436) (transformace firmy): 160 400 až 256 600 USD - [Director enterprise AI operations v mediální firmě](https://job-boards.greenhouse.io/forbes/jobs/6099433004) (transformace firmy): 180 000 až 195 000 USD - [AI engineering director ve zdravotní pojišťovně](https://builtin.com/job/director-ai-engineering/7572532) (produktová AI): 172 200 až 236 900 USD - [AI engineering director ve firmě s právním softwarem](https://www.builtinchicago.org/job/director-ai-engineering/8920971) (produktová AI): 200 000 až 290 000 USD - [AI engineering director u výrobce počítačů](https://jobs.lenovo.com/en_US/careers/JobDetail/Director-AI-Engineering/73151) (produktová AI): 220 000 až 320 000 USD - [AI engineering director v bance](https://www.builtinboston.com/job/director-ai-engineering-remote-eligible/11552260) (produktová AI): 244 700 USD na remote, až 335 100 USD v New Yorku a v Bay Area Salary.com uvádí průměrný [plat AI engineering directora](https://www.salary.com/research/salary/benchmark/ai-engineering-director-salary) 228 214 USD. Burtch Works ve svém [textu z roku 2024](https://www.burtchworks.com/industry-insights/what-is-a-director-of-ai-salary-skills-etc-explained) uvádí 167 000 až 275 000 USD, a to číslo je dva roky staré. V těchhle inzerátech začínají enablement a strategické pozice zhruba o 40 000 až 80 000 USD níž než engineering pozice. Když nabídka s titulem „director“ přistane na 160 000 až 200 000 USD a bez podřízených, nejspíš se díváš na roli senior manažera s titulem directora. ## Evropské termíny u firemní verze V EU přichází firemní verze s právním kalendářem. Zákazy podle AI Actu a povinnost AI gramotnosti platí od 2. února 2025, povinnosti pro obecné AI modely od 2. srpna 2025, uvádí [Evropská komise](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai). Digitální omnibus, který vstoupil v platnost 27. července 2026, posunul povinnosti pro samostatné vysoce rizikové systémy na 2. prosince 2027 a pro AI zabudovanou do regulovaných výrobků na 2. srpna 2028. Odklad posouvá termín, příprava zůstává stejně velká. Někdo musí vědět, jaké AI systémy firma provozuje, které z nich můžou spadnout do vysokého rizika, co slibují dodavatelé za nimi a jak byli lidé proškolení. Pokud popis práce říká „dohlížet na governance“, ten někdo jsi nejspíš ty, a otázka zní, jestli s tebou ručí i právníci a risk. ## Checklist k vyjednávání, než nabídku přijmeš Gartner [předpověděl](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-07-29-gartner-predicts-30-percent-of-generative-ai-projects-will-be-abandoned-after-proof-of-concept-by-end-of-2025), že do konce roku 2025 skončí po proof of conceptu nejméně 30 % projektů generativní AI, kvůli špatné kvalitě dat, slabé kontrole rizik, rostoucím nákladům a nejasné hodnotě pro byznys. Director of AI je nejsnazší člověk, na kterého to svalit. Podmínky níže rozhodnou, jestli ta vina dopadne na tebe. - [ ] **Verze role, nahlas pojmenovaná.** Ať hiring manager řekne, jestli tě nabírá na výzkum, produktovou AI, nebo adopci v celé firmě, a písemně se s ním domluv, jak se tvůj čas rozdělí mezi stavění a vedení. - [ ] **Reporting k člověku, který vlastní výsledek.** Pokud výsledek, podle kterého tě budou soudit, patří COO, reporting o tři úrovně níž uvnitř IT bude bolet. - [ ] **Číslo rozpočtu na příští rok.** Chtěj konkrétní částku a podpisové právo na výdaje za AI dodavatele. „Rozpočet najdeme pro každý use case zvlášť“ znamená poradní roli, a podle toho ji naceň. - [ ] **Lidi v týmu první den a ve dvanáctém měsíci.** Jmenovití lidé, nebo písemně alokovaná kapacita od engineeringu. „Spolupráce s datovým týmem“ je prosba a jako tým neobstojí. - [ ] **Metrika prvního roku, zapsaná v nabídce.** Rozlož ji do etap: nejdřív připravenost dat a adopce nebo kvalita evaluací, úspory nebo tržby až potom. - [ ] **Revize každého zděděného pilotu typu „zabít, nebo nechat“,** plus pravomoc pilot zastavit. Jinak se loňské neúspěšné piloty stanou tvým výsledkem za první rok. - [ ] **Jmenovaní spoluvlastníci governance.** Právní oddělení, ochrana dat a security podepisují s tebou a popis práce říká, kde tvoje role radí a kde schvaluje. - [ ] **Co se stane, když roli sloučí nebo přejmenují.** Podmínky odstupného a titul, na který se vrátíš. Podmínky se nejsnáz nastavují před tvým prvním all-hands. Pokud role, kterou zvažuješ, reportuje CEO nebo boardu a governance i AI rozpočet padnou na tebe, hodí se na to [koučink pro Chief AI Officery](/cs/chief-ai-officer-coach/). Pokud sedí uvnitř engineeringu a čekají tě spory o roadmapu s CTO, stránka [mentoring pro Head of AI](/cs/head-of-ai-mentor/) popisuje, jak s lidmi v téhle pozici pracuju. Na první session přines popis práce i nabídku. ## Další role kolem Director of AI - [CTO: co to je a jak se role mění s velikostí firmy](/cs/co-je-cto/) - [Engineering Director: náplň práce a plat](/cs/co-dela-engineering-director/) - [AI Program Manager: kdo drží AI program na kurzu](/cs/ai-program-manager/) - [AI Platform Engineer: vrstva, na které budou tvoje týmy stavět](/cs/ai-platform-engineer/) - [Member of Technical Staff: plochý titul, pod kterým AI laboratoře nabírají](/cs/member-of-technical-staff/) --- --- title: Engineering Manager: co role vlastní a co předáváš description: Co je Engineering Manager? Role, skutečné odpovědnosti, co senior inženýr při přechodu předává dál a čtyři způsoby, jak se první rok pokazí. url: https://www.marian.coach/cs/engineering-manager/ markdown: https://www.marian.coach/cs/engineering-manager.md published: 2026-10-09 lang: cs --- ### Engineering Manager: co role vlastní a co předáváš **Engineering Manager** je člověk, který odpovídá za lidi softwarového týmu a za jeho delivery. Patří sem, koho tým nabere, jak kdo roste, jak se řeší problémy s výkonem a jestli tým dodá, k čemu se zavázal. Většina té práce jde přes jiné lidi, takže času na psaní produkčního kódu prudce ubývá, v některých firmách až na nulu. Práce, ze které tě povyšují, a práce, do které tě povyšují, mají společný tým, slackový kanál a většinou i stůl. Jinak se přenese málo. Senior inženýr je placený za kvalitu vlastní práce. EM je placený za výstup týmu a za rozhovory, které ten tým drží v chodu. Proto první měsíce obvykle působí jako krok dolů. Když to počítáš postaru, opravdu jím jsou. ## Tabulka předání Tohle se přesune v den, kdy titul přijmeš. Poslední sloupec lidi přeskakují a v praxi právě z něj pochází většina bolesti prvního roku. ![Kreslené schéma: „Your tickets landing“ (tvoje dodané tikety) přeškrtnuté červeně, „The team's commitments“ (závazky týmu) zakroužkované zeleně a pod tím po schodech přibývá Hiring, Performance a Incidents (nábor, výkon, incidenty), tedy co Engineering Manager začíná vlastnit první den.](/images/blog/engineering-manager-role/infographic.webp) | Oblast | Co přestáváš vlastnit | Co začínáš vlastnit | Kdo má převzít, co pustíš | |---|---|---|---| | Kód | Vlastní feature práci, kritickou cestu | Design review, code review, odblokování lidí | Senior inženýři v týmu | | Technická rozhodnutí | Dělat je sám | Zajistit, aby je včas udělal ten správný člověk | Tech lead nebo Staff Engineer | | Nábor | Pohovory, když tě někdo poprosí | Pipeline, laťku, finální rozhovor s kandidátem | Nikdo, tohle je nové | | Výkon | Vlastní hodnocení | Hodnocení všech tvých lidí, včetně těch těžkých | Nikdo, taky nové | | Delivery | Aby prošly tvoje tikety | Závazky týmu a vysvětlování skluzů nahoru | Scope sdílíš s PM | | Incidenty | Opravit to sám ve dvě ráno | On-call rotaci, kterou lidi přežijí, a follow-upy, které se opravdu stanou | Rotace | Když je pravý sloupec ve tvojí firmě prázdný, nemáš předání, máš dvě práce. Z dvanácti inzerátů na Engineering Managera, ze kterých tahle stránka vychází, to rozdělení nahlas pojmenovává jediný. [Inzerát firmy Stora](https://jobs.ashbyhq.com/Stora/3509d0e9-994a-49e8-996b-a1fd3136912a) chce, aby EM s tech leady spolupracoval a nekonkuroval jim, a vypisuje, čím role není, počínaje tech leadem. Zbylých jedenáct nechává na tobě, ať na to přijdeš ve druhém měsíci. 1:1 v Mentoring Zone. Většina týdne Engineering Managera běží přes takové rozhovory. ## Jaké odpovědnosti má Engineering Manager? Odpovědnosti Engineering Managera jsou lidi, nábor, delivery a provoz, kód jde stranou. Všech dvanáct inzerátů, ze kterých tahle stránka vychází, uvádí práci s lidmi a výkonem. Některé dělají z náboru hlavní práci, pár jich přidává incidenty a on-call a očekávaný podíl kódování se pohybuje od nuly po zhruba 40 %. Učebnicový seznam zní lidi, procesy a delivery. Skutečné inzeráty jsou konkrétnější, a když je čteš dvakrát, i upřímnější v tom, kolik toho je. Lidi a výkon jsou ve všech dvanácti. Nejdál jde Stora: zhruba dvanáct inženýrů ve třech produktových týmech, performance framework, který teprve vznikne, a situace s nízkým výkonem, které je potřeba vyřešit. Čti to jako lidský backlog, který head of engineering zatím nesl bokem. Na některých místech je hlavní prací nábor. [EM v Ashby pro Ameriku](https://jobs.ashbyhq.com/ashby/695b1ce6-c375-4fad-94ef-61b50a3fbd28) vede tři až pět inženýrů a další tři až pět nabírá, takže půlka týmu ještě neexistuje. Stejná firma se podle [britského inzerátu](https://jobs.ashbyhq.com/ashby/d573471b-2005-482c-9fbf-d1df9550cb57) snaží držet juniorní EM do šesti přímých podřízených. Je to jeden z mála inzerátů, které řeknou, kolik lidí už je moc. Provoz padá na EM častěji, než přiznávají vysvětlující články. [Airbnb](https://careers.airbnb.com/positions/8259504?gh_jid=8259504) mezi povinnostmi jmenuje reakci na incidenty a kvalitu on-callu. [Supabase](https://jobs.ashbyhq.com/supabase/99a80436-89ec-412b-b782-1dd462bd16dc) přidává roli Incident Commandera a support SLO. [Anthropic](https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5371065008) chce, aby EM nasadil „produktový klobouk“ a rozhodoval za produkt, když v místnosti není PM. Největší rozptyl je u kódu. Supabase píše, že od manažerů nečeká přímé přispívání kódem. [BETER ve Varšavě](https://builtin.com/job/engineering-manager/6778527) chtěl zhruba 40 % času na kódování a 60 % na management, a ve stejném inzerátu k tomu plánování sprintů, rozdělování úkolů, nábor, on-call směny a schvalování dovolených a nemocenských celého týmu. Když to poctivě sečteš, je to víc než týden jednoho člověka, takže jakýkoli hands-on inzerát na EM čti s kalkulačkou v ruce. Pražský inzerát v sadě, od [Everpure](https://job-boards.greenhouse.io/purestorage/jobs/8176314), chce pět až osm podřízených a delivery napříč globálními týmy. Neříká, kdo určuje termíny. Ve firmě s centrálou jinde rozhoduje právě tahle otázka o půlce práce. ## Úroveň, plat a vrstva, která padá první Plat jde za úrovní a úroveň bývá otevřená až do nabídky. [Inzerát Redditu](https://job-boards.greenhouse.io/reddit/jobs/8095476) uvádí, že role může pokrýt víc než jednu kariérní úroveň. Úroveň a platové pásmo si vyžádej před posledním kolem, ne až po něm. Pro orientaci: [Levels.fyi](https://www.levels.fyi/t/software-engineering-manager) uvádí medián celkové kompenzace softwarových Engineering Managerů v USA 357 360 USD (3 186 záznamů, říjen 2026). [Pražský medián na stejném webu](https://www.levels.fyi/t/software-engineering-manager/locations/prague-metropolitan-area) je 2,61 milionu Kč ročně, jenže jen z 29 záznamů, takže ho ber jako vodítko. Zveřejněná základní pásma v amerických inzerátech výše jdou od 192 000 USD u Datadogu po 405 000 USD u Anthropicu. EM malých týmů jsou zároveň nejlevnější vrstva na odstranění, když chce firma vypadat štíhleji. Google snížil o 35 % počet manažerů, kteří vedli méně než tři lidi, a řada z nich přešla do role individuálního přispěvatele ([NBC News, srpen 2025](https://www.nbcnews.com/business/business-news/google-eliminated-35-percent-managers-overseeing-small-teams-exec-says-rcna227486)). Amazon nařídil zvýšit poměr individuálních přispěvatelů na jednoho manažera nejméně o 15 % ([memo Andyho Jassyho, září 2024](https://www.aboutamazon.com/news/company-news/ceo-andy-jassy-latest-update-on-amazon-return-to-office-manager-team-ratio)). Titul EM nad dvěma lidmi je křehký. Drž technickou hloubku tak čerstvou, aby návrat na IC byl tvoje volba. ## Čtyři způsoby, jak se první rok pokazí 1. **Kývneš na player-coache a nakonec děláš naplno obě role.** Podíl kódu z inzerátu zůstane a lidská agenda poroste nad něj. Oprava: podíl kódování si nech napsat před podpisem a domluv se, co ti zmizí z talíře, když hoří termín. Ashby v inzerátu chce, aby se jeho EM drželi mimo kritickou cestu. To pravidlo si půjč. 2. **Pořád si počítáš skóre jako inženýr.** Zavřené tikety, zrevidované PR, napsané řádky. Podle toho počtu jsi teď průměrný inženýr a cítíš to denně. Bod zlomu vidím v sessions nejčastěji někde mezi 12. a 24. měsícem. Oprava: sedni si s vlastním manažerem a sepiš s ním tři věci, podle kterých tě v šestém měsíci budou hodnotit. Počet tiketů mezi nimi být nemá. 3. **Zdědíš problém s výkonem, o kterém inzerát mlčel.** Stora je v tom nezvykle otevřená, většina inzerátů ne. Oprava: v posledním kole se zeptej, kolik otevřených případů s výkonem v týmu je a jestli HR za poslední rok podpořilo nějaký odchod. Když je odpověď vágní, zeptej se, proč odešel poslední EM. 4. **Odpovídáš za termíny, které určil někdo jiný.** Delivery je tvoje, roadmapa často ne. Když termíny přicházejí od PM, od directora nebo z centrály o šest časových pásem dál, každý skluz stejně dopadne na tebe. Oprava: ještě před prvním dnem si domluv, kdo určuje termíny, co smíš škrtnout a kdo to oznámí stakeholderům, když škrtneš. Problémy prvního roku se obvykle nejdřív ukážou v kalendáři, dřív než je někdo pojmenuje. ## Kam role vede Nahoru: senior EM, pak director, kde vedeš manažery. Ten krok popisuje [průvodce rolí Engineering Director](/cs/co-dela-engineering-director/) a ve firmě do zhruba 80 inženýrů se vrcholu téhle cesty často říká [Head of Engineering](/cs/head-of-engineering/). Nebo zpátky. Charity Majors v textu [The Engineer/Manager Pendulum](https://charity.wtf/2017/05/11/the-engineer-manager-pendulum/) tvrdí, že management není povýšení, ale změna profese, a že přecházet mezi oběma stranami je zdravé, žádné selhání. IC dráha pokračuje přes staff až k roli [Principal Engineer](/cs/principal-engineer/). Váháš mezi EM, tech leadem a team leadem? To srovnání má vlastní stránku: [Team Lead vs. Tech Lead vs. Engineering Manager](/cs/team-lead-tech-lead-engineering-manager-rozdily/). Jestli jsi v prvních dvou letech v roli, [mentoring pro Engineering Managery](/cs/engineering-manager-mentor/) je způsob, jak ti s tím pomůžu: týdenní sessions nad rozhodnutími, která máš ten týden před sebou, postavené na 3 662 individuálních leadership sessions od roku 2019. Úvodní call je zdarma. Přines inzerát, na který ses hlásil, a kalendář za poslední měsíc. ## Další průvodci rolemi - [Principal Engineer: úroveň nad staffem](/cs/principal-engineer/) - [Technical Program Manager a v čem se liší od EM](/cs/technical-program-manager/) - [Engineering Director: vedení manažerů](/cs/co-dela-engineering-director/) - [Head of Engineering ve firmě, která tu práci ještě nerozdělila](/cs/head-of-engineering/) --- --- title: Head of AI: co role vlastní a kdo do ní nastupuje description: Head of AI: co role vlastní, dvě cesty, kterými se do ní lidé dostávají, čím se liší od Head of Engineering a jakou smlouvu podepsat, než titul přijmeš. url: https://www.marian.coach/cs/head-of-ai/ markdown: https://www.marian.coach/cs/head-of-ai.md published: 2026-10-09 lang: cs --- ### Head of AI: co role vlastní a kdo do ní nastupuje **Head of AI** je člověk, kterému firma svěří AI práci ve chvíli, kdy přerostla vedlejší projekt: obvykle malý tým, jedna nebo dvě produktové oblasti a mandát napsaný mnohem šířeji, než kolik lidí s ním přijde. Ten rozdíl mezi mandátem a počtem lidí vysvětluje většinu role. Dva lidé se stejným titulem můžou dělat úplně jinou práci, podle toho, kolik mandátu přišlo i s lidmi a penězi. ## Dvě cesty do role a kde se první týdny lámou Většina lidí na téhle pozici přišla z jednoho ze dvou míst. První cesta vede přes engineering leadership. Engineering Manager nebo Staff Engineer dotáhl první vážný AI projekt firmy do produkce, ten projekt vyšel a titul přišel za prací. Tihle lidé umí dostat věc do produkce a umí se hádat o roadmapu. Druhá cesta vede přes data a machine learning. Šéf data science nebo ML inženýr s hloubkou dostane do ruky organizaci. Látku ovládá. Nové je všechno kolem: nábor proti laboratořím, které platí víc, říct ne VP s demem a týden, který z větší části padne na přesvědčování lidí místo stavění. Čekal bys, že se každá cesta zlomí jinde, inženýr na modelech a datový vědec na organizaci. Případy, které jsou k dispozici, ukazují u obou na organizaci. Dva intro cally z léta 2026 ukazují, jak to v prvních týdnech vypadá. Oba lidé právě dostali první AI leadership titul, jaký jejich firma kdy měla, a oba přišli z engineeringu. Ani jeden problém nebyl model. První člověk ještě neměl tým, nábor byl naplánovaný, ale lidi měli přijít až za několik měsíců, a tři stakeholdeři chtěli tři různé věci: nadřízený chtěl dva nebo tři agenty či workflow v produkci do tří měsíců, tech lead chtěl framework a standardy pro AI governance a CEO chtěl změnu myšlení v celé firmě. Druhý právě nastoupil na podobnou pozici a popsal ji jako „absolutní chaos“. Vedení chtělo všechno na druhý den a on přišel jako IT manažer, jehož silnou stránkou byly use casy. Jak oba příběhy pokračují, k dispozici není, takže tenhle text nehádá. Většina prvních týdnů se odehrává v místnostech plných lidí, kteří ti nereportují. ## Co s titulem přichází Náplň se obvykle ustálí na čtyřech věcech, zhruba v pořadí, v jakém žerou kalendář: 1. **Aplikovaný tým.** Pár inženýrů, kteří stavějí AI do produktu. Nábor do něj patří k nejtěžším náborům ve firmě a je to tvůj problém. 2. **Sdílená platforma.** Evaluace, verzování promptů a modelů, guardrails, hlídání nákladů. Všechno, co používají ostatní týmy, aby to každý neřešil po svém. Ty vrstvy jednu po druhé prochází text o roli [AI Platform Engineer](/cs/ai-platform-engineer/). 3. **Říkat ne.** Většina oddělení má demo a nápad. Někdo musí říct, které tři se letos postaví, a schytat to za zbytek. Tuhle část lidi před nástupem podceňují. 4. **Útrata.** Kdo neumí vysvětlit minulý účet za inferenci řádek po řádku, prohraje debatu hned, jak se účet poprvé zdvojnásobí. Naučit se ten účet pořádně číst je týden práce, který se vrací roky. AI strategie firmy napříč obchodem, právním, HR a provozem na tom seznamu není. Ta patří širší roli, o které je text [VP of AI vs Chief AI Officer](/cs/vp-of-ai-vs-chief-ai-officer/). Titul Director of AI často pokrývá totéž co Head of AI a [stránka o Director of AI](/cs/director-of-ai/) ho dělí na verzi výzkumnou, produktovou a transformační. ## Head of AI vs Head of Engineering Ty dva tituly jsou si tak blízko, že lidé mezi nimi vyjednávají a nevidí, co za co mění. | | Head of Engineering | Head of AI | |---|---|---| | Lidé | Celá funkce, přes manažery | Malý tým, často jednociferný | | Vlastní | Delivery, nábor, tvar organizace, směr technologie | Jednu produktovou oblast a sdílenou AI platformu | | Kde sedí riziko | Roadmapa ujíždí, manažeři odcházejí | Funkce se před zákazníkem sebejistě splete | | Měří se podle | Předvídatelná delivery a zdraví organizace | Jestli AI sázky vyšly a kolik stály | | Další krok nahoru | VP of Engineering nebo CTO | VP of AI, Chief AI Officer, nebo zpátky do engineering leadershipu | Head of Engineering je širší práce, Head of AI ta viditelnější. Co z toho má pro tebe větší cenu, záleží na tom, jestli chceš řídit organizaci, nebo vlastnit sázku, a to je otázka spíš o tobě než o trhu. Bude ten titul existovat i za pět let? Já bych na titul kariéru nevsadil. Rozhoduje smlouva: tvoje cíle na 3 měsíce, 6 měsíců a 12 měsíců, lidé, které dostaneš, a rozpočet. ![Kreslená skica: slova „The title“ (titul) přeškrtnutá tlustým červeným křížem a pod nimi zakroužkované podmínky, na kterých záleží místo titulu: 3 months, 6 months, 12 months, People, Budget (cíle na 3, 6 a 12 měsíců, lidé, rozpočet).](/images/blog/head-of-ai-role/infographic.webp) Role taky mění tvar záměrně. Když radím firmě, většinou postavím její první AI tým uvnitř technologií a jeho členy po třech měsících přesunu do byznysových oddělení, protože tam jsou zase peníze. [Playbook AI transformace](/cs/blog/head-of-ai-transformation-playbook/) má jednostránkovou smlouvu, od které se dá odrazit. ## Kolik se platí podle aktivních inzerátů Plat pro tenhle titul se hodně rozchází. Průměr na americkém Glassdooru pro Head of AI je [355 844 USD](https://www.glassdoor.com/Salaries/head-of-ai-salary-SRCH_KO0,10.htm), jenže jen z 23 nahlášených platů, takže ho ber jako hrubé vodítko. Aktivní inzeráty v říjnu 2026 nabízely od [225 000 do 250 000 USD](https://job-boards.greenhouse.io/wongdoody/jobs/7676509003) základu za remote pozici pro Severní Ameriku v agentuře WongDoody až po [300 000 až 400 000 USD](https://jobs.ashbyhq.com/primary/16a28fa5-c89d-423c-8a13-37b30753df7c) v newyorském venture fondu Primary. Ve Velké Británii nabízel Local Pensions Partnership [90 000 až 100 000 liber](https://www.totaljobs.com/job/head-of-ai/local-pensions-partnership-job108088142), se spoluprací „s Chief Technology Officerem“ a s tím, že člověk „vybuduje AI tým“. Ani jeden z těch tří inzerátů neuvádí, komu role reportuje. Zeptej se na to dřív než na číslo, protože z toho poznáš, kterou verzi práce vlastně oceňuješ. ## První měsíc v roli Tři věci, v tomhle pořadí: 1. **Sepiš, k čemu tě najali, a nech si to podepsat.** Jeden odstavec, odsouhlasený s tím, kdo ti titul dal. Po šesti měsících je ten odstavec tvoje nejlepší obrana proti mandátu, který potichu narostl. 2. **Dodej jednu malou věc, která přežije skutečné uživatele.** Důvěryhodnost na téhle pozici přichází z něčeho v produkci, ne ze strategického decku. Vyber nejmenší sázku, která bude vidět. 3. **Zveřejni náklady.** Dřív, než se někdo zeptá. Kdo na exec meeting přinese čísla sám od sebe, tomu později uvěří, až bude číslo špatné. Přines do místnosti svoje čísla dřív, než tam někdo přinese svoje. ## Když je poctivá odpověď ne Některé verze téhle pozice je lepší odmítnout a umět odmítnout dobře je kariérní dovednost, kterou tě málokdo naučí. Verze k odmítnutí přichází bez vlastních lidí, s inženýry půjčenými z týmů, jejichž manažeři se měří podle něčeho jiného, a se sponzorem, který chce AI příběh pro board víc než AI produkt. Ta práce nese veškerou odpovědnost role a žádnou z pák. Vezmeš ji, ztratíš rok a v CV ti zůstane řádek, který pohovor většinou nepřežije, protože první otázka zní, co jsi dodal. Verze, která stojí za to, vypadá ve srovnání nenápadně: malý financovaný tým, jedna produktová oblast, jasný vlastník nad tebou. Je to menší práce a o hodně lepší. Pokud nepoznáš, kterou verzi máš v nabídce na stole, přines ji do [mentoringu pro Head of AI](/cs/head-of-ai-mentor/) i s mandátem, org chartem a návrhem smlouvy. Od roku 2019 ten mentoring pokryl 3 662 sessions a 317 IT manažerů. Intro call tě nic nestojí. ## Role vedle téhle - [VP of AI, nebo Chief AI Officer: kterou část AI mandátu nese která role](/cs/vp-of-ai-vs-chief-ai-officer/) - [Director of AI ve verzi výzkumné, produktové a transformační](/cs/director-of-ai/) - [Applied AI Engineer: role, kterou tvůj tým nabírá jako první, a příčky nad ní](/cs/applied-ai-engineer/) - [AI Program Manager: řízení AI programu, kde se pořád něco hýbe](/cs/ai-program-manager/) - [Head of Engineering: role, se kterou se tahle srovnává](/cs/head-of-engineering/) - [Playbook AI transformace: prvních šest měsíců, měsíc po měsíci](/cs/blog/head-of-ai-transformation-playbook/) --- --- title: Member of Technical Staff: plochý titul AI laboratoří description: Co znamená Member of Technical Staff: plochý titul, který OpenAI, Anthropic a xAI dávají inženýrům i výzkumníkům. Co skrývá a na co se ptát před podpisem. url: https://www.marian.coach/cs/member-of-technical-staff/ markdown: https://www.marian.coach/cs/member-of-technical-staff.md published: 2026-10-09 lang: cs --- ### Member of Technical Staff: plochý titul AI laboratoří **Member of Technical Staff (MTS)** je plochý pracovní titul, který AI laboratoře dávají inženýrům a výzkumníkům, a o senioritě říká málo. V OpenAI, Anthropicu a xAI ho může nosit čerstvý absolvent i bývalý CTO. Ve starších softwarových firmách znamenají stejná písmena něco jiného. Salesforce používá MTS jako jednu příčku očíslovaného žebříčku, a to příčku pro začínající inženýry. Než se rozhodneš, jakou hodnotu má nabídka s titulem MTS, zjisti, který z těch dvou světů ji napsal. ## Proč AI laboratoře používají titul Member of Technical Staff? AI laboratoře používají titul Member of Technical Staff, aby výzkumníci a inženýři sdíleli jeden titul a nikdo je nedělil do dvou táborů. Zakladatelé OpenAI ho převzali, když jim Alan Kay řekl, že ho používal Xerox PARC. Elon Musk to pro xAI shrnul slovy „Existují jen inženýři“ a kariérní stránka Anthropicu v roce 2025 psala o jediném sdíleném titulu. Ten titul je starší než kterákoliv z laboratoří. A. Michael Noll, který v 60. letech pracoval v Bell Labs, [napsal](http://noll.uscannenberg.org/BellLabs.html), že „inženýři i výzkumníci byli obvykle všichni vedeni jako Member of the Technical Staff“ a že i viceprezident pro výzkum byl „jen“ MTS. I ta plochá verze ale měla skryté stupně: část lidí byla Associate Members a o desítky let později Bell Labs přidaly pro své hvězdy stupeň Distinguished Member. OpenAI titul převzalo hned při založení. Greg Brockman [v únoru 2023 napsal](https://x.com/gdb/status/1621333381836570627), že zakladatelé „nechtěli lidi škatulkovat na výzkumníky a inženýry“ a že jim Alan Kay řekl, že titul používal Xerox PARC. Elon Musk podal pro xAI v roce 2025 ostřejší verzi, [podle Business Insideru](https://tech.yahoo.com/ai/articles/elon-musk-explains-why-xai-051601870.html): „Existují jen inženýři“ a „Výzkumník je pozůstatek z akademického světa.“ Stejný článek cituje tehdejší kariérní stránku Anthropicu, podle které výzkumní i inženýrští lidé „sdílejí jediný titul“. [Aktuální stránka](https://www.anthropic.com/careers) to dnes podává tak, že „inženýři tu dělají spoustu výzkumu a výzkumníci spoustu engineeringu“. Jak je titul v laboratořích rozšířený? Nick Bloom a Gideon Slocum Moore ze Stanfordu spočítali tituly na LinkedInu v prosinci 2025: member of technical staff uvádělo 39 % zaměstnanců Anthropicu, 31 % zaměstnanců OpenAI a 26 % zaměstnanců xAI, [jak shrnul Fast Company](https://www.fastcompany.com/91615945/ai-companies-are-banking-on-this-job-title) článek New York Times o jejich práci. Oficiální důvod je předěl mezi výzkumem a engineeringem. Plochý titul ale pro firmu dělá ještě tři věci a pro tebe jako člověka, který podepisuje, jsou důležitější: - **Přesouvá lidi bez papírování.** [Inzerát xAI na trénink modelů](https://job-boards.greenhouse.io/xai/jobs/5086324007) slibuje, že budeš „pracovat na problémech modelování, které jsou zrovna nejkritičtější“. K přesunu jinam není potřeba nový titul. - **Schovává tvoji úroveň před konkurenčními recruitery.** Profil na LinkedInu s titulem MTS neprozradí konkurenční laboratoři, jestli ti má nabídnout balíček pro L4, nebo pro L7. - **Pohltí seniorní lidi bez boje o titul.** Business Insider [v dubnu 2026 napsal](https://www.aol.com/news/workday-exec-trades-cto-title-055414483.html), že CTO Workday nastoupil do Anthropicu jako member of technical staff a že chief product officer Anthropicu přešel na technickou roli v týmu Labs. ## Stejná písmena, opačný význam Na klasickém žebříčku nesou písmena úroveň. Salesforce má Associate MTS, MTS, Senior MTS, Lead MTS a Principal MTS, [podle levels.fyi](https://www.levels.fyi/companies/salesforce/salaries/software-engineer). Jeden z jeho aktuálních inzerátů označuje obyčejnou MTS roli za [„silnou příležitost pro inženýra na začátku kariéry“](https://salesforce.wd12.myworkdayjobs.com/External_Career_Site/job/Washington---Bellevue/Member-of-Technical-Staff--MTS---Software-Engineer--Identity---Access-Management_JR360867) se základem 117 200 až 176 700 USD. Cohere stojí mezi oběma světy: je to AI laboratoř, a přesto v [názvech pozic](https://jobs.ashbyhq.com/cohere) tiskne MTS, Senior MTS a Lead MTS. Na platových webech je vidět, jak špatně ten pojem cestuje. ZipRecruiter k 9. říjnu 2026 uváděl [průměrný plat member of technical staff](https://www.ziprecruiter.com/Salaries/Member-OF-Technical-Staff-Salary) 29 336 USD ročně. O týden dřív LinkedIn News zveřejnil [typický základ pro MTS role](https://www.linkedin.com/news/story/the-rise-of-the-member-of-technical-staff-role-7637236/) kolem 223 000 USD, proti 177 000 USD napříč AI pozicemi celkově. Rozdíl je zhruba sedminásobný. Číslo ZipRecruiteru dává smysl jen tehdy, když jeho vzorek zahrnuje i nesoftwarové pozice, které taky používají slova „technical staff“; LinkedIn počítal lidi z AI a softwaru. Každý platový web, který na otázku „kolik vydělává MTS“ odpoví jedním číslem, průměruje dvě práce, které spolu nemají nic společného. Plat se řídí dovednostmi a rozsahem, který přinášíš. Přesně to plochý titul vynechává. ## Dekodér: co titul neřekne ![Kreslené schéma: titul MTS přeškrtnutý červeně a pod ním zakroužkované čtyři věci, které neřekne: Level, Pay band, Track a Scope, tedy úroveň, platové pásmo, zaměření a rozsah.](/images/blog/member-of-technical-staff/infographic.webp) Ve špičkových laboratořích úroveň pořád existuje. Jen se přestěhovala z titulu do nabídkového dopisu. K 9. říjnu 2026 neměl „Member of Technical Staff“ v názvu ani jeden z [817 otevřených inzerátů OpenAI](https://jobs.ashbyhq.com/openai) a ani jeden z [643 inzerátů Anthropicu](https://job-boards.greenhouse.io/anthropic). Inzerují „Software Engineer, X“ nebo „Research Engineer, X“ a Anthropic často přidá úroveň, třeba v inzerátu [Senior Staff Software Engineer, API](https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5134895008) za 405 000 až 485 000 USD. V inzerátu je úroveň vidět, po nástupu zmizí z očí. | Co titul skrývá | Kde to zjistit před podpisem | Jak to ukázat v CV nebo na LinkedInu | |---|---|---| | Úroveň | Původní inzerát, pak recruiter: zeptej se na přesné označení interní úrovně | Úroveň připiš k titulu, jen když ji uvádí nabídkový dopis | | Platové pásmo | Zveřejněné rozpětí pro daný tým a pak místo, kde v něm sedí tvoje číslo | Do CV nepatří; přines ho k dalšímu vyjednávání | | Zaměření | Jak se hodnotí výkon: publikace a evaly, nebo systémy v produkci | Oblast napiš do řádku s titulem, např. „MTS, inference infrastructure“ | | Manažer, nebo individual contributor | Otázka „kolik budu mít přímých podřízených?“ | Počet lidí dej do prvního řádku pod roli | | Rozsah | První projekt, pojmenovaný ještě před nabídkou | Systémy, které jsi vlastnil, i s měřítkem: uživatelé, dotazy, GPU, náklady | Dva řádky si zaslouží skutečný příklad. [Inzerát Modalu](https://jobs.ashbyhq.com/modal/2334a8c8-ca14-4b56-bfa1-9de165e346b4) s názvem „MTS, Lead, Storage“ počítá s tím, že povedeš tým 3 až 8 inženýrů „a zůstaneš hands-on“, takže pod titulem, který zní jako individual contributor, může sedět manažerská práce. A inzerát xAI slibuje, že „ještě před nabídkou budeš mít jasno ve svém prvním projektu“, z čehož plyne, že je to normální otázka. Do CV napiš titul tak, jak ho psal zaměstnavatel, a hned za něj na stejný řádek přidej rozsah. Recruiter z firmy s klasickým žebříčkem, který uvidí samotné „Member of Technical Staff“, tě může zařadit vedle začínajících lidí ze Salesforce. Recruiter, který uvidí „Member of Technical Staff, pre-training infrastructure, vedl tým 6 lidí“, to neudělá. ## Na co se zeptat, než podepíšeš nabídku MTS Ptej se písemně a schovej si původní inzerát. Často je to jediný dokument, který tvoji úroveň pojmenuje. 1. **Jaká interní úroveň odpovídá téhle nabídce a jaké je pro ni pásmo?** Crowdsourcovaná data na [levels.fyi](https://www.levels.fyi/companies/openai/salaries/software-engineer) vedou inženýry OpenAI od L2 do L7. Úrovně existují, i když je titul stejný. 2. **Kde v tom pásmu sedí moje číslo a co ho posune výš?** Pásmo xAI pro trénink modelů jde od 180 000 do 600 000 USD základu. Při 3,3násobném rozpětí pod jedním titulem ti samotné pásmo řekne velmi málo. 3. **Jaký bude můj první projekt a kdo rozhoduje, kdy přejdu na další?** „Cokoliv je zrovna nejkritičtější“ může být vzrušující i vyčerpávající, podle toho, kdo to určuje a jak často. 4. **Budu mít přímé podřízené?** Pokud ano, zeptej se kolik a nech si to číslo dát na papír. Později ho budeš potřebovat jako důkaz manažerské zkušenosti, kterou titul neukáže. 5. **Jak se v mém zaměření hodnotí výkon?** Výzkumné výstupy a produkční systémy se odměňují jinak. Nejasnost se většinou obrátí proti té straně, na které zrovna nejsi. 6. **V jaké formě dostanu equity, jaký je vesting a cliff?** Tady se laboratoře liší. OpenAI v prosinci 2025 [zrušilo vesting cliff](https://fortune.com/2025/12/15/amid-talent-war-openai-ends-new-hire-vesting-restriction/) pro nové lidi; [inzerát Reflection AI](https://jobs.ashbyhq.com/reflectionai/2c2b06f0-7897-4d22-9669-ec39e706d17a) nabízí akciové opce. Základ a equity hodnoť zvlášť. 7. **Jak často budu mít on-call?** [Modal to píše přímo](https://jobs.ashbyhq.com/modal/9b33ebe7-e829-4f03-97ba-5c94dbd7daf6) v inzerátu. K 9. říjnu 2026 se on-call objevil jen ve 47 ze 643 inzerátů Anthropicu a ve 23 z 817 inzerátů OpenAI, takže se zeptej na pohovoru. Úroveň, kterou titul vynechá, najdeš v nabídkovém dopise. Vlastní záznamy si veď ještě z jednoho důvodu. Plochá organizace usnadňuje přesuny, a stejně tak odchody. V únoru 2026 Musk řekl, že xAI prošlo reorganizací, která si „vyžádala rozloučit se s některými lidmi“, [informovala NBC News](https://nbcnews.com/tech/elon-musk/xai-musk-addresses-wave-departures-xai-founder-rcna258651). Když titul dalšímu zaměstnavateli neřekne, co jsi dělal, musí to říct tvoje poznámky: co jsi dodal, v jakém měřítku a s kolika lidmi. Převést plochý titul na argument pro úroveň je podobná práce jako připravit podklady pro povýšení na staff nebo principal: pojmenovat rozsah, doložit ho a říct to jazykem firmy, se kterou mluvíš. Pokud vážíš nabídku MTS proti staff roli na klasickém žebříčku, v [mentoringu pro Staff Engineery](/cs/staff-engineer-mentor/) s lidmi tohle srovnání dělám na skutečných číslech. ## Kam MTS patří mezi ostatními tituly - [Staff Engineer: o čem ta role je](/cs/what-a-staff-engineer-role-is-all-about/) - [Principal Engineer: úroveň nad staffem](/cs/principal-engineer/) - [Forward Deployed Engineer: druhý titul z AI laboratoří](/cs/forward-deployed-engineer/) - [AI Platform Engineer: kdo provozuje vrstvu, na které modely běží](/cs/ai-platform-engineer/) - [Director of AI: vedoucí role na druhé straně](/cs/director-of-ai/) --- --- title: Platform Engineer: jak vypadá ta práce a kam vede description: Platform engineer v praxi: jak vypadá běžný týden, čím se liší od DevOps, kolik se platí, kam role vede a jaké varovné signály hledat v inzerátu. url: https://www.marian.coach/cs/platform-engineer/ markdown: https://www.marian.coach/cs/platform-engineer.md published: 2026-10-09 lang: cs --- ### Platform Engineer: jak vypadá ta práce a kam vede **Platform engineer** staví a provozuje interní platformu, přes kterou produktoví inženýři dodávají kód, aniž by čekali na tiket. Funguje jako samoobsluha a obvykle zahrnuje šablony služeb, pipeline, moduly pro cloud a Kubernetes a výchozí observability. Na téhle definici se dodavatelé shodnou a [Microsoft](https://learn.microsoft.com/en-us/platform-engineering/what-is-platform-engineering) i [platformengineering.org](https://platformengineering.org/blog/what-is-platform-engineering) samotnou disciplínu vysvětlují dobře. Člověka, který na té pozici sedí, ale nepopisuje žádný z nich. Práce za tím titulem existuje ve dvou verzích a to, do které nastoupíš, rozhodne hodně o tvých dalších pěti letech. Některé firmy vedou platformu jako produkt, s uživateli, roadmapou a právem říct ne. Jiné dají přejmenovanému ops týmu frontu požadavků a říkají tomu platforma. Na LinkedInu mají obě stejný titul. ## Co dělá platform engineer den za dnem? Platform engineer tráví většinu týdne stavebními bloky, které znovu používají ostatní inženýři, a pak migracemi, podporou a on-callem. Bloky jsou moduly pro infrastrukturu, CI šablony a golden path pro nové služby. Migrace převádějí týmy ze starých nástrojů a podpora běží přes konzultační hodiny, dotazy na Slacku a dokumentaci. Čtrnáct aktivních inzerátů z října 2026, devět z USA a pět z Evropy, popisuje podobný mix práce. Většina hodin padne na stavební bloky. Moduly v Terraformu nebo CDK, Helm charty, CI šablony a golden path, která nové službě dá hned první den repo, pipeline, dashboardy a alerty. [Chime](https://boards.greenhouse.io/chime/jobs/8859182002) hledá někoho, kdo převezme repo s Helm charty a moduly v Terraformu a postaví nad nimi samoobslužné nástroje. Pak přijdou migrace, které trvají déle, než kdokoli plánuje: poslední služby ze starého CI, poslední tým z ručně postavené flotily virtuálek. A pak podpora, tedy konzultační hodiny, dotazy na Slacku a dokumentace, kterou zvládne vystresovaný inženýr uprostřed incidentu. A on-call. Vyžaduje ho pět ze čtrnácti inzerátů a ani jeden neříká, kolik lidí se na rotaci střídá a kolik se za ni platí. Poctivá verze té práce je navíc širší, než inzerát naznačuje. [nCino](https://job-boards.greenhouse.io/ncinoinc/jobs/4383720009) dává do jedné seniorní pozice edge a ingress, datová úložiště, SOC 2 a PCI, náklady na cloud, vedení incidentů a mentoring. To je celé oddělení cloudového provozu, napsané jako jeden člověk. ## Výdejna tiketů, nebo produkt: co poznáš první týden Kterou verzi jsi dostal, poznáš během pár dní, a to z věcí, které vidíš sám, bez ptaní na názor. ![Kreslené srovnání ve dvou sloupcích: Ticket desk (výdejna tiketů) s frontou požadavků a počtem uzavřených tiketů červeně proti zeleně zakroužkované Product platform (platforma jako produkt) s roadmapou a adopcí.](/images/blog/platform-engineer-role/infographic.webp) | Co si ověřit | Výdejna tiketů | Platforma jako produkt | |---|---|---| | Jak přichází práce | Fronta požadavků: „vytvoř bucket“, „přidej pipeline“ | Roadmapa postavená na tom, s čím produktové týmy zápasí | | Kdo rozhoduje, co se staví | Kdo tenhle sprint eskaluje nejhlasitěji | Konkrétní vlastník, často platform product manager | | Jak ji týmy začnou používat | Nařízením shora | Vyšlapaná cesta je rychlejší a adopce se měří | | Co se měří | Uzavřené tikety, SLA na požadavky | Za jak dlouho se nová služba dostane do produkce, adopce, průzkum mezi vývojáři | | Pro koho je pager | Pro jakoukoli aplikaci v produkci | Pro platformu, produktové týmy drží svoje služby | | Dokumentace | Wiki stránka zastaralá od poslední migrace | Návod pro začátek, který nováček projde sám | | Říct „tenhle kvartál ne“ | Nejde | Normální věc | [Doporučení DORA k platform engineeringu](https://dora.dev/capabilities/platform-engineering/) říká, že úspěšná platforma potřebuje product managera zaměřeného na developer experience. Průzkum [State of Platform Engineering Vol 4](https://platformengineering.org/reports/state-of-platform-engineering-volume-4) mezi 518 respondenty zjistil, že 38 % týmů nemá vyhrazeného platform product managera a 29,6 % úspěch vůbec neměří. Roadmapa, kterou někdo vlastní, je nejjasnější znak, že se platforma vede jako produkt. Nařízení samo o sobě nepatří do špatného sloupce. [Průzkum Octopus Deploy z roku 2026](https://octopus.com/blog/future-of-platform-engineering) zjistil, že 62,2 % týmů s povinnou adopcí splnilo většinu cílů, zatímco u dobrovolné adopce to bylo zhruba 27,5 %. Ta nařízení ale šla ruku v ruce s podporou vedení a jistým rozpočtem. Nařízení bez obojího nechá platform engineera nést bolest z migrace bez možnosti to komukoli eskalovat. Před prvním pohovorem se vyplatí znát ještě jedno číslo. Výzkum DORA z roku 2024 zjistil, že interní vývojářská platforma zvyšuje individuální produktivitu, a ve stejné zprávě, že může snížit průchodnost a stabilitu změn. Podle [rozboru The New Stack](https://thenewstack.io/dora-2024-ai-and-platform-engineering-fall-short/) klesla u uživatelů platforem průchodnost o 8 % a stabilita změn o 14 % a nestabilita korelovala s vyhořením. Google to ve svém [oznámení](https://cloud.google.com/blog/products/devops-sre/announcing-the-2024-dora-report) označuje za možný dočasný propad. Na kvartálním review se za ten propad zodpovídá platform engineer, takže pomůže vědět, že se s ním počítá. ## Platform engineer, DevOps engineer, nebo SRE? DevOps je způsob práce, kdy tým, který službu postaví, ji i provozuje. DevOps engineer je obvykle člověk, který automatizuje releasy a infrastrukturu pro konkrétní týmy. SRE odpovídá za spolehlivost podle dohodnutých cílů. Platform engineer staví sdílený produkt, díky kterému je obojí levnější pro zbytek engineeringu. Na papíře je to čisté. V [reportu Puppetu o platform engineeringu z roku 2023](https://www.perforce.com/press-releases/2023-state-devops-report) mělo 48 % lidí v platformových týmech pořád titul DevOps, zatímco titul platform engineer mělo 44 %. Hranice tak žije hlavně v inzerátu, a tam se podíváme teď. ## Varovné signály v inzerátu Každý z nich pochází z aktivního inzerátu. Jeden signál znamená položit otázku. Tři ve stejném inzerátu obvykle znamenají, že se hlásíš do ops týmu. Většinu rizika platformové pozice přečteš ještě před podpisem, když víš, kam se dívat. 1. **„DevOps“ srostlé s titulem, nebo „provozní podpora“ v povinnostech.** [Alior Bank](https://freehire.me/jobs/devops-platform-engineer-kubernetes-k-m-alior-bank-sa-kx36yexv) inzeruje „Devops Platform Engineera“, jehož prací je provozní podpora Kubernetes clusterů, bez jediné zmínky o vývojářích jako uživatelích. Zeptej se, jaký podíl minulého kvartálu šel na požadavky a jaký na práci z roadmapy. 2. **On-call bez čísel.** [SumUp](https://sumup.com/careers/positions/8656544002) zmiňuje koordinaci on-callu napříč časovými pásmy, [Supabase](https://jobs.ashbyhq.com/supabase/5d09daeb-2d7e-42de-9151-81a1341195c4) chce někoho, kdo už „nosil pager“. Ani jeden ho nevyčísluje. Zeptej se, kolikrát minulý měsíc někoho z rotace vzbudili a jestli tě vzbudí i výpadek služby produktového týmu. 3. **Pět prací v jedné pozici.** [Inzerát Elasticu](https://job-boards.greenhouse.io/elastic/jobs/8047349) dává infrastrukturu, CI/CD, opravy CVE, podporu interních uživatelů a náklady na cloud „malému, soustředěnému týmu“, se základem v USA od 94 300 USD. Zeptej se, co z toho by šlo stranou, až bude platformní roadmapa nabitá. 4. **Platforma jako produkt, ale bez product managera.** [Ashby](https://jobs.ashbyhq.com/ashby/fa001346-ea81-41b2-bfbe-2271d3faac1a) otevřeně píše, že nemá projektové ani delivery manažery a projektové řízení si děláš sám. Je to poctivé a někomu to sedí. Zeptej se, kdo rozhoduje, co platforma postaví příští kvartál, a kdo produktovému týmu řekne ne. 5. **„Prosaď adopci“ bez pravomocí.** [Inzerát Northern Trust na head of platform](https://ntrs.wd1.myworkdayjobs.com/northerntrust/job/Chicago-IL/Global-Head-of-Platform-Engineering_R157352) chce „vliv bez formální pravomoci“ a dělá roli odpovědnou za delivery metriky platformy, a to v rámci „pevně daných zdrojů“. Zeptej se, co se stane, když tým odmítne migrovat. 6. **„Platforma“, která znamená jinou práci.** [Celonis](https://job-boards.greenhouse.io/celonis/jobs/8007052003) používá titul pro inženýry, kteří spravují Google Workspace, Slack a Atlassian. [E2B](https://jobs.ashbyhq.com/e2b/f59dfa81-5b38-44da-90f5-0319eb31b627) ho používá pro práci s hypervisory a eBPF na vlastním produktu. Obě jsou skutečné práce a ani jedna nestaví interní vývojářskou platformu. Zeptej se, kdo jsou uživatelé platformy. Nejtišší riziko je položka v rozpočtu. V průzkumu Vol 4 nedokázalo 40,9 % platformových iniciativ do dvanácti měsíců ukázat měřitelnou hodnotu a report varuje, že těm bez výsledků hrozí podfinancování nebo rovnou „zrušení“. Tým bez čísla na slidu pro finance se škrtá snadno. Zeptej se na pohovoru, jak se hodnota platformy reportuje nahoru. Když to nikdo neví, zjišťovat to budeš ty. ### Pozice head of platform engineering Právě tohle reportování je celá práce head of platform. Ve velké firmě je to pozice na úrovni ředitele: globální head v Northern Trust reportuje Global Head of Engineering, se základem v USA 240 000 až 375 000 USD, a inzerát z něj navíc dělá product managera platformy. Ve scale-upu platformová jednotka obvykle sedí pod CTO, vedle produktového engineeringu. Tak vypadal org chart v mém prvním roce jako [VP of Engineering v Mews](/cs/blog/vp-of-engineering-mews-a-look-back-on-my-1st-year/). Práce se přesouvá od stavění modulů k obhajobě rozpočtu, k rozhodování, co nestavět, a k prodávání platformy lidem, kteří ti nereportují. Pokud do té pozice vstupuješ, je to stejné území, které řeším v [1:1 mentoringu pro ředitele engineeringu](/cs/engineering-director-mentor/), a začít můžeš úvodním 30min hovorem zdarma. ## Kam ta práce vede Titul otevírá víc dveří než většina infrastrukturních rolí, protože vidíš, jak se produkce chová napříč celou firmou. - **Hlouběji jako IC.** Staff a principal platform engineeři určují architekturu napříč organizací. [Staff pásmo Ashby pro EU](https://jobs.ashbyhq.com/ashby/fa001346-ea81-41b2-bfbe-2271d3faac1a) je 154 000 až 188 000 EUR a o úroveň výš 208 000 až 250 000 EUR. Co se mění, popisují průvodci rolemi [staff engineer](/cs/what-a-staff-engineer-role-is-all-about/) a [principal engineer](/cs/principal-engineer/). - **Do managementu.** Team lead platformy, pak head of platform. [Inzerát E2B na team leada v Praze](https://jobs.ashbyhq.com/e2b/3d945fd2-5100-41bb-8720-e105563dfaaa) ukazuje ten tvar brzy: 1:1, nábor, rozpis on-callu a vlastní práce na projektech, to celé v jedné roli. - **Do AI platformy.** Berlínský [Langdock](https://jobs.ashbyhq.com/langdock/e92df507-d2cc-4cfa-8a3e-ce59b767771e) už nechává své platform engineery stavět model gateway a runtime pro agenty, za 90 000 až 140 000 EUR. Ten přechod popisuje stránka o roli [AI platform engineer](/cs/ai-platform-engineer/). - **Do SRE, nebo zpátky do produktového engineeringu**, s neobvyklou výhodou, protože jsi viděl, co se rozbíjí. K penězům: [americká data Glassdooru](https://www.glassdoor.com/Salaries/platform-engineer-salary-SRCH_KO0,17.htm) uvádějí medián celkové odměny 220 000 USD z 1 462 platů, zatímco průměrný inzerovaný základ podle [Indeedu](https://www.indeed.com/career/platform-engineer/salaries) je 157 185 USD. [Glassdoor pro Německo](https://www.glassdoor.de/Geh%C3%A4lter/platform-engineer-gehalt-SRCH_KO0,17_IP5.htm) ukazuje průměrný základ 70 000 EUR ze 118 platů a pražské E2B zveřejňuje 150 000 až 300 000 Kč měsíčně. Průměry z průzkumu mezi lety 2024 a 2025 klesly, zhruba ze 193 000 na 160 000 USD v Severní Americe a ze 118 000 na 104 000 USD v Evropě, což Vol 4 vysvětluje juniory, kteří titul přebírají. [Twilio](https://job-boards.greenhouse.io/twilio/jobs/8026207) nabírá platform engineera na úrovni L2 s jedním až dvěma roky praxe. Nabídky proto porovnávej podle rozsahu práce v inzerátu, protože průměry míchají čtyři různé práce pod jedním titulem. ## Vedle téhle role - [AI platform engineer: sdílená vrstva pro modely](/cs/ai-platform-engineer/) - [Principal engineer: vrchol IC žebříčku](/cs/principal-engineer/) - [Staff engineer: dosah za hranici jednoho týmu](/cs/what-a-staff-engineer-role-is-all-about/) - [Engineering director: vrstva nad manažery](/cs/co-dela-engineering-director/) - [Engineering manager: práce, do které tě povýší](/cs/engineering-manager/) --- ## Older posts (index) - Principal Engineer: kde ta úroveň leží nad staffem (cs, 2026-10-09) — Co je Principal Engineer, jak se liší od staffa a distinguished, proč ten titul znamená v Amazonu nebo Oraclu něco jiného a na co se zeptat. HTML: https://www.marian.coach/cs/principal-engineer/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/principal-engineer.md - QA Engineer: práce, kariérní žebříček a riziko propouštění (cs, 2026-10-09) — Co dělá QA engineer, čím se liší od testera a SDET, jak vede cesta k QA leadovi a head of QA a proč poslední kontrola padá při škrtech jako první. HTML: https://www.marian.coach/cs/qa-engineer/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/qa-engineer.md - Technical Program Manager: kdo vlastní termín napříč týmy (cs, 2026-10-09) — Technical Program Manager vlastní termín napříč týmy, ale ne týmy samotné. Rozdíl oproti Product Managerovi, EM a projektovému manažerovi, plat a pasti. HTML: https://www.marian.coach/cs/technical-program-manager/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/technical-program-manager.md - VP of AI vs Chief AI Officer: kdo co vlastní (cs, 2026-10-09) — VP of AI vs Chief AI Officer: jak si tyhle role a Head of AI dělí jeden AI mandát, co která kontroluje a co dělá z pozice CAIO víc než jen titul. HTML: https://www.marian.coach/cs/vp-of-ai-vs-chief-ai-officer/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/vp-of-ai-vs-chief-ai-officer.md - Director of AI: Research, Product or Transformation Seat (en, 2026-10-09) — Director of AI can mean a research lead, a product AI builder or an enterprise adoption owner. Who each reports to, what it pays, and what to negotiate. HTML: https://www.marian.coach/director-of-ai-role/ Markdown: https://www.marian.coach/director-of-ai-role.md - Engineering Manager Role: What You Own, What You Hand Over (en, 2026-10-09) — What is an engineering manager? The role, its real responsibilities, what a senior engineer hands over in the move, and four ways year one goes wrong. HTML: https://www.marian.coach/engineering-manager-role/ Markdown: https://www.marian.coach/engineering-manager-role.md - Head of AI: What the Role Owns, and Who Gets the Seat (en, 2026-10-09) — Head of AI: what the seat owns, the two roads into it, how it differs from Head of Engineering, and the contract to sign before you accept the title. HTML: https://www.marian.coach/head-of-ai-role/ Markdown: https://www.marian.coach/head-of-ai-role.md - Member of Technical Staff Meaning: Why AI Labs Use One Title (en, 2026-10-09) — Member of technical staff meaning: the flat title OpenAI, Anthropic and xAI give engineers and researchers, what it hides, and what to ask before you sign. HTML: https://www.marian.coach/member-of-technical-staff/ Markdown: https://www.marian.coach/member-of-technical-staff.md - Platform Engineer: What the Job Is and Where It Leads (en, 2026-10-09) — Platform engineer: what the job looks like week to week, how it differs from DevOps, what it pays, and the red flags hiding in a job ad. HTML: https://www.marian.coach/platform-engineer-role/ Markdown: https://www.marian.coach/platform-engineer-role.md - Principal Engineer: Where the Level Sits Above Staff (en, 2026-10-09) — What a principal engineer is, how it differs from staff and distinguished, why the title means different things at Amazon or Oracle, and what to ask. HTML: https://www.marian.coach/principal-engineer-role/ Markdown: https://www.marian.coach/principal-engineer-role.md - QA Engineer: The Job, the Ladder, and the Layoff Risk (en, 2026-10-09) — What a QA engineer does, how it differs from a tester and an SDET, the ladder up to QA lead and head of QA, and why the last gate is the first one cut. HTML: https://www.marian.coach/qa-engineer-role/ Markdown: https://www.marian.coach/qa-engineer-role.md - Technical Program Manager: The Role That Owns the When (en, 2026-10-09) — A technical program manager owns the when across teams without owning the teams. TPM vs product manager, EM and project manager, pay, and the traps. HTML: https://www.marian.coach/technical-program-manager-role/ Markdown: https://www.marian.coach/technical-program-manager-role.md - VP of AI vs Chief AI Officer: Who Owns What (en, 2026-10-09) — VP of AI vs Chief AI Officer: how the two seats and Head of AI split one AI mandate, what each controls, and what makes a CAIO seat more than a title. HTML: https://www.marian.coach/vp-of-ai-vs-chief-ai-officer/ Markdown: https://www.marian.coach/vp-of-ai-vs-chief-ai-officer.md - Playbook AI transformace: peníze nejsou v R&D (cs, 2026-10-02) — Šestiměsíční plán pro nového Head of AI Transformation: pět úrovní AI zralosti se dvěma KPI, jak na tu roli najmout člověka a kde jsou peníze. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/head-of-ai-transformation-playbook/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/head-of-ai-transformation-playbook.md - AI Transformation Playbook: The Money Isn't in R&D (en, 2026-10-02) — A 6-month plan for a new Head of AI Transformation: five AI maturity levels with two KPIs each, how to hire for the seat, and where the money is. HTML: https://www.marian.coach/blog/head-of-ai-transformation-playbook/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/head-of-ai-transformation-playbook.md - Team Charter Guide for Software Engineering Teams (en, 2026-09-22) — How to write a team charter for a software engineering team: 18 Confluence pages, from North Star and customer-area KPIs to Done, each with a worked example. HTML: https://www.marian.coach/blog/team-charter-guide/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/team-charter-guide.md - AI Engineering Manager: The 2027 Career Fork (en, 2026-09-04) — The engineering manager job is splitting in two by 2027: AI engineering manager, or staff AI engineer. The dead zone is the shape most EMs hold today. HTML: https://www.marian.coach/blog/ai-engineering-manager-2027/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/ai-engineering-manager-2027.md - AI Engineering Manager: kariérní rozcestí roku 2027 (cs, 2026-09-04) — Práce Engineering Managera se do roku 2027 rozdělí na dvě. Buď AI Engineering Manager, nebo Staff AI Engineer. Mrtvá zóna je to, co dnes dělá většina. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/ai-engineering-manager-2027/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/ai-engineering-manager-2027.md - CTO: co to je, co dělá a jak se role mění s velikostí firmy (cs, 2026-09-04) — CTO je Chief Technology Officer. Podle velikosti tech organizace jsou to čtyři různé práce pod jedním titulem, a proto ti samotný titul skoro nic neřekne. HTML: https://www.marian.coach/cs/co-je-cto/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/co-je-cto.md - What Is a CTO? The Role, and How It Changes With Company Size (en, 2026-09-04) — CTO stands for Chief Technology Officer. The role is four different jobs depending on the size of the engineering org, which is why the title tells you little. HTML: https://www.marian.coach/what-is-a-cto/ Markdown: https://www.marian.coach/what-is-a-cto.md - Máš přijmout roli VP Engineering? (cs, 2026-09-03) — Tohle rozhodnutí za mnou přineslo 44 Engineering Directorů. Co židle VP stojí, pět věcí, které si vyjednáš předem, a kdo má nabídku odmítnout. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/engineering-director-to-vp-engineering/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/engineering-director-to-vp-engineering.md - Should You Take the VP of Engineering Job? (en, 2026-09-03) — 44 engineering directors have brought me this decision. What the VP seat costs, the five things to negotiate before you say yes, and who should decline it. HTML: https://www.marian.coach/blog/engineering-director-to-vp-engineering/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/engineering-director-to-vp-engineering.md - Why Is Coaching So Expensive? My 7/10 Rule (en, 2026-08-30) — Rate a mentoring session under 7 out of 10 and it's free. Why I built that guarantee, and why being financially retired makes it real, not marketing. HTML: https://www.marian.coach/blog/coaching-pricing-value-not-time/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/coaching-pricing-value-not-time.md - Proč je koučink tak drahý? Moje pravidlo 7/10 (cs, 2026-08-30) — Ohodnotíš session pod 7 z 10 a je zdarma. Proč jsem tuhle garanci postavil, a proč funguje jen díky tomu, že jsem finančně nezávislý, ne díky marketingu. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/coaching-pricing-value-not-time/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/coaching-pricing-value-not-time.md - Forward Deployed Engineer: co ta role obnáší (cs, 2026-08-26) — Hledanost pojmu forward deployed engineer vzrostla za rok jedenáctkrát. Co ta práce zahrnuje, kdo nabírá, co to udělá s tvou kariérou a pro koho se nehodí. HTML: https://www.marian.coach/cs/forward-deployed-engineer/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/forward-deployed-engineer.md - Forward Deployed Engineer: The Role Behind the Hype (en, 2026-08-26) — Searches for forward deployed engineer grew 11x in a year. What the job covers, who is hiring, what it does to your career, and who should stay away. HTML: https://www.marian.coach/forward-deployed-engineer-role/ Markdown: https://www.marian.coach/forward-deployed-engineer-role.md - Tvůj CTO je spokojený. Ty se pořád cítíš jako podvodník. (cs, 2026-08-25) — Většina rad říká, že pocit podvodníka je lež, kterou namlouvá mozek. Někdy je to přesné čtení skutečné mezery, jenže ta mezera není ve schopnostech. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/imposter-syndrome-engineering-manager/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/imposter-syndrome-engineering-manager.md - Your CTO Is Happy. You Still Feel Like a Fraud. (en, 2026-08-25) — Most advice says the imposter feeling is your brain lying to you. Sometimes it is an accurate reading of a real gap, and the gap is not your ability. HTML: https://www.marian.coach/blog/imposter-syndrome-engineering-manager/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/imposter-syndrome-engineering-manager.md - Jak poznat dobrého mentora: 10 kritérií se skóre (cs, 2026-07-22) — Jak vybrat mentora nebo kouče, který stojí za peníze: 10 kritérií, každé 0 až 10 bodů, red flags a otázky na intro call. Klidně si obodujte i mě. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/jak-poznat-dobreho-mentora/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/jak-poznat-dobreho-mentora.md - Kdo je mentor, co je mentoring a kdy ho chtít (cs, 2026-07-22) — Kdo je mentor, co přesně mentoring znamená, čím se liší od koučinku a poradenství a kolik stojí. Napsáno po 3 662 sessions s IT manažery. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/kdo-je-mentor-a-co-je-mentoring/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/kdo-je-mentor-a-co-je-mentoring.md - Mám se stát team leadem? Odpověď v 6 dimenzích (cs, 2026-07-22) — Šest dimenzí předpovídá, jestli ti role team leada sedne. Vychází z 3 662 leadership 1:1 sezení. Tříminutový test, rovná odpověď, žádné fráze. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/mam-se-stat-team-leadem/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/mam-se-stat-team-leadem.md - Mentor, nebo kouč? Kdy potřebuješ kterého (cs, 2026-07-22) — Jaký je rozdíl mezi mentoringem a koučinkem: mentor přenáší zkušenost, kouč buduje jasno. Srovnávací tabulka, české ceny a test o třech otázkách. HTML: https://www.marian.coach/cs/mentor-nebo-kouc/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/mentor-nebo-kouc.md - Situační leadership pro Engineering Managery (cs, 2026-07-22) — Situační leadership od Herseyho a Blancharda přeložený do vedení vývojářů: čtyři styly, čtyři úrovně seniority a chyba, kvůli které model v IT selhává. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/situacni-leadership/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/situacni-leadership.md - How to Find a Great Mentor: 10 Criteria to Score (en, 2026-07-22) — How to find a mentor worth paying for: 10 criteria, each scored 0-10, with red flags and the questions to ask. Works on coaches too. Run it on me. HTML: https://www.marian.coach/blog/how-to-find-a-great-mentor/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/how-to-find-a-great-mentor.md - Mentoring vs Coaching: Which One You Need (en, 2026-07-22) — Mentoring transfers experience, coaching builds clarity. The difference between coaching and mentoring, a comparison table, prices, and a 3-question test. HTML: https://www.marian.coach/mentoring-vs-coaching/ Markdown: https://www.marian.coach/mentoring-vs-coaching.md - Should I Become a Team Lead? A 6-Dimension Answer (en, 2026-07-22) — Six dimensions predict whether the team lead role will fit you, drawn from 3,662 1:1 leadership sessions. Take the 3-minute test, get a straight verdict. HTML: https://www.marian.coach/blog/should-i-become-a-team-lead/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/should-i-become-a-team-lead.md - AI Agents Don't Shrink Engineering Teams. They Expose Weak Managers. (en, 2026-07-21) — What AI coding agents change about the first-line engineering manager job: not headcount first, but feedback loops, spans, and what the role is for. HTML: https://www.marian.coach/blog/ai-agents-first-line-engineering-manager/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/ai-agents-first-line-engineering-manager.md - Co je engineering leadership a jaké role ho tvoří (cs, 2026-07-21) — Co je leadership, co znamená v engineeringu, celý žebříček rolí od team leada po CTO, a čím se leadership liší od managementu. Ze 3 662 sessions. HTML: https://www.marian.coach/cs/co-je-engineering-leadership/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/co-je-engineering-leadership.md - Jak se stát VP of Engineering: tři mezery (cs, 2026-07-21) — VP of Engineering mi napsal o svém senior EM. Ten e-mail definuje rozdíl mezi EM a VPE lépe než kariérní příručky. Tři mezery a jak je zavřít. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/engineering-manager-to-vp-of-engineering/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/engineering-manager-to-vp-of-engineering.md - Jak najít AI mentora, ne další kurz (cs, 2026-07-21) — AI kurzy zastarají za pár měsíců. Jak se IT manažeři učí AI opravdu rychle s mentorem, který s nimi buduje, plus pět otázek na prověření mentora. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/jak-najit-ai-mentora/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/jak-najit-ai-mentora.md - Jak přesvědčit šéfa, aby vám zaplatil mentoring (cs, 2026-07-21) — ROI vzorec, tři propočtené příklady v EUR, KPI kontrakt na 3 až 6 měsíců a přeposlatelný e-mail, který šéf schválí na jedno přečtení. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/jak-presvedcit-sefa-aby-zaplatil-mentoring/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/jak-presvedcit-sefa-aby-zaplatil-mentoring.md - How to Become a VP of Engineering: The Three Gaps (en, 2026-07-21) — A VP of Engineering wrote me about his stuck senior EM. The email defines the EM-to-VPE gap better than any career guide. Three gaps, with fixes. HTML: https://www.marian.coach/blog/engineering-manager-to-vp-of-engineering/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/engineering-manager-to-vp-of-engineering.md - How to Convince Your Manager to Pay for Coaching (en, 2026-07-21) — The ROI formula, three worked examples in EUR, the 3 to 6 month KPI contract, and a forwardable email your manager can approve in one read. HTML: https://www.marian.coach/blog/how-to-convince-your-manager-to-pay-for-coaching/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/how-to-convince-your-manager-to-pay-for-coaching.md - How to Find an AI Mentor, Not Another Course (en, 2026-07-21) — AI courses go stale in months. How engineering leaders learn AI ultra fast with a 1:1 mentor who ships with you, plus five questions to vet one. HTML: https://www.marian.coach/blog/how-to-find-an-ai-mentor/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/how-to-find-an-ai-mentor.md - I Turned 3,662 1:1 Leadership Sessions Into MCP Tools Your AI Can Call (en, 2026-07-21) — Why I shipped an MCP server for engineering leadership, what the 8 tools do, and what it changes when your AI assistant can query a mentor's data. HTML: https://www.marian.coach/blog/mcp-server-engineering-leadership/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/mcp-server-engineering-leadership.md - Product Builder: Why the Best Product Engineers Own Marketing, Adoption, and ROI Too (en, 2026-07-21) — The product builder owns a feature end to end: evaluation, implementation, marketing, activation, adoption. Why this role earns Google money in CEE. HTML: https://www.marian.coach/blog/product-builder-role/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/product-builder-role.md - Engineering Leadership: What It Is, and the Roles That Do It (en, 2026-07-21) — What engineering leadership means in practice, the full role ladder from team lead to CTO, and how it differs from management. From 3,662 sessions. HTML: https://www.marian.coach/what-is-engineering-leadership/ Markdown: https://www.marian.coach/what-is-engineering-leadership.md - Engineering Director (Director of Engineering): náplň práce a plat (cs, 2026-07-20) — Engineering Director neboli Director of Engineering: co role vlastní, co chce a platí 10 reálných inzerátů a čím se liší od VP a Engineering Managera. HTML: https://www.marian.coach/cs/co-dela-engineering-director/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/co-dela-engineering-director.md - CTPO: co dělá Chief Technology and Product Officer (cs, 2026-07-20) — Co je CTPO, jestli se píše CTPO nebo CPTO, kdy má produkt a technologie dávat pod jednu hlavu a kdy sloučená role selže. HTML: https://www.marian.coach/cs/co-je-ctpo/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/co-je-ctpo.md - Head of Engineering: co ten titul znamená a kam patří (cs, 2026-07-20) — Head of Engineering v jedné tabulce: co titul znamená ve firmách s 10 až 80 inženýry, jak se liší od VP a directora a jaká past je v roli zabudovaná. HTML: https://www.marian.coach/cs/head-of-engineering/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/head-of-engineering.md - Kolik stojí koučink a mentoring pro manažery? Přehled cen 2026 (cs, 2026-07-20) — Kolik stojí koučink v Česku? Přehled cen 2026: od 200 Kč u začátečníků po 8 000 Kč za executive koučink. Plus jediný veřejný ceník mentoringu pro leadery. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/kolik-stoji-koucink-a-mentoring-pro-manazery/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/kolik-stoji-koucink-a-mentoring-pro-manazery.md - Team Lead vs Tech Lead vs Engineering Manager: v čem je rozdíl (cs, 2026-07-20) — Co dělá team lead, čím se liší od tech leada a Engineering Managera, a jak přežít přechod z vývojáře do vedení lidí. HTML: https://www.marian.coach/cs/team-lead-tech-lead-engineering-manager-rozdily/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/team-lead-tech-lead-engineering-manager-rozdily.md - VP of Engineering: co spadá pod roli a čím se liší od CTO (cs, 2026-07-20) — Za co VP of Engineering odpovídá, v jednom seznamu: delivery, org design, nábor, manažeři, proces a překlad. A kde se role štěpí od CTO. HTML: https://www.marian.coach/cs/vp-of-engineering-vs-cto/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/vp-of-engineering-vs-cto.md - Engineering Director (Director of Engineering): The Job, Duties and Pay (en, 2026-07-20) — Engineering director, or director of engineering: what the job owns, what 10 real job ads ask for and pay, and how it differs from VP and EM. HTML: https://www.marian.coach/engineering-director-role/ Markdown: https://www.marian.coach/engineering-director-role.md - Head of Engineering: What the Title Means and Where It Sits (en, 2026-07-20) — Head of engineering in one table: what the title means from 10 to 80 engineers, how it compares to VP and director, and the trap built into the seat. HTML: https://www.marian.coach/head-of-engineering-role/ Markdown: https://www.marian.coach/head-of-engineering-role.md - How Much Does Executive Coaching Cost in 2026? US, Europe and CEE Rates (en, 2026-07-20) — Executive coaching costs 200 to 600 USD per hour in the US, 120 to 330 EUR in Central Europe. Full 2026 rate breakdown, plus one public mentoring price list. HTML: https://www.marian.coach/blog/how-much-does-executive-coaching-cost/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/how-much-does-executive-coaching-cost.md - Team Lead: The Role, vs Tech Lead, vs Engineering Manager (en, 2026-07-20) — What a team lead is in software, how the role differs from tech lead and engineering manager, and how to survive the move from engineer to lead. HTML: https://www.marian.coach/team-lead-role-vs-tech-lead-vs-engineering-manager/ Markdown: https://www.marian.coach/team-lead-role-vs-tech-lead-vs-engineering-manager.md - VP of Engineering: What the Role Owns, and How It Differs From CTO (en, 2026-07-20) — VP of Engineering responsibilities in one list: delivery, org design, hiring, managers, process and translation. Plus how the role splits from CTO. HTML: https://www.marian.coach/vp-of-engineering-role-vs-cto/ Markdown: https://www.marian.coach/vp-of-engineering-role-vs-cto.md - CTPO: What a Chief Technology and Product Officer Does (en, 2026-07-20) — What a CTPO is, whether it is spelled CTPO or CPTO, when one executive should own product and technology, and when the merged role fails. HTML: https://www.marian.coach/what-is-a-ctpo/ Markdown: https://www.marian.coach/what-is-a-ctpo.md - Fractional CTO for Startups: What It Is, What It Costs, When You Need One (en, 2026-07-10) — What a fractional CTO for a startup does, real market rates, and the 6 signals you need one. Written by a fractional CTO who has run the model since 2023. HTML: https://www.marian.coach/blog/fractional-cto-what-it-is-cost-when-you-need-one/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/fractional-cto-what-it-is-cost-when-you-need-one.md - From -$75k to +$500k Venture in 3 Years: Live Business Lessons, Raw Numbers (en, 2025-12-27) — My engineering leadership business hit $537k revenue in 2025, from $0 in 3 years. The lessons, the mistakes, and the raw numbers, stream by stream. HTML: https://www.marian.coach/blog/build-500k-business-in-3-years/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/build-500k-business-in-3-years.md - Z -75 tis. $ na +500 tis. $ za 3 roky: živé byznysové lekce a syrová čísla (cs, 2025-12-27) — Můj engineering leadership byznys dosáhl v roce 2025 tržeb 537 tis. $, z nuly na půl milionu za 3 roky. Lekce, chyby a syrová čísla, stream po streamu. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/build-500k-business-in-3-years/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/build-500k-business-in-3-years.md - Jak jsem od nuly vybudoval mentoringový byznys za 200k dolarů (cs, 2025-09-30) — Šestiměsíční mentoringový test jsem proměnil ve 161+ mentees, 1000+ sezení a mentoringový byznys za 200k dolarů ročně. 10 kroků bez keců, jak začít a růst. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/mentoring-business-playbook/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/mentoring-business-playbook.md - How I Grew a $200k Mentoring Business from Scratch (en, 2025-09-30) — I turned a 6-month mentoring test into 161+ mentees, 1000+ sessions, and a $200k/year mentoring business. 10 no-BS steps to start and scale. HTML: https://www.marian.coach/blog/mentoring-business-playbook/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/mentoring-business-playbook.md - 11 Red Flags It’s Time to Fire Your Consultant (en, 2025-08-13) — Too many consultants linger without results. Spot the 11 red flags that signal it’s time to fire your consultant, end dependency, and reclaim control. HTML: https://www.marian.coach/blog/11-signs-to-fire-your-consultant/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/11-signs-to-fire-your-consultant.md - 11 red flagů, že je čas vyhodit svého konzultanta (cs, 2025-08-13) — Příliš mnoho konzultantů zůstává bez výsledků. Rozpoznejte 11 red flagů, které signalizují, že je čas svého konzultanta vyhodit, ukončit závislost a vrátit… HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/11-signs-to-fire-your-consultant/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/11-signs-to-fire-your-consultant.md - Jak jsem postavil leadership kurzy, které skutečně fungují (cs, 2025-07-30) — Většina leadership kurzů slibuje hodně a nedodá nic. Tady je návod, jak jsem postavil praktický program, který lídry skutečně promění. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/leadership_courses_that_actually_work/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/leadership_courses_that_actually_work.md - How I Built Leadership Courses That Work (en, 2025-07-30) — Most leadership courses overpromise and underdeliver. Here’s how I built a practical, results-driven program that truly transforms leaders at scale. HTML: https://www.marian.coach/blog/leadership_courses_that_actually_work/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/leadership_courses_that_actually_work.md - 10x Your Market Value: The Tech Leader’s 8-Step Playbook (en, 2025-07-01) — Learn how to 10x your market value as a tech leader with 8 proven steps to boost your impact and become an irreplaceable asset in any company. HTML: https://www.marian.coach/blog/10x-your-market-value-tech-leader-8-steps/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/10x-your-market-value-tech-leader-8-steps.md - 10x tvoje tržní hodnota: 8krokový playbook pro tech lídra (cs, 2025-07-01) — Nauč se, jak 10x zvýšit svoji tržní hodnotu jako tech lídr díky 8 ověřeným krokům, které posílí tvůj dopad a udělají z tebe nenahraditelný asset v jakékoli… HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/10x-your-market-value-tech-leader-8-steps/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/10x-your-market-value-tech-leader-8-steps.md - ELC 2025: Revoluce tech leadershipu ve střední Evropě (cs, 2025-06-30) — ELC 2025 přivedl do Prahy 300+ tech lídrů, aby přetvořili engineering leadership ve střední Evropě. Tady je, co udělalo z konference zlomový bod a co bude dál. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/engineering-leaders-conference-elc-2025-recap/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/engineering-leaders-conference-elc-2025-recap.md - ELC 2025: A Tech Leadership Revolution in Central Europe (en, 2025-06-30) — ELC 2025 brought 300+ tech leaders to Prague to reshape engineering leadership in Central Europe. Here's what made it a turning point and what's next. HTML: https://www.marian.coach/blog/engineering-leaders-conference-elc-2025-recap/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/engineering-leaders-conference-elc-2025-recap.md - 10 otázek, které vám pomohou najít tu správnou roli v engineering managementu (cs, 2025-05-05) — Cítíte se ve slepé uličce nebo vyhoření? Použijte těchto 10 otázek a najděte roli v engineering managementu, která odpovídá vašim cílům a silným stránkám. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/engineering-management-role-checklist/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/engineering-management-role-checklist.md - 10 Questions to Find the Right Engineering Management Role (en, 2025-05-05) — Feeling stuck or burned out? Use these 10 questions to realign your engineering management role and find a path that truly fits your goals and strengths. HTML: https://www.marian.coach/blog/engineering-management-role-checklist/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/engineering-management-role-checklist.md - 6 proven strategies to hit a 90% candidate conversion rate and build a top startup team (en, 2025-03-14) — Boost your candidate conversion rate to 90%+ with these 6 proven hiring strategies. Learn how to attract, engage, and secure top engineering talent. HTML: https://www.marian.coach/blog/6-strategies-for-high-candidate-conversion/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/6-strategies-for-high-candidate-conversion.md - 6 osvědčených strategií, jak dosáhnout 90% konverze kandidátů a postavit špičkový startup tým (cs, 2025-03-14) — Zvyšte konverzi kandidátů na 90 %+ díky 6 osvědčeným náborovým strategiím. Jak postavit špičkový startup tým bez přeplácení trhu. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/6-strategies-for-high-candidate-conversion/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/6-strategies-for-high-candidate-conversion.md - Fire, fix, or invest? The 3 performance criteria every leader needs. (en, 2025-02-20) — Fire or invest? Learn 3 key criteria for tough performance decisions before it's too late. Avoid common mistakes and take action to protect your team. HTML: https://www.marian.coach/blog/3-performance-criteria-every-leader-needs/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/3-performance-criteria-every-leader-needs.md - Propustit, opravit, nebo investovat? 3 kritéria výkonu, která potřebuje každý lídr. (cs, 2025-02-20) — Propustit, opravit, nebo investovat? 3 klíčová kritéria výkonu pro těžká personální rozhodnutí, dřív než tě dožene čas i tým. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/3-performance-criteria-every-leader-needs/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/3-performance-criteria-every-leader-needs.md - Time to fire your Scrum Master? 10 questions to expose whether your Agile still delivers value. (en, 2025-01-16) — Discover how continuous improvement, value flow, and strategic alignment can transform your Agile practices and lead your teams to real results. HTML: https://www.marian.coach/blog/agile-isnt-dead-unlock-more-value-from-scrum-masters/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/agile-isnt-dead-unlock-more-value-from-scrum-masters.md - Čas vyhodit Scrum Mastera? 10 otázek, které odhalí, jestli váš Agile skutečně přináší hodnotu. (cs, 2025-01-16) — Zjistěte, jak kontinuální zlepšování, tok hodnoty a strategické sladění mohou transformovat vaše Agile praktiky a dovést vaše týmy ke skutečným výsledkům. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/agile-isnt-dead-unlock-more-value-from-scrum-masters/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/agile-isnt-dead-unlock-more-value-from-scrum-masters.md - Stop leading in isolation: build a community of practice for engineering managers (en, 2024-12-15) — Bi-weekly rituals, 6 discussion areas, the tiger-team model, and the exact tools to run a CoP that genlly changes how EMs work. Real playbook, not theory. HTML: https://www.marian.coach/blog/community-of-practice-for-engineering-managers/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/community-of-practice-for-engineering-managers.md - Přestaňte vést v izolaci: vybudujte komunitu praxe pro Engineering Managery (cs, 2024-12-15) — Rituály jednou za dva týdny, 6 oblastí diskuse, model tiger týmu a přesné nástroje pro fungování CoP, která skutečně mění způsob práce EM. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/community-of-practice-for-engineering-managers/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/community-of-practice-for-engineering-managers.md - Learn or die: 11 steps to transform your ‘learning culture’ from buzzword to reality (en, 2024-12-12) — Without a real learning culture, your top talent will leave. This guide shows you how to build high-performing teams that thrive through continuous learning. HTML: https://www.marian.coach/blog/11-steps-to-transform-your-learning-culture/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/11-steps-to-transform-your-learning-culture.md - Uč se nebo zemři: 11 kroků, jak proměnit vaši 'learning culture' z buzzwordu ve skutečnost (cs, 2024-12-12) — Bez skutečné learning culture váš top talent odejde. Tento návod vám ukáže, jak vybudovat high-performing týmy, které prosperují díky kontinuálnímu učení. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/11-steps-to-transform-your-learning-culture/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/11-steps-to-transform-your-learning-culture.md - Exit strategie pro CTO: 10 osvědčených kroků, jak úspěšně dokončit vaši misi a získat další roli (cs, 2024-11-04) — Moje exit strategie pro CTO vychází z let zkušeností s prací s některými z největších softwarových firem v České republice a z mentorování IT manažerů HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/cto-exit-strategy-10-proven-steps/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/cto-exit-strategy-10-proven-steps.md - CTO exit strategy: 10 proven steps to successfully complete your mission and secure your next role (en, 2024-11-04) — My CTO exit strategy is grounded in years of experience working with some of the largest software companies in the Czech Republic and mentoring engineering HTML: https://www.marian.coach/blog/cto-exit-strategy-10-proven-steps/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/cto-exit-strategy-10-proven-steps.md - 30-60-90denní guide: jak vést nový dev tým jako profík (cs, 2024-10-19) — „Za tři měsíce převezmu nový dev tým, dokončím interní audit a představím svůj battle plan.“ 30-60-90denní guide krok za krokem. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/guide-to-leading-your-new-dev-team/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/guide-to-leading-your-new-dev-team.md - 30-60-90-day guide to leading your new dev team like a pro (en, 2024-10-19) — “In three months, I'll embrace the new dev team, complete an internal audit, and present my battle plan.” The 30-60-90 day guide, step by step. HTML: https://www.marian.coach/blog/guide-to-leading-your-new-dev-team/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/guide-to-leading-your-new-dev-team.md - Jak vytvořit dokonalý kompenzační model pro váš vývojářský tým (cs, 2024-10-09) — Každý CTO čelil výzvě: „Jaký je nejlepší kompenzační model pro můj R&D tým?“ S tolika možnostmi to může působit zahlcujícím dojmem. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/the-right-compensation-model-for-your-dev-team/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/the-right-compensation-model-for-your-dev-team.md - Creating the perfect compensation model for your software development team (en, 2024-10-09) — Every CTO has faced the challenge: “What’s the best compensation model for my R&D team?” With so many options, it can feel overwhelming. HTML: https://www.marian.coach/blog/the-right-compensation-model-for-your-dev-team/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/the-right-compensation-model-for-your-dev-team.md - Loving My New Porsche? A Provocative Review of Year Three on My $300k Rollercoaster Business. (en, 2024-08-11) — Exposing my 2024 financial data: every revenue stream, what earned, what flopped, and the plan for 2025. Year three of the $300k rollercoaster. HTML: https://www.marian.coach/blog/2025-entrepreneur-strategy/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/2025-entrepreneur-strategy.md - Miluju své nové Porsche? Provokativní review třetího roku na mém $300k byznysovém rollercoasteru. (cs, 2024-08-11) — Odhaluji svá finanční data za rok 2024: každý stream, co vydělalo, co propadlo, a plán na rok 2025. Třetí rok na $300k rollercoasteru, syrová čísla. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/2025-entrepreneur-strategy/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/2025-entrepreneur-strategy.md - Proč mě můj manažer neposlouchá? Zvládněte šest úrovní vlivu a prosaďte své nápady. (cs, 2024-04-14) — Nepřinášejte jen problémy. Řekněte manažerovi, co za to získá. Šest úrovní vlivu, které vaše nápady dostanou k slyšení i k realizaci. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/how-to-influence-my-manager/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/how-to-influence-my-manager.md - Why isn't my manager listening to me? Mastering six levels of influence to push your ideas. (en, 2024-04-14) — Don't just bring up problems. Tell your manager what they get in return. Six levels of influence that get your ideas heard, funded, and shipped. HTML: https://www.marian.coach/blog/how-to-influence-my-manager/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/how-to-influence-my-manager.md - Vydělejte šestimístné částky za 6 měsíců: Váš průvodce, jak získat 30+ klientů a rozvinout svůj byznys (cs, 2024-04-03) — Vedu mentees, kteří chtějí následovat mou solopreneur cestu. Průvodce, jak získat 30+ klientů a vydělat šestimístné částky za 6 měsíců. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/earn-six-figures-in-6-months-your-guide-to-landing-30-clients-and-growing-your-business/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/earn-six-figures-in-6-months-your-guide-to-landing-30-clients-and-growing-your-business.md - Earn Six Figures in 6 Months: Your Guide to Landing 30+ Clients and Growing Your Business (en, 2024-04-03) — Currently, I’m guiding two extra mentees with a different mission: They want to follow my path as a solopreneur. HTML: https://www.marian.coach/blog/earn-six-figures-in-6-months-your-guide-to-landing-30-clients-and-growing-your-business/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/earn-six-figures-in-6-months-your-guide-to-landing-30-clients-and-growing-your-business.md - 11 Keys to Mastering Performance Reviews: The Good, The Bad, The Successful Elements of Career Frameworks (en, 2024-02-26) — Have you ever considered performance reviews your team looks forward to? Build a system that brings value to both you and your team. HTML: https://www.marian.coach/blog/11-keys-to-mastering-performance-reviews/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/11-keys-to-mastering-performance-reviews.md - 11 klíčů ke zvládnutí performance reviews: Dobré, špatné a úspěšné prvky career frameworků (cs, 2024-02-26) — Přemýšleli jste, jak vést performance reviews, které váš tým bude milovat? Vybudujte systém, který přinese hodnotu jak vám, tak vašemu týmu. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/11-keys-to-mastering-performance-reviews/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/11-keys-to-mastering-performance-reviews.md - Hiring A Software Engineering Manager? 10 Interview Questions to Help You Make the Right Bet. (en, 2024-02-16) — How do I onboard an Engineering/Tech Manager ace ♣️ in just 3 months? Do this: 1️⃣ Decide how much of Technical/Delivery, Leadership and Process scope you… HTML: https://www.marian.coach/blog/10-interview-questions-to-hire-the-right-engineering-manager/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/10-interview-questions-to-hire-the-right-engineering-manager.md - Najímáte Software Engineering Managera? 10 otázek na pohovor, které vám pomohou vsadit správně. (cs, 2024-02-16) — Jak nastartovat Engineering/Tech Managera es ♣️ za pouhé 3 měsíce? Udělejte tohle: 1️⃣ Rozhodněte se, jakou část Technického/Delivery, Leadership a Process… HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/10-interview-questions-to-hire-the-right-engineering-manager/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/10-interview-questions-to-hire-the-right-engineering-manager.md - Chcete povýšit? Tajná zbraň vývojářů pro kariérní postup. (cs, 2024-02-12) — Vývojáři při snaze o povýšení myslí na technické dovednosti. Manažerům však stejnou měrou záleží na širším souboru kvalit. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/want-to-get-promoted-the-software-developers-secret-weapon-for-advancing-in-your-career/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/want-to-get-promoted-the-software-developers-secret-weapon-for-advancing-in-your-career.md - Want to get promoted? The software developer’s secret weapon for advancing in your career. (en, 2024-02-12) — Developers think about technical skills when they want a career promotion. But managers care equally about a broader set of qualities. HTML: https://www.marian.coach/blog/want-to-get-promoted-the-software-developers-secret-weapon-for-advancing-in-your-career/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/want-to-get-promoted-the-software-developers-secret-weapon-for-advancing-in-your-career.md - Kurz pro Engineering Managery a Team Leadery - Část první - Foundation (cs, 2024-01-01) — Kurz pro Engineering Managery: Vedete s jistotou engineering týmy, které dodávají a scalují, pomocí technik a lekcí získaných z reálné praxe. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/engineering-manager-course-training-part-one-foundation/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/engineering-manager-course-training-part-one-foundation.md - Engineering Manager Team Leader Training Course - Part One - Foundation (en, 2024-01-01) — Engineering Manager Course: Confidently lead engineering teams that ship and scale using techniques and lessons acquired through real-world experience. HTML: https://www.marian.coach/blog/engineering-manager-course-training-part-one-foundation/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/engineering-manager-course-training-part-one-foundation.md - Má solopreneur strategie 2024: 5 klíčových cílů, jak zazářit jako fractional advisor a coach v tech oboru (cs, 2023-12-21) — Žádná strategie → žádný fokus → žádná zlepšení → žádné diferenciátory → žádná radost z toho, co dělám → zpátky do zaměstnaneckého módu. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/solopreneur-strategy-for-fractional-advisor-coach-mentor/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/solopreneur-strategy-for-fractional-advisor-coach-mentor.md - My 2024 Solopreneur Strategy: 5 Key Objectives to Outperform as a Fractional Advisor and Coach in the Tech Industry (en, 2023-12-21) — No strategy → no focus → no improvements → no differentiators → no happiness in what I do → back to employee mode. HTML: https://www.marian.coach/blog/solopreneur-strategy-for-fractional-advisor-coach-mentor/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/solopreneur-strategy-for-fractional-advisor-coach-mentor.md - Don't Do DORA Metrics First: Rethinking Team Performance Indicators (en, 2023-12-07) — What's the purpose of having expensive highly performing teams if they don't work on things that matter the most, having 60% off-roadmap contribution? HTML: https://www.marian.coach/blog/better-than-dora-metrics-team-productivity/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/better-than-dora-metrics-team-productivity.md - Nezačínejte s DORA metrikami: přehodnocení ukazatelů výkonu týmu (cs, 2023-12-07) — Jaký je smysl mít drahé, vysoce výkonné týmy, když nepracují na věcech, které mají největší význam, a 60 % úsilí jde mimo roadmapu? HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/better-than-dora-metrics-team-productivity/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/better-than-dora-metrics-team-productivity.md - Jak mě má nekonvenční solopreneur strategie a tipy dostaly do neporazitelné pozice (cs, 2023-11-08) — Dobře propracovaný battle plán je vaším strategickým kompasem, když navigujete konkurenčním terénem klientského engagementu. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/unbeatable-solopreneur-strategy/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/unbeatable-solopreneur-strategy.md - How my unconventional solopreneur strategy and tips put me in an unbeatable spot (en, 2023-11-08) — A well-crafted battle plan is your strategic compass for handling the competitive space of client engagement. HTML: https://www.marian.coach/blog/unbeatable-solopreneur-strategy/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/unbeatable-solopreneur-strategy.md - How to Succeed as a Consultant on a Client's Site: 10 Steps to Dominate. (en, 2023-10-15) — Becoming a successful consultant is not guesswork, it's a battle plan. 10 steps to earn trust and dominate on a client's site from day one. HTML: https://www.marian.coach/blog/consultant-advisory-guide-on-client-ground/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/consultant-advisory-guide-on-client-ground.md - Jak uspět jako konzultant u klienta: 10 kroků k dominanci. (cs, 2023-10-15) — Úspěšný konzultant nehádá, má bitevní plán. 10 kroků, jak si u klienta od prvního dne vybudovat důvěru a dominovat na jeho hřišti. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/consultant-advisory-guide-on-client-ground/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/consultant-advisory-guide-on-client-ground.md - Z VPE na solo mentora: 317 fakturovaných sessions v prvním roce (cs, 2023-08-30) — Celý příběh, jak jsem opustil €230k VPE křeslo a vybudoval mentoringový venture. Čísla prvního roku, strategie, která fungovala, a chyby, které jsem udělal. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/from-vpe-to-solo-mentoring-year-one/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/from-vpe-to-solo-mentoring-year-one.md - From VPE to solo mentor: 317 billed sessions in year one (en, 2023-08-30) — The full story of leaving a €230k VPE seat to build a mentoring venture. Y1 numbers, the strategy that worked, and the mistakes I made. HTML: https://www.marian.coach/blog/from-vpe-to-solo-mentoring-year-one/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/from-vpe-to-solo-mentoring-year-one.md - Existuje lepší způsob, jak vést 1:1? Pojďme to zjistit. (cs, 2023-08-15) — Existuje lepší způsob, jak vést 1:1? 60minutový slot, 4 úvodní sezení na důvěru, hlavní agenda a asynchronní vzorec, který šetří čas oběma. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/one-on-ones/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/one-on-ones.md - Is there a better way to do 1:1s? Let's find out. (en, 2023-08-15) — The 60-min slot, the 4-session foundation to build trust, the core agenda, and the async pattern. The full playbook I use with every new mentee running 1:1s. HTML: https://www.marian.coach/blog/one-on-ones/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/one-on-ones.md - O čem je role Staff Engineera? (cs, 2023-05-17) — Zápasíš s nejistotou, když jde o zavedení role Staff Engineera ve tvé organizaci? Přemýšlíš o rozsahu jeho práce a… HTML: https://www.marian.coach/cs/what-a-staff-engineer-role-is-all-about/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/what-a-staff-engineer-role-is-all-about.md - What Is a Staff Engineer? Role, Scope, and Salary (en, 2023-05-17) — Staff engineer is not senior engineer with a better title. What the role owns, where it differs from senior, and what it pays in Europe in 2026. HTML: https://www.marian.coach/what-a-staff-engineer-role-is-all-about/ Markdown: https://www.marian.coach/what-a-staff-engineer-role-is-all-about.md - 9 Solid Tips To Grow Your Team’s Talent in a Year (en, 2023-03-15) — “I have no time to grow my teammates. We have to deliver.” 9 practical moves to grow your team's talent in a year without dropping delivery. HTML: https://www.marian.coach/blog/9-solid-tips-to-grow-your-teams-talent-in-a-year/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/9-solid-tips-to-grow-your-teams-talent-in-a-year.md - 9 solidních tipů, jak za rok rozvinout talent ve svém týmu (cs, 2023-03-15) — „Nemám čas rozvíjet své lidi. Musíme dodávat.“ Slýchám každý týden. 9 solidních tipů, jak za rok rozvinout talent týmu bez ztráty delivery. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/9-solid-tips-to-grow-your-teams-talent-in-a-year/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/9-solid-tips-to-grow-your-teams-talent-in-a-year.md - VP of Engineering @ Mews - Ohlédnutí za mým 1. rokem (cs, 2021-06-30) — Život je zábava! Nástup do nové firmy v dubnu 2020 nemohl být jednodušší: Pražská centrála se zavřela kvůli viru, jehož jméno nesmíme vyslovit… HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/vp-of-engineering-mews-a-look-back-on-my-1st-year/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/vp-of-engineering-mews-a-look-back-on-my-1st-year.md - VP of Engineering @ Mews - A look back on my 1st year (en, 2021-06-30) — Life is fun! Joining a new company in April 2020 couldn’t have been easier: The Prague HQ office got closed due to the virus whose name we shall not mentio… HTML: https://www.marian.coach/blog/vp-of-engineering-mews-a-look-back-on-my-1st-year/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/vp-of-engineering-mews-a-look-back-on-my-1st-year.md - Jak přimět své týmy porážet OKR (cs, 2021-02-17) — OKR pro engineering týmy, které skutečně dodávají: jak je nastavit, napojit na delivery a přimět týmy porážet je kvartál za kvartálem. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/how-to-make-your-teams-beat-okrs/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/how-to-make-your-teams-beat-okrs.md - How to Make Your Teams Beat OKRs (en, 2021-02-17) — OKRs for engineering teams that ship: how to set them, wire them to delivery, and make your teams beat them quarter after quarter. HTML: https://www.marian.coach/blog/how-to-make-your-teams-beat-okrs/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/how-to-make-your-teams-beat-okrs.md - Learn or Die - Můj každodenní návyk učení, který poráží spáče (cs, 2020-12-08) — Nemusíte být v práci silnější vzpěrač, abyste přerostli seniornější kolegy. Rozdíl je v učení. Můj každodenní návyk, který poráží spáče. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/learn-or-die/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/learn-or-die.md - Learn or Die - My Daily Learning Habit to Beat the Sleepers (en, 2020-12-08) — At work, do you need to be a stronger weightlifter to outdo more senior guys? Not necessarily. The difference lies in learning. HTML: https://www.marian.coach/blog/learn-or-die/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/learn-or-die.md - Skvělí lidé se aktivně vzdělávají sami (cs, 2020-11-15) — Top výběr zdrojů o engineering managementu a leadershipu: knihy, blogy a podcasty, které doporučuji svým mentees, a proč si každý zaslouží místo. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/great-people-are-active-in-self-learning/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/great-people-are-active-in-self-learning.md - Great people are active in self-learning (en, 2020-11-15) — Top picks of engineering management and leadership: the books, blogs, and podcasts I keep recommending to my mentees, and why each earns its slot. HTML: https://www.marian.coach/blog/great-people-are-active-in-self-learning/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/great-people-are-active-in-self-learning.md - Jak excelovat v Engineering managementu (cs, 2020-09-29) — Zůstaňte zaměření a investujte svůj čas do zlepšení většího rozsahu. Nezůstávejte na úrovni řešení drobných každodenních problémů, které končí stovkami… HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/how-to-excel-in-engineering-management/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/how-to-excel-in-engineering-management.md - How to Excel in Engineering management (en, 2020-09-29) — Stay focused and invest your time into improvements of a bigger scale. Don’t stay at the level of resolving small daily issues, which results in hundreds o… HTML: https://www.marian.coach/blog/how-to-excel-in-engineering-management/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/how-to-excel-in-engineering-management.md - Odhady: Umění špatně hádat (cs, 2020-09-15) — Stakeholdeři si stěžují, že engineering tým opakovaně nestíhá termíny? Odhady jsou umění špatně hádat. Jak s nimi pracovat, aby vás nedržely jako rukojmí. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/dont-let-yourself-be-held-hostage-by-estimates/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/dont-let-yourself-be-held-hostage-by-estimates.md - Estimates: The Art of Guessing Badly (en, 2020-09-15) — Oftentimes I hear stakeholders or PMs complaining that the engineering team repeatedly fails to complete their work on time. HTML: https://www.marian.coach/blog/dont-let-yourself-be-held-hostage-by-estimates/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/dont-let-yourself-be-held-hostage-by-estimates.md - Innovation Days: Podpora kreativity zaměstnanců pro lepší chod firmy (cs, 2020-08-21) — Jak v Innovatrics funguje Innovation Days: prostor pro nápady mimo plán práce, které nakonec ovlivní chod firmy i samotný produkt. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/innovation-days-transforming-ideas-to-product/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/innovation-days-transforming-ideas-to-product.md - Innovation Days: Helping Employee Creativity for Enhanced Company Operation (en, 2020-08-21) — How Innovatrics runs Innovation Days: giving staff room to pitch ideas beyond the roadmap that end up shaping how the company and product work. HTML: https://www.marian.coach/blog/innovation-days-transforming-ideas-to-product/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/innovation-days-transforming-ideas-to-product.md - Jak budovat důvěru s engineering týmy (cs, 2020-08-10) — V engineering managementu je mou vizí vytvořit produktivní software delivery prostředí, na které jsou vývojáři hrdí, s důrazem na hmatatelné… HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/how-to-build-trust-with-engineering-teams/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/how-to-build-trust-with-engineering-teams.md - How to Build Trust with Engineering Teams (en, 2020-08-10) — In engineering management, my vision is to create a productive software delivery environment that developers are proud to work in, with a focus on tangible… HTML: https://www.marian.coach/blog/how-to-build-trust-with-engineering-teams/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/how-to-build-trust-with-engineering-teams.md - Co dělá skvělou softwarovou firmu (cs, 2019-08-22) — Nejvýznamnější indikátory, které definují skvělé softwarové firmy: jak shipují, nabírají, rozhodují a učí se. Checklist na vlastní firmu. HTML: https://www.marian.coach/cs/blog/what-makes-a-great-software-company/ Markdown: https://www.marian.coach/cs/blog/what-makes-a-great-software-company.md - What makes a Great Software Company (en, 2019-08-22) — The topmost indicators that define great software companies: how they ship, hire, decide, and learn. A checklist to grade your own company against. HTML: https://www.marian.coach/blog/what-makes-a-great-software-company/ Markdown: https://www.marian.coach/blog/what-makes-a-great-software-company.md