--- title: "Data Science Manager: místo mezi Jupyter notebooky a P&L" description: "Data Science Manager: co role vlastní, kde nad ní sedí Head of Data Science a CDO, a test 0 až 2, jestli tvůj tým funguje jako interní konzultace." url: "https://www.marian.coach/cs/data-science-manager/" lang: "cs" image: "https://www.marian.coach/_astro/talk-55.P5BhLIFa_1ah5bd.jpg" --- **Data Science Manager** vede tým data scientistů a odpovídá za to, co jejich práce ve firmě změní: forecast, podle kterého plánují finance, model na podvody, který skóruje živé platby, experiment, který rozhodne, jestli nějaká funkce zůstane. Pod tímhle místem sedí lidi, kteří pracují v Jupyter noteboocích a v SQL. Nad ním sedí lidi, kteří mají na starosti P&L a chtějí odpověď do čtvrtka. Manažer vybírá, které z jejich otázek tým vezme, a hlídá, aby každá odpověď skončila tam, kde ji někdo použije. [Aktivní inzerát Deliveroo](https://job-boards.greenhouse.io/deliveroo/jobs/8202485) to říká přímo: budeš „decide which problems are worth solving“, tedy rozhodovat, které problémy stojí za řešení, a dohlížet, aby se práce promítla do lepších produktových a obchodních rozhodnutí, ne jen do analýz. Tahle stránka je pro člověka, který o tom místě rozhoduje: jestli ho vzít, jak ho nastavit, nebo koho na něj posadit. Vychází z 16 inzerátů na vedení data science týmů od firem Stripe, DoorDash, Monzo, Robinhood, Gusto, Figma, Reddit a dalších, přečtených 24. října 2026. ## Co dělá Data Science Manager? Ta práce stojí na lidech, prioritách a důkazu dopadu. Všech 16 inzerátů chce, aby manažer rozvíjel data scientisty v týmu, většina po něm chce, aby týmu určoval směr, a zhruba polovina mu nechává technickou práci i na vlastním stole. **Týmy jsou malé.** [Zakládající manažer Stripu v Bengalúru](https://stripe.com/jobs/search?gh_jid=7923653) začíná se 4 individuálními přispěvateli rozesetými mezi Indií a Singapurem. Monzo pro [roli v boji s finanční kriminalitou](https://job-boards.greenhouse.io/monzo/jobs/5758065) chce dva roky vedení datového týmu „většího než 4 lidi“. Při 12 lidech, jako v inzerátu Squarespace níže, už je z té práce vedení manažerů. **Roadmapa je tvoje, otázky většinou ne.** [Manažer pro finance a strategii ve Stripu](https://stripe.com/jobs/search?gh_jid=7440963) má „drive the roadmap and priorities for your team“, tedy řídit roadmapu a priority svého týmu. DoorDash nabírá dva manažery, kteří mají z nejasných otázek dělat jasná doporučení s vlivem na roadmapu a plán, a reportují [Directorovi Data Science](https://job-boards.greenhouse.io/doordashusa/jobs/7812825). Otázky přicházejí z produktu, financí a obchodu. Rozhodnout, co s nimi, je ta práce. **Hands-on je běžné.** GoCardless chce lídra, [který se nebojí ponořit do kódu](https://job-boards.greenhouse.io/gocardless/jobs/7525953) a vlastní modely od prvního nápadu po kód připravený do produkce. Deliveroo píše, že i při vedení týmu zůstaneš hands-on. Nejdál jde Robinhood: chce hrajícího trenéra, který je „hands-on in the terminal and in the code“, tedy sám v terminálu a v kódu, a denní práci s Claude Code má jako požadavek. **Měření AI se stěhuje na manažerův stůl.** Pět z 16 inzerátů chce, aby manažer vlastnil [hodnocení AI funkcí](https://www.marian.coach/cs/ai-product-manager/). [Director ve Figmě](https://boards.greenhouse.io/figma/jobs/6130865004?gh_jid=6130865004) má určovat, jak se AI produkty měří: evaly, kvalita a experimenty. [GetYourGuide](https://job-boards.greenhouse.io/getyourguide/jobs/8121229) uvádí LLM-as-judge a monitoring golden datasetů hned vedle řízení incidentů. V praxi je rozdíl oproti [Engineering Managerovi](https://www.marian.coach/cs/engineering-manager/) v tom, co se počítá jako hotové. Tým EM dodává kód k termínu a jestli ho dodal, se zjistí snadno. Data science tým často dodá doporučení: forecast, výsledek testu, slide. Jestli podle něj někdo jednal, se kontroluje mnohem méně často, a právě v téhle mezeře se z týmu pomalu stává interní konzultace. ## Data science žebřík a co rozhoduje každá příčka Každá příčka vlastní jedno rozhodnutí, které příčka pod ní udělat nemůže. Příklady platů jsou základní mzdy z inzerátů, v USD, pokud není uvedeno jinak. ![Kreslený žebřík se čtyřmi oranžovými příčkami, odspodu popsanými Data scientist, Data science manager, Head of data science a Chief data officer. Příčka Data science manager je zakroužkovaná zeleně a ukazuje na ni modrá šipka s popiskem Which questions (které otázky).](https://www.marian.coach/images/blog/data-science-manager-role/infographic.webp) | Příčka | Rozsah podle inzerátů | Rozhodnutí, které dělá jen tahle příčka | Reportuje komu | Základní mzda, příklady | | --- | --- | --- | --- | --- | | Data scientist | Jeden problém, jeden model nebo analýza | Jaká metoda na otázku odpoví a jak jistá je odpověď | Data Science Managerovi | 120 230 USD medián všech data scientistů v USA ([BLS](https://www.bls.gov/ooh/math/data-scientists.htm), květen 2025) | | Data Science Manager | Jeden tým zhruba 4 až 12 lidí, jedna produktová nebo obchodní oblast | Které otázky tým vezme a které počkají | Directorovi Data Science, v DoorDash | 184 300 až 271 000 USD (DoorDash); 100 000 až 130 000 GBP ([Monzo](https://job-boards.greenhouse.io/monzo/jobs/7194922), Spojené království) | | Head nebo Director of Data Science | Vede manažery; v menší firmě nejvyšší data science role | Jak je data science zorganizovaná: v produktových týmech, nebo centrálně, plán náboru, standardy měření | VP of Data, ve [Squarespace](http://www.squarespace.com/about/careers?gh_jid=8249791) | 290 000 až 376 000 USD (director ve Figmě); 317 000 až 443 800 USD (senior director v [Redditu](https://job-boards.greenhouse.io/reddit/jobs/8226397)) | | Chief Data Officer | Data jako firemní aktivum: governance, platformy, strategie, často i AI | Jaká data si firma drží, kdo je vlastní a co se za ně utratí | Technologickému vedení ve 42,7 % firem, byznysovému vedení ve 33,6 % | Číslo pro tuhle stránku nemáme podložené | Horní příčka vychází z [2026 AI & Data Leadership Executive Benchmark Survey](https://static1.squarespace.com/static/62adf3ca029a6808a6c5be30/t/6942c3cb535da44088c2dbff/1765983179572/2026+AI+&+Data+Leadership+Executive+Benchmark+Survey+Final.pdf), průzkumu Data & AI Leadership Exchange Randyho Beana mezi necelými 110 předními firmami. CDO jmenovalo 90 % z nich, v roce 2012 to bylo 12 %. Jako hlavní překážku využití dat a AI označilo 93 % kulturu a řízení změny, technologii jen 7 %. Krok od Head of Data Science k CDO tak mění hlavní problém té práce: místo správné metody řešíš, jestli lidi odpověď použijí. ![Široký záběr na mentora a inženýra při rozhovoru 1:1 u kulatého stolku, inženýr poslouchá s rukou u brady.](https://www.marian.coach/_astro/mentoring-06.CFmbsSxo_XDdsL.webp) Od manažerské příčky výš jde víc týdne do rozhovorů, jako je tenhle, než do notebooků. Ze žebříku vede i odbočka. Manažeři, kteří postavili hodnocení AI funkcí, už dělají polovinu toho, kvůli čemu se nabírá [Director of AI](https://www.marian.coach/cs/director-of-ai/) nebo [Head of AI](https://www.marian.coach/cs/head-of-ai/). ## Kde sedí Head of Data Science? Head of Data Science je na tomhle žebříku titul, který znamená nejvíc různých věcí. Dvě firmy ze vzorku to dokazují vlastními platovými pásmy. Robinhood nabírá na pozici [Head of AI/Data Science, Finance & Strategy](https://boards.greenhouse.io/robinhood/jobs/8180757?t=gh_src=&gh_jid=8180757) a zároveň na [Senior Data Science Manager, Algorithms](https://boards.greenhouse.io/robinhood/jobs/8097597?t=gh_src=&gh_jid=8097597). Oba inzeráty uvádějí 247 000 až 290 000 USD základu v nejvyšší platové zóně, oba chtějí 7+ let v data science a 2+ roky vedení lidí a první povinnost na místě „Head of“ je vést NPS průzkumy od začátku do konce. Gusto inzeruje [Senior Manager, Head of Sales Data Science & Analytics](https://job-boards.greenhouse.io/gusto/jobs/7283301) a [Senior Data Science Manager, Growth](https://job-boards.greenhouse.io/gusto/jobs/7357545) se stejnými 218 000 až 255 000 USD v San Franciscu a New Yorku. V obou inzerátech Gusto vysvětluje, že jeho tituly popisují obor a rozsah, ne hodnost, a proto uvidíš „Head of X“ místo hodnostního slova jako „Director“. Pásma se kříží i opačně. [Senior Data Science Manager v Discordu](https://job-boards.greenhouse.io/discord/jobs/8821508002) začíná na 304 000 USD, nad spodní hranicí 290 000 USD pro directora ve Figmě. „Senior Manager“ ve Squarespace vede 12 lidí přes tři vlastní manažery a chce 5+ let vedení manažerů, víc než 2 roky, které Figma chce po directorovi. Pro orientaci: [Levels.fyi](https://www.levels.fyi/t/data-science-manager) uvádí medián celkové kompenzace Data Science Managera v USA 250 000 USD z 309 platů a 90. percentil 590 000 USD. Když nabíráš, titul v inzerátu rozhodne, kdo se přihlásí. „Head of“ přitáhne kandidáty na úrovni directora k pásmu senior manažera a část z nich na to přijde až u nabídky. Když nabírají tebe, nech si úroveň a pásmo potvrdit písemně dřív, než přijde řeč na titul. ## Interní konzultace, nebo produktový tým? Ohodnoť ten svůj Inzerát firmy Gusto na šéfa sales data science je nejupřímnější dokument ve vzorku. Píše, že tým se musí posunout od funkce „defined by query fulfillment and reactive reporting“, tedy od plnění dotazů a reaktivního reportingu, k forecastům a kauzální inferenci, a na stejném místě opravit datové základy se „significant technical debt“, tedy s výrazným technickým dluhem. Je to jediný z 16 inzerátů, který ten problém pojmenuje nahlas. Tým v takovém stavu funguje jako interní konzultace: má plné ruce práce, stakeholdeři ho mají rádi a při škrtání rozpočtu se těžko obhajuje, protože nikde není zapsané, co jeho odpovědi změnily. Každý řádek ohodnoť 0, 1, nebo 2. Vezmi svůj tým, nebo se na každý řádek zeptej hiring managera u týmu, který bys převzal. | Co kontroluješ | 0 | 1 | 2 | | --- | --- | --- | --- | | Odkud přichází práce | Kdo se ozve ve Slacku, ten je dřív na řadě | Fronta, kterou manažer každý týden třídí | Kvartální roadmapa dohodnutá s konkrétním vlastníkem na straně byznysu | | Rutinní otázky | Tým staví a opravuje dashboardy | Něco je self-service, analytici dál drží službu na „rychlé výtahy z dat“ | Většinou self-service: Monzo uvádí zhruba 90 % přes Looker | | Co tým reportuje nahoru | Počet dodaných analýz | Počet nasazených modelů | Byznysovou metriku, kterou každá oblast posunula | | Co se stane po odpovědi | Deck a pak ticho | Stakeholder rozhodne, co s ní | Tým jde s rozhodnutím až do produktu a ověří, že vydrželo | | Modely | Zůstávají v noteboocích | Engineering je pro produkci přepíše | Tým je provozuje v produkci, s monitoringem | | Požadavek seniorního člověka, se kterým nesouhlasíš | Stejně ho uděláš | Můžeš se ohradit, když tě podrží tvůj manažer | Rozhodneš ty a roadmapa ukáže proč | | Data pod tím | Tým záplatuje pipeliny, které nevlastní | Sdílené s data engineeringem, bez jasného vlastníka | Vlastní je analytics nebo data engineering, s dohodnutými definicemi | **0 až 5: interní konzultace.** Tým odpovídá na otázky a rozhodnutí si nechává byznys. **6 až 9: napůl cesty**, obvykle tým s dobrým manažerem a slabým mandátem. **10 až 14: produktový tým.** GetYourGuide tenhle konec popisuje ve svém inzerátu: výstup týmu „is measured in company-level business impact, not in models shipped“, tedy se měří dopadem na byznys celé firmy, ne počtem nasazených modelů, a tým má vlastnit i to, jestli se jeho práce opravdu používá. Hranice jsou moje orientační pravidlo postavené na těchhle inzerátech, žádná ověřená škála. ![Marian Kamenistak vede workshop před obrazovkou s nápisem „Změř produktivitu svého týmu“, na tabuli poznámky ke strategii.](https://www.marian.coach/_astro/talk-09.BOTNUCfW_Z1gfgb3.webp) Co tým reportuje nahoru, to nakonec určí, jakou práci bere. Co skóre znamená, záleží na tom, na které straně stolu sedíš. - **Bereš místo se skóre pod 6.** Je to turnaround, ať tomu inzerát říká jakkoli. Před podpisem si nech dvě z nul zapsat jako cíle prvního roku a šestý řádek (právo říct ne) si dohodni s člověkem, kterému budeš reportovat. Bez šestého řádku se ostatní cíle nepohnou. - **Obsazuješ místo, které má na posledním řádku nulu.** Tvůj nový manažer stráví první rok pipelinami. Gusto s tím počítá a fázovanou nápravu spolu s data engineeringem dává přímo do mandátu. Pokud to neuděláš ty, naplánuj rozpočet na analytics engineera dřív než na dalšího data scientista. - **Jsi individuální přispěvatel a nabízejí ti to místo.** Nízké skóre je férový důvod chtít nejdřív tým a až potom titul. Interní konzultace jako první manažerská práce tě naučí hlavně řídit stakeholdery. Dvě podmínky nabídky, které test nezachytí. Deliveroo nabírá manažery do společného poolu a konkrétní rozsah a tým přiděluje až na konci výběrového řízení, takže využij jejich nabídku a seznam se s navrženým týmem dřív, než podepíšeš. GoCardless uvádí 99 200 až 148 800 GBP a píše, že platí mezi minimem a středem pásma, dokud nepůjde posoudit výkon v roli. U nabídky tedy horní polovina pásma na stole není. ## Mentoring pro tohle místo Data Science Manager dělá práci Engineering Managera s jinou definicí hotového, takže je to stejná oblast, kterou pokrývám v [mentoringu pro Engineering Managery](https://www.marian.coach/cs/engineering-manager-mentor/): říct ne seniornímu stakeholderovi, udělat z fronty požadavků roadmapu a vést rozhovory o výkonu, které za tebe žádný model neodvede. Na první session přines inzerát a svoje skóre z tabulky. Session, kterou ohodnotíš pod 8 z 10, se neúčtuje. ## Role kolem tohohle místa - [Engineering Manager: stejná práce s lidmi, jiná definice hotového](https://www.marian.coach/cs/engineering-manager/) - [Engineering Director: co se změní, když vedeš manažery](https://www.marian.coach/cs/co-dela-engineering-director/) - [Director of AI: místo, kam může vést tvoje práce s evaly](https://www.marian.coach/cs/director-of-ai/) - [Head of AI: kdo dostane AI organizaci a z jaké cesty](https://www.marian.coach/cs/head-of-ai/) - [AI Platform Engineer: kdo provozuje vrstvu, na které běží tvoje modely](https://www.marian.coach/cs/ai-platform-engineer/) ## Časté dotazy ### Co dělá Data Science Manager? + Data Science Manager nabírá a rozvíjí data scientisty, určuje roadmapu týmu a hlídá, aby jeho analýzy, experimenty a modely měnily rozhodnutí ve firmě. V 16 inzerátech z října 2026 zhruba polovina chtěla, aby manažer zůstal hands-on, a pět po něm chtělo, aby vlastnil měření AI funkcí. ### Jaká je hierarchie data scientistů? + Manažerský žebřík vede od data scientista přes Data Science Managera k Head of Data Science nebo directorovi a nahoře je Chief Data Officer. Každá příčka vlastní jiné rozhodnutí: metodu, které otázky tým bere, jak je funkce zorganizovaná a jaká data si firma drží. Individuální dráhu prodlužují úrovně senior, staff a principal. ### Kolik vydělává Data Science Manager? + V USA uvádí Levels.fyi medián celkové kompenzace Data Science Managera 250 000 USD z 309 nahlášených platů k říjnu 2026. Základní mzdy v aktivních inzerátech se pohybovaly od 184 300 USD v DoorDash po 380 000 USD v Discordu a v Londýně od 99 200 do 148 800 GBP. ### Opravdu selže 87 % data science projektů? + Číslo 87 % nemá dohledatelný zdroj. Pochází z titulku VentureBeatu z roku 2019 nad shrnutím konferenčního panelu a článek neuvádí žádný průzkum ani studii. Ber ho jako legendu. Užitečnější je tvoje vlastní číslo: kolik loňských projektů změnilo nějaké rozhodnutí nebo se dostalo do produkce. ### Nahradí AI data scientisty? + Současná data říkají, že ne: americký Bureau of Labor Statistics počítá s růstem počtu míst pro data scientisty o 35 % mezi lety 2025 a 2035. AI přebírá rutinu. Inzerát firmy Gusto z roku 2026 popisuje, jak reporting, údržba dashboardů a ad hoc dotazy odcházejí do self-service nástrojů a lidem zbývají kauzální a statistické problémy. [Mentoring](https://www.marian.coach/cs/engineering-manager-mentor/) ## Chceš v roli Data Science Managera vyhrávat? Pomůžu ti zazářit. Lidi s P&L chtějí odpověď do čtvrtka a ty vybíráš, které otázky tým vezme, a hlídáš, aby se každá odpověď použila. Jeden kvartál 1:1 mentoringu: 6 sessions za 3 měsíce. [Zobrazit balíček Jeden kvartál →](https://www.marian.coach/cs/cenik/#pricing) Nábor ## Hledáš Data Science Managera v Česku? Potkáš kandidáty z ELC, komunity 3 300+ IT manažerů v Česku, na Slovensku a v Polsku. Zhruba 10 prověřených intro na jednu pozici do 2 týdnů. [Poslat pozici →](https://www.engineeringleaders.io/cs/hire-engineers-czech-republic/?utm_source=marian-coach&utm_medium=referral&utm_campaign=cross-property&utm_content=data-science-manager-cs-hire#start) ## Přečti si dál - [![Marian Kamenistak s mikrofonem mluví k sálu engineering lídrů sedících v řadách na meetupu ELC u Ataccamy.](https://www.marian.coach/_astro/talk-53.CbJypZRh_h9XaP.webp) ### AI champion: co role chce a co si dohodnout předem AI champion je člověk, kterého firma pověří zaváděním AI vedle jeho běžné práce. Kolik času to zabere, co za to dostaneš a co si dohodnout, než řekneš ano. 24\. října 2026 · Autor Marian Přečíst → ](https://www.marian.coach/cs/ai-champion/) - [![Marian Kamenistak gestikuluje vedle usměvavé hostky před obrazovkou s nápisem „Less AI theater“ na meetupu ELC.](https://www.marian.coach/_astro/talk-54.BMHgKz49_Z1ewWB3.webp) ### AI Enablement Lead: školení, nástroje a změřená adopce AI Enablement Lead mění licence na AI ve změnu práce. Co chce 15 inzerátů, žebřík o šesti stupních a metriky, které obstojí před finančním ředitelem. 24\. října 2026 · Autor Marian Přečíst → ](https://www.marian.coach/cs/ai-enablement-lead/) - [![Marian Kamenistak, portrét.](https://www.marian.coach/_astro/talk-34-hero.CYH3CP5J_Z26zz3w.webp) ### CTO: jak se jím stát a jeden test připravenosti Jak se stát CTO ze senior inženýra, Head of Engineering nebo zakladatele: tři cesty, jeden test připravenosti a která první židle dává smysl. 24\. října 2026 · Autor Marian Přečíst → ](https://www.marian.coach/cs/jak-se-stat-cto/) ### Nové články rovnou do mailu. Your emailOdebírat Jsi na seznamu. Dnes ti nic nepřijde. První email pošlu, až bude seznam živý, a ty na něm budeš od začátku. [Connect on LinkedIn →](https://www.linkedin.com/in/mariankamenistak/)[See the free tools →](https://www.marian.coach/ai-coaching-tools/) ## Structured data ```json {"@context":"https://schema.org","@type":"ProfessionalService","name":"Marian Kamenistak | Engineering Leadership Mentoring","url":"https://www.marian.coach/cs/data-science-manager/","image":"https://www.marian.coach/_astro/talk-55.P5BhLIFa_1ah5bd.jpg","description":"Data Science Manager: co role vlastní, kde nad ní sedí Head of Data Science a CDO, a test 0 až 2, jestli tvůj tým funguje jako interní konzultace.","serviceType":["Engineering leadership mentoring","Engineering manager coaching","CTO coaching","Fractional CTO","Leadership development for software engineers"],"hasOfferCatalog":{"@type":"OfferCatalog","name":"Mentoring a poradenství pro IT manažery","itemListElement":[{"@type":"Offer","itemOffered":{"@type":"Service","name":"1:1 mentoring pro IT manažery","description":"Mentoring 1:1 od Staff Engineera po CTO. Sezení na 60 minut, každý týden nebo jednou za dva.","url":"https://www.marian.coach/cs/cenik/"}},{"@type":"Offer","itemOffered":{"@type":"Service","name":"Koučink pro Engineering Managery","description":"Koučink pro první i zkušené Engineering Managery: delegování, výkon, hiring, škálování týmu.","url":"https://www.marian.coach/cs/engineering-manager-mentor/"}},{"@type":"Offer","itemOffered":{"@type":"Service","name":"Mentoring pro CTO a VP Engineering","description":"Mentoring pro CTO, VP of Engineering a Head of Engineering, kteří vedou organizace od 30 do 200 lidí.","url":"https://www.marian.coach/cs/cto-mentor/"}},{"@type":"Offer","itemOffered":{"@type":"Service","name":"Firemní mentor","description":"Dvorní mentor pro tvoji engineering organizaci, onsite, rezervovaný po kvartálech.","url":"https://www.marian.coach/cs/mentor-in-residence/"}},{"@type":"Offer","itemOffered":{"@type":"Service","name":"Fractional CTO","description":"Fractional CTO engagementy pro firmy, které nemají technického lídra na plný úvazek.","url":"https://www.marian.coach/cs/fractional-cto/"}}]},"telephone":"+420 736 519 879","email":"marian@marian.coach","sameAs":["https://www.linkedin.com/in/mariankamenistak/","https://www.youtube.com/@engineeringleaders","https://github.com/marian-kamenistak","https://www.engineeringleaders.io/","https://www.elc-conference.io/","https://www.marianslist.com/","https://www.mentoringhub.io/"],"address":{"@type":"PostalAddress","streetAddress":"Varšavská 715/36, Vinohrady","addressLocality":"Praha 2","postalCode":"12000","addressCountry":"CZ"},"geo":{"@type":"GeoCoordinates","latitude":50.0734418,"longitude":14.4385757},"openingHoursSpecification":[{"@type":"OpeningHoursSpecification","dayOfWeek":["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday"],"opens":"09:00","closes":"17:00"}],"priceRange":"329–395 EUR","areaServed":[{"@type":"Place","name":"Europe"},{"@type":"Country","name":"Czechia"},{"@type":"Country","name":"Slovakia"},{"@type":"Country","name":"Poland"},{"@type":"Place","name":"North America"}]} {"@context":"https://schema.org","@type":"Person","@id":"https://www.marian.coach/#person","name":"Marian Kamenistak","url":"https://www.marian.coach/","image":"https://www.marian.coach/_astro/talk-55.P5BhLIFa_1ah5bd.jpg","jobTitle":["Engineering Leadership Mentor","Fractional CTO & Chief AI Officer","Founder, Engineering Leaders Community","Engineering Manager Coach","CTO Coach","Keynote Speaker"],"hasOccupation":[{"@type":"Occupation","name":"Engineering Leadership Mentor"},{"@type":"Occupation","name":"Fractional CTO & Chief AI Officer"}],"worksFor":{"@type":"Organization","name":"Engineering Leaders Community","url":"https://www.engineeringleaders.io/"},"alumniOf":[{"@type":"Organization","name":"Mews"},{"@type":"Organization","name":"Databricks"}],"knowsLanguage":["English","Czech","Slovak"],"knowsAbout":["Engineering leadership","Engineering management","Scaling engineering teams","CTO mentoring","Engineering org design","VP of Engineering role","Engineering director role","CTPO role","Team lead development","Staff engineer career path","Fractional CTO engagements","AI-assisted engineering leadership","Conference keynotes on engineering leadership","Panel moderation","Podcast guest — engineering leadership"],"homeLocation":{"@type":"Place","name":"Prague, Czechia"},"sameAs":["https://www.linkedin.com/in/mariankamenistak/","https://www.youtube.com/@engineeringleaders","https://github.com/marian-kamenistak","https://www.engineeringleaders.io/","https://www.elc-conference.io/","https://www.marianslist.com/","https://www.mentoringhub.io/","https://www.crunchbase.com/person/marian-kamenistak","https://www.wikidata.org/wiki/Q140488098","https://developers.mews.com/author/marian/","https://startupdisrupt.com/speakers/marian-kamenistak/","https://theorg.com/org/engineering-leaders-community/org-chart/marian-kamenistak"]} {"@context":"https://schema.org","@type":"WebPage","url":"https://www.marian.coach/cs/data-science-manager/","name":"Data Science Manager: místo mezi Jupyter notebooky a P&L","inLanguage":"cs","dateModified":"2026-10-24T00:00:00.000Z"} {"@context":"https://schema.org","@type":"FAQPage","inLanguage":"cs","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"Co dělá Data Science Manager?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Data Science Manager nabírá a rozvíjí data scientisty, určuje roadmapu týmu a hlídá, aby jeho analýzy, experimenty a modely měnily rozhodnutí ve firmě. V 16 inzerátech z října 2026 zhruba polovina chtěla, aby manažer zůstal hands-on, a pět po něm chtělo, aby vlastnil měření AI funkcí."}},{"@type":"Question","name":"Jaká je hierarchie data scientistů?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Manažerský žebřík vede od data scientista přes Data Science Managera k Head of Data Science nebo directorovi a nahoře je Chief Data Officer. Každá příčka vlastní jiné rozhodnutí: metodu, které otázky tým bere, jak je funkce zorganizovaná a jaká data si firma drží. Individuální dráhu prodlužují úrovně senior, staff a principal."}},{"@type":"Question","name":"Kolik vydělává Data Science Manager?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"V USA uvádí Levels.fyi medián celkové kompenzace Data Science Managera 250 000 USD z 309 nahlášených platů k říjnu 2026. Základní mzdy v aktivních inzerátech se pohybovaly od 184 300 USD v DoorDash po 380 000 USD v Discordu a v Londýně od 99 200 do 148 800 GBP."}},{"@type":"Question","name":"Opravdu selže 87 % data science projektů?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Číslo 87 % nemá dohledatelný zdroj. Pochází z titulku VentureBeatu z roku 2019 nad shrnutím konferenčního panelu a článek neuvádí žádný průzkum ani studii. Ber ho jako legendu. Užitečnější je tvoje vlastní číslo: kolik loňských projektů změnilo nějaké rozhodnutí nebo se dostalo do produkce."}},{"@type":"Question","name":"Nahradí AI data scientisty?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Současná data říkají, že ne: americký Bureau of Labor Statistics počítá s růstem počtu míst pro data scientisty o 35 % mezi lety 2025 a 2035. AI přebírá rutinu. Inzerát firmy Gusto z roku 2026 popisuje, jak reporting, údržba dashboardů a ad hoc dotazy odcházejí do self-service nástrojů a lidem zbývají kauzální a statistické problémy."}}]} {"@context":"https://schema.org","@type":"Article","headline":"Data Science Manager: místo mezi Jupyter notebooky a P&L","description":"Data Science Manager: co role vlastní, kde nad ní sedí Head of Data Science a CDO, a test 0 až 2, jestli tvůj tým funguje jako interní konzultace.","inLanguage":"cs","articleSection":"leadership","datePublished":"2026-10-24T00:00:00.000Z","dateModified":"2026-10-24T00:00:00.000Z","author":{"@id":"https://www.marian.coach/#person"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Marian Kamenistak","url":"https://www.marian.coach/","logo":{"@type":"ImageObject","url":"https://www.marian.coach/favicon-192x192.webp","width":192,"height":192}},"image":{"@type":"ImageObject","url":"https://www.marian.coach/_astro/talk-55.P5BhLIFa_1ah5bd.jpg","width":1200,"height":630},"mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage","@id":"https://www.marian.coach/cs/data-science-manager/"},"keywords":"leadership, career, data-science","wordCount":1900,"timeRequired":"PT9M","isAccessibleForFree":true} {"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Domů","item":"https://www.marian.coach/cs/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Zdroje","item":"https://www.marian.coach/cs/resources/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Data Science Manager: místo mezi Jupyter notebooky a P&L","item":"https://www.marian.coach/cs/data-science-manager/"}]} ```