---
title: "Jak pracovat s AI: 5 úrovní od školky po profesora"
description: "Pět úrovní práce s AI, od školky po profesora. Příklady pro helpdesk, adminy i vývojáře a týdenní rutina, která tě posune o úroveň výš."
url: "https://www.marian.coach/cs/blog/jak-pracovat-s-ai/"
lang: "cs"
image: "https://www.marian.coach/images/blog/how-to-use-ai-at-work/infographic.webp"
---

![Jak pracovat s AI: 5 úrovní od školky po profesora](https://www.marian.coach/images/blog/how-to-use-ai-at-work/infographic.webp)

**75 % znalostních pracovníků používá AI v práci**, říká [Work Trend Index 2024 od Microsoftu](https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part), průzkum mezi 31 000 lidmi. Jak dobře ji používají, to průzkum neřekne. Já to známkuju jako ve škole. Práce s AI má pět úrovní: **ptáš se, dáváš kontext, opakuješ, propojuješ a dohlížíš**, od školky po profesora.

11.  listopadu 2026 jsem otevíral workshopový den pro IT oddělení jedné firmy. 25 % lidí v místnosti byli vývojáři. Zbylých 75 % byla podpora, helpdesk a admini. Takže z toho nemohla být přednáška pro vývojáře.

Začal jsem třemi otázkami. Kdo tento týden použil AI? Kdo ji použil na práci? Kdo ji použil na úkol, který dřív trval déle než 30 minut?

Než budeš číst dál, odpověz si na ně.

Lidé z místnosti odcházeli se dvěma věcmi: s rutinou na každý týden a se semaforem o třech barvách, zelené, oranžové a červené. Jakou barvu ukážeš, je tvoje volba. K obojímu se dostanu.

## Každodenní používání o tvé úrovni nic neříká

Ve stejném průzkumu Microsoftu si [78 % lidí, kteří AI v práci používají, nosí vlastní nástroje](https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part). Otevřeli si chat sami, což je dobrý začátek. Znamená to ale taky, že jejich jediným učitelem je zvyk.

Ukazuju to na jednom tiketu z helpdesku: ruční skener se po aktualizaci nepřipojí k Wi-Fi. Tiket je vymyšlený, tikety klienta na plátno nedávám.

První prompt má jeden řádek: uživatel říká, že se skener nepřipojí, co mám dělat? Druhý prompt vloží tiket a interní návod a chce odpověď pro vedoucího směny v pěti větách.

Oba jsem si změřil, když jsem přednášku připravoval. Jednořádkový trval 7,1 sekundy a vrátil obecný checklist. Ten s kontextem trval 6,7 sekundy a pojmenoval zařízení, příčinu a další krok. Lepší odpověď nebyla pomalejší, stačily jí dva vložené soubory.

Oba prompty se počítají jako „dnes jsem použil AI“. Jeden je školka, druhý o třídu výš.

Do místnosti jsem přinesl i dva příběhy z firem. Jeden z lídrů evropské technologické firmy mi řekl, že s AI ve vývoji softwaru dodávají skoro o 80 % rychleji, v Javě i v SAP. Neměřil jsem to, ber to jako jejich tvrzení. Číslo, ke kterému umím ukázat data, je v článku [Spec-driven development v SAP: z 19 dní na 5,5](https://www.marian.coach/cs/blog/spec-driven-development-sap/).

V jedné globální technologické firmě pracuje každý s [Claude](https://claude.ai/) Desktop, čeká se to od každého zaměstnance v každém oddělení. Jakmile se to čeká od všech, otázka na chodbě se změní: už ne jestli AI používáš, ale jak.

Srovnávat „jak“ je ten užitečný rozhovor. A potřebuje měřítko.

## Pět úrovní, od školky po profesora

Jako ve škole: projdeš jeden ročník a pak další.

| Úroveň | Škola | Co děláš | Krok, který tě tam dostane |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | Školka | **Ptáš se.** Zeptáš se, AI odpoví, ty zkopíruješ. Chytřejší vyhledávání. | Otevři firemní AI účet a ještě dnes se zeptej na jednu pracovní věc. |
| 2 | Základní škola | **Dáváš kontext.** Tiket, log, zadání, svoje pravidla. | Vlož chybu, log, tiket. Napiš, pro koho odpověď je. |
| 3 | Střední škola | **Opakuješ.** Z promptu, který píšeš každý týden, se stane uložená šablona nebo skill. | Když píšeš stejný prompt potřetí, ulož si ho. |
| 4 | Vysoká škola | **Propojuješ.** AI čte a jedná v tvých nástrojích: tikety, monitoring, repozitář, SAP. | Propoj jeden nástroj, se souhlasem IT. |
| 5 | Profesor | **Dohlížíš.** AI vede proces od začátku do konce. Ty nastavuješ pravidla a schvaluješ. | Sepiš pravidla a kontrolu: co smí AI sama a co schvaluje člověk. |

Háček je v tom, že úroveň máš na každém úkolu jinou. Na code review můžeš být na vysoké a u zápisů z porad ve školce.

Jeden zvyk funguje na všech pěti úrovních: nejdřív chtěj plán nebo otázky, teprve pak nech AI pracovat.

[![Slide z decku: sloupec pěti desek očíslovaných 1 až 5 s popisky Kindergarten, Elementary school, College, University a Professor, u každé sloveso Ask, Brief, Repeat, Connect, Supervise a jednořádková definice](https://www.marian.coach/images/blog/how-to-use-ai-at-work/deck-five-levels.webp)](https://www.engineeringleaders.io/5-levels-of-ai-adoption/)

Přehledový slide z přednášky. Celý deck je zdarma a anglicky: [5 Levels of AI Adoption at Work](https://www.engineeringleaders.io/5-levels-of-ai-adoption/), 17 slidů.

## Tvoje role je na všech pěti úrovních

Tři čtvrtiny té místnosti nepíšou kód, tak začnu u nich.

### Podpora a helpdesk

| Úroveň | Jak to vypadá |
| --- | --- |
| 1 Ptáš se | „Přepiš tuhle odpověď tak, aby jí rozuměl kolega mimo IT.“ |
| 2 Dáváš kontext | Vlož tiket a článek ze znalostní báze. Dostaneš návrh odpovědi. |
| 3 Opakuješ | Uložené prompty: shrnutí tiketu, standardní odpovědi, předání směny. |
| 4 Propojuješ | AI čte frontu tiketů. Navrhne kategorii, prioritu a duplicity. |
| 5 Dohlížíš | AI řeší tikety typu „jak na to“. Přístupová práva a peníze jdou k člověku. |

### Admini

| Úroveň | Jak to vypadá |
| --- | --- |
| 1 Ptáš se | „Co udělá tenhle příkaz v PowerShellu, než ho spustím?“ |
| 2 Dáváš kontext | Vlož log a konfiguraci. Chtěj tři možné příčiny a jak každou ověřit. |
| 3 Opakuješ | Postupy jako uložené prompty: příprava notebooku, noční patchování, zápis z incidentu. |
| 4 Propojuješ | AI čte monitoring a logy a sestaví časovou osu incidentu. |
| 5 Dohlížíš | AI spouští noční kontroly a opravuje podle schváleného seznamu. Zbytek schvaluješ ty. |

### Vývojáři a všichni ostatní

Vývojář stoupá po stejných schodech. Začíná to větou „vysvětli mi tenhle stack trace“. Pak přijde zadání a třída, vložené s prosbou o plán.

Potom soubor s týmovými pravidly a uložené skilly na code review a unit testy. Potom AI sama čte repozitář a výsledky testů. Nahoře AI připraví změnu a release schválí člověk.

U všech ostatních to začíná ještě před tiketem: nejdřív se zeptej „Excel ukazuje #REF!, proč?“. Nahoře je to jedna věta, „v pondělí nastupuje nový kolega“, a přístupy, notebook a účty se objednají samy, ty jen potvrdíš. Všechny čtyři role jsou vedle sebe na slidech 8 až 12 [decku](https://www.engineeringleaders.io/5-levels-of-ai-adoption/).

Podpora je taky místo, kde existuje nejlepší měření. Erik Brynjolfsson, Danielle Li a Lindsey Raymond sledovali [5 179 operátorů zákaznické podpory, kteří dostali AI asistenta](https://www.nber.org/papers/w31161). Čísla jsou z NBER working paper 31161 (2023), studie později vyšla v [Quarterly Journal of Economics](https://doi.org/10.1093/qje/qjae044) (2025). Počet vyřešených požadavků za hodinu stoupl v průměru o 14 %, u nováčků a méně zkušených o 34 %.

Operátoři, kteří byli v práci dva měsíce, pracovali s asistentem jako ti, kteří tam byli půl roku bez něj. Ti nejzkušenější nezískali skoro nic. Tu poslední větu si pamatuj do další části.

![Slide Level 3: College, Repeat (úroveň 3, opakuješ). Prompt, který píšeš každý týden, se stane uloženou šablonou nebo skillem, s jedním příkladem pro vývojáře, podporu a helpdesk, adminy a všechny ostatní ve firmě](https://www.marian.coach/images/blog/how-to-use-ai-at-work/deck-level-3-college.webp)

Úroveň 3 na jednom slidu: stejný krok pro čtyři role.

V SAP týmu jsou řádky pro úroveň 4 a 5 konkrétní: systém DEV, nálezy ATC, běhy ABAP Unit. [Slidy z celého workshopového dne pro SAP](https://www.engineeringleaders.io/sap-ai-adoption-slides/), je jich 73 a jsou anglicky, to projdou prompt po promptu.

## „AI zpomalila vývojáře o 19 %“ někdo naměřil. A já tomu věřím

Nejsilnější číslo proti tomu všemu má [METR](https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/). V roce 2025 dali 16 zkušeným open-source vývojářům 246 skutečných úkolů v jejich vlastních repozitářích. S povolenými AI nástroji trvaly úkoly o 19 % déle.

METR ten výsledek mezitím označil za zastaralý. V [navazujícím měření z roku 2026](https://metr.org/blog/2026-02-24-uplift-update/) se vývojáři čím dál častěji odmítali zúčastnit, protože bez AI pracovat nechtěli. Výsledek z roku 2025 používám dál, ze dvou důvodů.

Za prvé, byli to experti na kódu, který znali nazpaměť. Stejná skupina, která ve studii podpory nezískala skoro nic. AI se nejvíc vyplatí tam, kde jsi nováček, nebo tam, kde se úkol opakuje.

Za druhé, ti samí vývojáři věřili, že je AI zrychlila o 20 %. Cítili se rychlejší a byli pomalejší. Proto domácí úkol z mé přednášky končí číslem, které si zapíšeš.

## Můj profesorský měsíc: 1 023 zpráv za 5,5 hodiny mého času

Na úrovni 5 jsem v oslovování nových kontaktů. V říjnu 2026 za mě automatizace odeslala 1 023 zpráv: 577 e-mailů, 256 pozvánek na LinkedInu, 151 zpráv na LinkedInu, 27 InMailů a 12 dalších. Počty jsou z mé evidence odeslaných zpráv.

Pipeline má šest kroků. Najde lidi, napíše zprávu, zkontroluje ji a odešle, připomene se a všechno zapíše do CRM. Můj krok je uprostřed: nastavuju pravidla a každé ráno můžu seznam vetovat.

Ručně by to bylo asi 52 hodin práce. Tady porušuju vlastní pravidlo: 1 023 zpráv jsem ručně nestopoval, takže těch 52 hodin je výpočet. 5 minut na první e-mail, 2 na připomenutí, 3 na zprávu na LinkedInu, 4 na InMail, 1 na pozvánku. Můj vlastní čas byl asi 5,5 hodiny, 15 minut denně.

V říjnu se mi tak vrátil zhruba jeden pracovní týden a k tomu 24 odpovědí a 9 domluvených callů.

Úroveň 5 neznamená nulovou práci. Někdo musí vlastnit pravidla a veto, a v mém případě jsem to já.

Oslovování je můj proces, ten tvůj bude vypadat jinak. Tvar zůstává: na helpdesku jsou to tikety typu „jak na to“ vyřešené od začátku do konce, s přístupovými právy a penězi ponechanými člověku.

## Lidé odcházeli s týdenní rutinou a bez výmluv

Výsledek toho dne byl, že nikdo v místnosti nemá důvod hledat výmluvy, proč se s AI nepohnout dál. Každý týden mají tři úkoly a čtvrtý, když to funguje.

### Shrň, na čem jsi pracoval

Sepiš si, na čem jsi tento týden pracoval. Bez toho svoji práci neuvidíš z nadhledu.

### Najdi úkoly, které se opakují

Projdi to shrnutí a označ, co se opakuje: odpověď, kterou píšeš pořád dokola, log, který pořád čteš, report, který pořád skládáš. To jsou úkoly, které můžeš zautomatizovat, nebo si od AI nechat s automatizací pomoct.

Takhle se dostaneš z úrovně 2 na úroveň 3. Když píšeš stejný prompt potřetí, ulož si ho.

### Vyber skutečný případ a řekni o něm nadřízenému

Vyber jeden případ, který opravdu zautomatizuješ, a řekni svému přímému nadřízenému, že to děláš.

Udělej ho o úroveň výš než minulý týden a zapiš si minuty před a po. Vzpomeň si na vývojáře, kteří se cítili o 20 % rychlejší.

### Když to funguje, sdílej skill

Sdílej ho s ostatními lidmi ve své roli. Buduješ tím vlastní povědomí o AI a ve firmě je o tobě slyšet.

Proč být slyšet? Z toho, co vidím ve firmách, se kterými pracuju, bych čekal, že příští vlnu propouštění přežijí právě lidé, o kterých se tohle ví.

![Marian Kamenistak vede dvoudenní workshop o engineering leadershipu pro malou skupinu manažerů, přednáší u obrazovky.](https://www.marian.coach/_astro/talk-26.CMdq9dhg_Z1RAgje.webp)

Jeden z mých dřívějších workshopů o leadershipu. Z 11. listopadu fotky nejsou, klient zůstává bez jména.

Ta rutina je osobní. Firma má svých pět úrovní a [5 úrovní adopce AI od ELC](https://www.engineeringleaders.io/cs/ai-adoption/levels/) je popisuje pro engineering organizaci, včetně KPI, která každou úroveň dokládají. Jestli jsi CTO, který má výsledky ukázat za celou firmu, [ten tlak má svůj vzorec](https://www.marian.coach/cs/cto-ai-adoption-pressure/). A posunout nahoru celé oddělení je to, co dělám jako [fractional CTO](https://www.marian.coach/cs/fractional-cto/).

## Zelená, oranžová, nebo červená: barva je tvoje volba

V místnosti jsem říkal, že každá firma projde nějakou optimalizací. Je to jen otázka času. Řekl bych dokonce, že těch vln bude několik.

Až ta vlna přijde, už dávno svítíš na semaforu. Má tři barvy.

| Barva | Co signalizuješ |
| --- | --- |
| Zelená | Jsme kompatibilní. |
| Oranžová | Potenciál tu je, může to fungovat. Dejme tomu další 3 měsíce s velmi konkrétními KPI. Když se KPI splní, jdeš na zelenou. |
| Červená | Nejsme kompatibilní. |

![Ručně kreslený semafor pod nadpisem Your choice (tvoje volba): Red, not compatible (červená, nejsme kompatibilní), Orange, 3 months (oranžová, 3 měsíce), Green, compatible (zelená, jsme kompatibilní), s malou šipkou z oranžové dolů na zelenou](https://www.marian.coach/images/blog/how-to-use-ai-at-work/semaphore.webp)

Semafor z místnosti. Oranžová se změní na zelenou, když se splní KPI.

Jakou barvou na semaforu budeš, je tvoje osobní volba. Buď do toho investuješ aspoň trochu času, nebo to úplně ignoruješ. Děláš všechno postaru, přijdeš domů a jen koukáš na Netflix.

Pak se nediv, co se stane s tebou a s tvojí kariérou. Někdo stejně odpoví odporem, a o tom, [co to udělá s týmem](https://www.marian.coach/cs/blog/vypoved-ze-strany-zamestnavatele-kdyz-blokuje-ai/), jsem psal.

Na slidu k tomu jsem měl čtyři věty:

> Experimentuj. Hraj si s Claudem. Jinak tě v budoucnu nebude potřeba. Je to tvoje volba.

Jakou barvu jsi měl minulý týden?

## Časté dotazy

### Jak začít pracovat s AI v práci?

+

Otevři AI účet, který ti firma povolila, a ještě dnes se zeptej na jednu skutečnou pracovní věc. To je úroveň 1 z 5. Další krok je dát AI kontext: vlož chybu, log nebo tiket a napiš, pro koho odpověď je.

### Jaké jsou úrovně práce s AI?

+

Marian Kamenistak používá pět úrovní pojmenovaných podle školy: školka (ptáš se), základní škola (dáváš kontext), střední škola (opakuješ), vysoká škola (propojuješ) a profesor (dohlížíš). Nejdřív se ptáš, pak dáváš kontext, pak si ukládáš, co se opakuje, pak AI pracuje přímo v tvých nástrojích a nakonec vede celý proces a ty schvaluješ.

### Jak poznám, jestli umím pracovat s AI?

+

Dívej se na jeden úkol, ne na to, jak často otevřeš chat. Když napíšeš otázku a zkopíruješ odpověď, je ten úkol na úrovni 1. Když ho každý týden stejně udělá uložený prompt nebo skill, je to úroveň 3. Když ho AI vede od začátku do konce podle tvých pravidel, je to úroveň 5. A změř si čas. Ve studii METR z roku 2025 se 16 vývojáři, kterou METR mezitím označil za zastaralou, se lidé cítili o 20 % rychlejší a byli o 19 % pomalejší.

### Jak může AI využít IT podpora a helpdesk?

+

Začni návrhy odpovědí z tiketu a článku ze znalostní báze, pak si ulož prompty na shrnutí tiketu a předání směny. NBER working paper 31161 (2023) naměřil na 5 179 operátorech zákaznické podpory s AI asistentem o 14 % víc vyřešených požadavků za hodinu, u nováčků a méně zkušených o 34 %. Studie později vyšla v Quarterly Journal of Economics (2025).

### Nahradí mě AI, když ji nebudu používat?

+

Marian Kamenistak řekl v listopadu 2026 lidem z jednoho IT oddělení, že každá firma projde nějakou optimalizací, v několika vlnách, a otevřené je jen kdy. Jeho obraz je semafor: zelená znamená, že jsme kompatibilní, červená, že nejsme, oranžová znamená potenciál a další tři měsíce s konkrétními KPI. Barva je osobní volba: trochu času každý týden, nebo všechno postaru.

Fractional CTO

## Získejte senior engineering leadership bez plného úvazku.

Od 1 000 EUR za člověkoden ve čtvrtletním balíčku, 1 200 EUR na vyžádání. Žádná záloha: fakturuji měsíčně, jen když ten měsíc splníme cíle. Nedávní klienti: Jablotron, Eurowag, Kosik, Dr Max, Pure Storage.

[Zobrazit ceník →](https://www.marian.coach/cs/fractional-cto/)

Komunita ELC

## Chceš AI dostat za pilot?

Jednodenní masterclass ELC Academy zjistí, na které z 5 úrovní adopce AI tvůj tým je, a dá ti KPI, které prokážou hodnotu.

[Zobrazit masterclass →](https://www.engineeringleaders.io/academy/cs/ai-for-engineering-leaders?utm_source=marian-coach&utm_medium=referral&utm_campaign=cross-property&utm_content=fallback-cs-ai)

## Přečti si dál

-   [![AI transformace: 7 rozhodnutí, kterými začít. Ručně kreslené schéma: Cut-off team: 10 (odříznutý tým deseti lidí) se zúží na Core of 3 (stálé jádro tří lidí: Educator, Evals, Agent tooling, tedy lektor, evaly a nástroje pro agenty) a 7 into teams (sedm lidí se vrací do týmů).](https://www.marian.coach/images/blog/how-to-start-ai-transformation/infographic.webp)
    
    ### AI transformace: 7 rozhodnutí, kterými začít
    
    Jak začít AI transformaci v tech firmě: odříznutý tým, stálé jádro tří lidí, rozpočet na adopci a čas od commitu do produkce jako KPI.
    
    12\. listopadu 2026 · Autor Marian
    
    Přečíst →
    
    
    
    ](https://www.marian.coach/cs/blog/jak-zacit-ai-transformaci/)
-   [![AI agent přenesl engineeringleaders.io z Wixu na Astro. Moje review stejně našlo 9 bugů.](https://www.marian.coach/images/blog/wix-to-astro-migration/cover.webp)
    
    ### AI agent přenesl engineeringleaders.io z Wixu na Astro. Moje review stejně našlo 9 bugů.
    
    Reálná čísla z migrace engineeringleaders.io z Wixu do Astro: 8 dní, 118 commitů, LCP z 3,8 s na 2,4 s a 9 bugů, které chytil až člověk.
    
    9\. listopadu 2026 · Autor Marian
    
    Přečíst →
    
    
    
    ](https://www.marian.coach/cs/blog/wix-to-astro-migration/)
-   [![Ručně kreslený náčrt deseti podnikatelských experimentů, které prošly jednou pipeline: 3 ukončené, 2 půjdou na trh v roce 2027, 3 se dostávají na nulu, jeden vydělává 60 000 až 80 000 EUR měsíčně a jeden 260 000 EUR měsíčně](https://www.marian.coach/images/blog/how-to-validate-a-business-idea-before-building/infographic.webp)
    
    ### Jak s Claude Code zabít nebo spustit podnikatelský nápad
    
    Jak s Claude Code zabíjím nebo spouštím podnikatelské nápady: 25 kroků s branami, model pro každý krok a skill zdarma z 10 reálných experimentů.
    
    4\. listopadu 2026 · Autor Marian
    
    Přečíst →
    
    
    
    ](https://www.marian.coach/cs/blog/how-to-validate-a-business-idea-before-building/)

### Nové články rovnou do mailu.

Your emailOdebírat

Jsi na seznamu.

Nové články ti budou chodit emailem. Odhlásíš se jedním klikem.

[Connect on LinkedIn →](https://www.linkedin.com/in/mariankamenistak/)[See the free tools →](https://www.marian.coach/ai-coaching-tools/)

## Structured data

```json
{"@context":"https://schema.org","@type":"ProfessionalService","name":"Marian Kamenistak | Engineering Leadership Mentoring","url":"https://www.marian.coach/cs/blog/jak-pracovat-s-ai/","image":"https://www.marian.coach/images/blog/how-to-use-ai-at-work/infographic.webp","description":"Pět úrovní práce s AI, od školky po profesora. Příklady pro helpdesk, adminy i vývojáře a týdenní rutina, která tě posune o úroveň výš.","serviceType":["Engineering leadership mentoring","Engineering manager coaching","CTO coaching","Fractional CTO","Leadership development for software engineers"],"hasOfferCatalog":{"@type":"OfferCatalog","name":"Mentoring a poradenství pro IT manažery","itemListElement":[{"@type":"Offer","itemOffered":{"@type":"Service","name":"1:1 mentoring pro IT manažery","description":"Mentoring 1:1 od Staff Engineera po CTO. Sezení na 60 minut, každý týden nebo jednou za dva.","url":"https://www.marian.coach/cs/cenik/"}},{"@type":"Offer","itemOffered":{"@type":"Service","name":"Koučink pro Engineering Managery","description":"Koučink pro první i zkušené Engineering Managery: delegování, výkon, hiring, škálování týmu.","url":"https://www.marian.coach/cs/engineering-manager-mentor/"}},{"@type":"Offer","itemOffered":{"@type":"Service","name":"Mentoring pro CTO a VP Engineering","description":"Mentoring pro CTO, VP of Engineering a Head of Engineering, kteří vedou organizace od 30 do 200 lidí.","url":"https://www.marian.coach/cs/cto-mentor/"}},{"@type":"Offer","itemOffered":{"@type":"Service","name":"Firemní mentor","description":"Dvorní mentor pro tvoji engineering organizaci, onsite, rezervovaný po kvartálech.","url":"https://www.marian.coach/cs/mentor-in-residence/"}},{"@type":"Offer","itemOffered":{"@type":"Service","name":"Fractional CTO","description":"Fractional CTO engagementy pro firmy, které nemají technického lídra na plný úvazek.","url":"https://www.marian.coach/cs/fractional-cto/"}}]},"telephone":"+420 736 519 879","email":"marian@marian.coach","sameAs":["https://www.linkedin.com/in/mariankamenistak/","https://www.youtube.com/@engineeringleaders","https://github.com/marian-kamenistak","https://www.engineeringleaders.io/","https://www.elc-conference.io/","https://www.marianslist.com/","https://www.mentoringhub.io/"],"address":{"@type":"PostalAddress","streetAddress":"Varšavská 715/36, Vinohrady","addressLocality":"Praha 2","postalCode":"12000","addressCountry":"CZ"},"geo":{"@type":"GeoCoordinates","latitude":50.0734418,"longitude":14.4385757},"openingHoursSpecification":[{"@type":"OpeningHoursSpecification","dayOfWeek":["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday"],"opens":"09:00","closes":"17:00"}],"priceRange":"329–395 EUR","areaServed":[{"@type":"Place","name":"Europe"},{"@type":"Country","name":"Czechia"},{"@type":"Country","name":"Slovakia"},{"@type":"Country","name":"Poland"},{"@type":"Place","name":"North America"}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"Person","@id":"https://www.marian.coach/#person","name":"Marian Kamenistak","url":"https://www.marian.coach/","image":"https://www.marian.coach/images/blog/how-to-use-ai-at-work/infographic.webp","jobTitle":["Engineering Leadership Mentor","Fractional CTO & Chief AI Officer","Founder, Engineering Leaders Community","Engineering Manager Coach","CTO Coach","Keynote Speaker"],"hasOccupation":[{"@type":"Occupation","name":"Engineering Leadership Mentor"},{"@type":"Occupation","name":"Fractional CTO & Chief AI Officer"}],"worksFor":{"@type":"Organization","name":"Engineering Leaders Community","url":"https://www.engineeringleaders.io/"},"alumniOf":[{"@type":"Organization","name":"Mews"},{"@type":"Organization","name":"Databricks"}],"knowsLanguage":["English","Czech","Slovak"],"knowsAbout":["Engineering leadership","Engineering management","Scaling engineering teams","CTO mentoring","Engineering org design","VP of Engineering role","Engineering director role","CTPO role","Team lead development","Staff engineer career path","Fractional CTO engagements","AI-assisted engineering leadership","Conference keynotes on engineering leadership","Panel moderation","Podcast guest — engineering leadership"],"homeLocation":{"@type":"Place","name":"Prague, Czechia"},"sameAs":["https://www.linkedin.com/in/mariankamenistak/","https://www.youtube.com/@engineeringleaders","https://github.com/marian-kamenistak","https://www.engineeringleaders.io/","https://www.elc-conference.io/","https://www.marianslist.com/","https://www.mentoringhub.io/","https://www.crunchbase.com/person/marian-kamenistak","https://www.wikidata.org/wiki/Q140488098","https://developers.mews.com/author/marian/","https://startupdisrupt.com/speakers/marian-kamenistak/","https://theorg.com/org/engineering-leaders-community/org-chart/marian-kamenistak"]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"WebPage","url":"https://www.marian.coach/cs/blog/jak-pracovat-s-ai/","name":"Jak pracovat s AI: 5 úrovní od školky po profesora","inLanguage":"cs","dateModified":"2026-11-11T00:00:00.000Z"}
{"@context":"https://schema.org","@type":"FAQPage","inLanguage":"cs","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"Jak začít pracovat s AI v práci?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Otevři AI účet, který ti firma povolila, a ještě dnes se zeptej na jednu skutečnou pracovní věc. To je úroveň 1 z 5. Další krok je dát AI kontext: vlož chybu, log nebo tiket a napiš, pro koho odpověď je."}},{"@type":"Question","name":"Jaké jsou úrovně práce s AI?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Marian Kamenistak používá pět úrovní pojmenovaných podle školy: školka (ptáš se), základní škola (dáváš kontext), střední škola (opakuješ), vysoká škola (propojuješ) a profesor (dohlížíš). Nejdřív se ptáš, pak dáváš kontext, pak si ukládáš, co se opakuje, pak AI pracuje přímo v tvých nástrojích a nakonec vede celý proces a ty schvaluješ."}},{"@type":"Question","name":"Jak poznám, jestli umím pracovat s AI?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Dívej se na jeden úkol, ne na to, jak často otevřeš chat. Když napíšeš otázku a zkopíruješ odpověď, je ten úkol na úrovni 1. Když ho každý týden stejně udělá uložený prompt nebo skill, je to úroveň 3. Když ho AI vede od začátku do konce podle tvých pravidel, je to úroveň 5. A změř si čas. Ve studii METR z roku 2025 se 16 vývojáři, kterou METR mezitím označil za zastaralou, se lidé cítili o 20 % rychlejší a byli o 19 % pomalejší."}},{"@type":"Question","name":"Jak může AI využít IT podpora a helpdesk?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Začni návrhy odpovědí z tiketu a článku ze znalostní báze, pak si ulož prompty na shrnutí tiketu a předání směny. NBER working paper 31161 (2023) naměřil na 5 179 operátorech zákaznické podpory s AI asistentem o 14 % víc vyřešených požadavků za hodinu, u nováčků a méně zkušených o 34 %. Studie později vyšla v Quarterly Journal of Economics (2025)."}},{"@type":"Question","name":"Nahradí mě AI, když ji nebudu používat?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Marian Kamenistak řekl v listopadu 2026 lidem z jednoho IT oddělení, že každá firma projde nějakou optimalizací, v několika vlnách, a otevřené je jen kdy. Jeho obraz je semafor: zelená znamená, že jsme kompatibilní, červená, že nejsme, oranžová znamená potenciál a další tři měsíce s konkrétními KPI. Barva je osobní volba: trochu času každý týden, nebo všechno postaru."}}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"BlogPosting","headline":"Jak pracovat s AI: 5 úrovní od školky po profesora","description":"Pět úrovní práce s AI, od školky po profesora. Příklady pro helpdesk, adminy i vývojáře a týdenní rutina, která tě posune o úroveň výš.","inLanguage":"cs","articleSection":"consulting","datePublished":"2026-11-11T00:00:00.000Z","dateModified":"2026-11-11T00:00:00.000Z","author":{"@id":"https://www.marian.coach/#person"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"Marian Kamenistak","url":"https://www.marian.coach/","logo":{"@type":"ImageObject","url":"https://www.marian.coach/favicon-192x192.webp","width":192,"height":192}},"image":{"@type":"ImageObject","url":"https://www.marian.coach/images/blog/how-to-use-ai-at-work/infographic.webp","width":1600,"height":894},"mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage","@id":"https://www.marian.coach/cs/blog/jak-pracovat-s-ai/"},"keywords":"consulting, ai, learning","wordCount":1890,"timeRequired":"PT9M","isAccessibleForFree":true,"speakable":{"@type":"SpeakableSpecification","cssSelector":["article h1","#faq details p"]}}
{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Domů","item":"https://www.marian.coach/cs/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Blog","item":"https://www.marian.coach/cs/blog/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Jak pracovat s AI: 5 úrovní od školky po profesora","item":"https://www.marian.coach/cs/blog/jak-pracovat-s-ai/"}]}
```